刚刚，又融资10亿：卖铲子给机器人，增长200%

4月8日，又一笔巨额融资落地。 

地瓜机器人宣布完成1.5亿美元（约10亿元）B2轮融资，这距离上一轮B1轮融资（1.2亿美元 ），仅过去20多天。至此，公司B轮累计融资额达2.7亿美元（约18.5亿元）。 

这轮融资名单里，既有某零售科技与供应链巨头、Prosperity7等战略投资方，也有云锋基金、华控基金等财务投资机构，老股东高瓴创投、五源资本等跟投。 

30天砸进18.5亿元，资本在抢一个什么机会？

一个线索，藏在这家公司的业务里。它不造机器人整机，而是提供一种能力，让机器人更聪明。 

01 增长200%

比融资更有信息量的，是它过去一年的业务变化：2025年出货量同比增长180%，客户数量同比增长200%，已支持推出超过100款机器人产品。 

换句话说，它不是在做一两款产品，而是在支撑一批机器人公司。 

另一个变化是开发者规模：全球开发者超过10万，覆盖亚太、欧洲、北美等20多个国家和地区。 

一句话总结地瓜机器人的业务：它在做“机器人怎么变聪明”的那一层。

具体来说是3个能力。 

1、算力平台（RDK S600）：让机器人能跑复杂任务 

2、模型能力。 

让机器人看得懂环境、会思考下一步该干什么。 

3、系统整合：把动作、感知、决策连起来。 

这些，被统一为一个概念：具身智能大脑基座（机器人大脑）。同一套能力，可以用在不同机器人上（“一脑多形”）。 

02 新需求

最近，为什么这类公司开始变多？背后其实是机器人行业的一次变化。 

过去，机器人更像机械产品：拼结构，拼硬件，拼制造。 

比如日本发那科、德国库卡、瑞士ABB、日本安川电机（“四大家族”），主导全球工业机器人市场数十年，靠的是精密减速器、伺服电机、控制系统的硬件壁垒。 

但现在，情况在变：新市场在长起来，对“卖铲人”的要求变了。

2025年，中国人形机器人市场规模82.39亿元，预计2030年突破800亿元。2025年出货量约5000台，2026年预计达5万-10万台。 

机器人越来越像一个“跑模型的终端”。决定它能力的，不再只是硬件，而是：算力够不够，模型强不强，系统能不能跑通。 

这件事很难。

训练一个具身智能模型，需要海量真实场景数据。数据采集成本、算力成本、人才成本，让越来越多公司选择直接用“现成能力”，而非自建全栈。 

如果把这个模式放到更大的技术周期里，其实更好理解。 

每一轮技术浪潮，都会出现两类公司：一类做产品，一类做基础能力。

PC时代，英特尔做芯片，微软做操作系统，IBM、惠普做整机。移动互联网时代，ARM做架构，高通做芯片，谷歌做安卓，小米、OPPO做手机。 

在AI领域，这种分工已经出现过：英伟达做算力，OpenAI做模型，AWS、Azure做平台。 

现在，在机器人领域，同样的结构正在形成。 

国内，智元机器人、逐际动力、星动纪元等整机厂商融资活跃，同时地瓜机器人、地平线等底层平台持续获得资本加持。 

03 赚钱能力

这类公司的一个特点是：不需要等行业完全成熟，公司就可以开始赚钱，原因有几个。 

不赌具体产品形态

不管是人形机器人、四足机器狗，还是扫地机、割草机、工业机械臂，都需要底层智能能力。 

比如地瓜机器人，客户覆盖消费级品类和前沿具身智能机器人，品类跨度大，风险分散。 

可以服务很多客户

一套系统，可以被多个机器人产品复用。这一点，从地瓜机器人的数据可以看出：服务10万开发者、500+创业公司。 

解决的是最难的一段

机器人开发涉及芯片、算法、系统、工具链，门槛极高。外部解决方案的价值，与自建成本成正比。 

“卖铲子”的生意很稳妥，但也有一定风险，那就是金矿真的存在，且矿工真的需要铲子。 

换句话说，它的发展前提是：机器人，必须真的走向规模化。 

如果行业长期停留在“展示”和“小规模试点”，那么对底层能力的需求，也会受到限制。2025年人形机器人出货量约5000台，还在规模化的过程中。 

此外，还有两个变量： 

技术路线还在快速变化

从规则驱动，到深度学习，再到端到端大模型，技术范式可能突变。今天的主流方案，明天可能被淘汰。 

竞争压力

芯片厂商（英伟达Jetson、高通RB系列）、大模型厂商（OpenAI、谷歌）、整车厂（特斯拉Optimus）都可能直接进入这一层。 

回头看，每一轮技术浪潮，真正先跑起来的，往往不是最显眼的产品公司，而是那些提供底层能力的公司。 

机器人行业，可能也在重复这个路径。只是这一次，矿脉还在形成中，而“卖铲子”的人，已经出发了。 

本文来自微信公众号 “铅笔道”（ID：pencilnews），作者：诚实的，36氪经授权发布。