智能硬件混战，这家公司为何给端侧AI算法精准“减肥”？｜探厂「友杰智新」

图源：公众号「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）

2025年，AI硬件赛道爆发。一家原处供应链上游的语音交互算法提供商，悄然站上了风口。

《职场Bonus》获悉，深圳端侧AI语音公司「友杰智新」于2026年初获得武穴市国资基金支持。该笔资金将主要用于新业务启动与团队扩张。

友杰智新团队于2018年从沃特沃德独立，专注AI语音交互算法的研发，目标客户涵盖消费电子品牌、教育科技公司等。该公司的技术能力，可以用一组数字概括：当业内主流语音识别模型占用500KB-1MB Flash大小时，友杰智新将其压缩至200KB以内；降噪算法模型仅几KB，约为业内同行十分之一，却能在嘈杂环境中实现清晰识别声音。

“我们能在极低资源消耗下实现工程优化。”友杰智新算法研发总监Brian告诉《职场Bonus》，“并非简单的参数调优，而是结合数学算子、量化剪枝、模型结构等层面的系统性创新。”

这种“极小模型”能力，让友杰智新在耳机、手表、眼镜等存储空间与算力高度受限的智能产品市场里，找到了独特的定位。

在销售端，这家公司正从“去找客户”转向“客户主动找上门”，算法授权业务进入增长期。2026年，友杰智新内部设定了明确的营收目标（芯片+算法授权），并计划扩招，重点补充算法、软件（嵌入式、Agent和APP开发工程师）及销售核心岗位。

创始人杨汉丹习惯在工作中用工程化的思维拆解问题；但同时，他并未在公司内推行KPI/严格考勤等传统公司的形式规则。“我们要找的是能用技术说话的人。”在AI赛道被大模型、大算力、大数据主导的今天，这家50人团队的公司用技术证明了另一种可能性：把模型做到极致小、把效率做到极致高、把成本做到极致低，同样能在巨头环伺中找到生存空间。

极小模型：在20年前算力水平的芯片上跑离线AI ╱ 01

一面华强北，一面学院派╱ 02

Q&A╱ 03

 

极小模型：在20年前算力水平的芯片上跑离线AI

在外人眼里，创始人杨汉丹口中的目标和愿景很容易显得过于庞大。

“我无法说服自己相信，也无法说服候选人相信。”一位曾为友杰智新招聘的猎头坦白了她的困惑。“毕竟单看这家公司未经光鲜包装的创业外衣，候选人会觉得这是他纯纯在画饼。”

为了理解杨汉丹与核心团队眼中所笃信的那个未来，我们来到了友杰智新的深圳总部。等待我们的是9位受访者、接近12个小时的访谈。友杰智新的“前世今生”，仿佛是深圳硬件产业的缩影；而所谓“听上去不切实际”的信念感，实则来自他们在上代硬件浪潮中的见证。

2010年，杨汉丹加入沃特沃德并牵头成立第八事业部，带领团队深耕手机方案设计。他选择当时冷门的Mstar平台。当同行还在做翻盖、直板功能机时，他们率先推出“大屏PDA功能机”——开机可播放清晰视频。2011至2016年间，团队打造的PDA手机方案累计出货量达数千万台，高峰期月出货150万台。

“从那时起，我们就是靠技术引领市场，而非市场引领技术。”跟随杨汉丹15年的业务总经理刘汉卿回忆道，“杨总眼光独特，懂技术，能看到未来风口。”

2018年，友杰智新正式创立，押注AI语音赛道。“当时翻译机卖得很好，AI+硬件也是热门方向。”公司早期历经试错碰壁，“尝试翻译机方案，却遭遇疫情黑天鹅：东京奥运会延期，国际活动锐减，翻译机需求萎缩。

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关键转折发生在2022年。团队决定聚焦耳机场景，挑战“在蓝牙耳机上做离线语音功能”。

“当时大部分同事都觉得成功概率不高。”Brian回忆，“我们之前没做过这个方向，且耳机对功耗、空间的要求极其苛刻。”这位从视觉算法转向语音算法的研发总监，此前曾在华为从事工业检测相关的视觉算法工作，机缘巧合尝试了语音领域的AI应用探索后，他选择往这一小众赛道深耕技术。

但正是这个“试一试”的项目，让友杰智新找到技术突破口。

他们发现，在低资源芯片上做语音算法，核心难点不是算法本身，而是工程优化。

“如何让模型在‘20年前算力水平’的芯片上流畅运行？”在消费电子领域，尤其是耳机、智能眼镜、AI 玩具这类对语音交互有低功耗、小体积要求的设备，厂商普遍面临硬件空间有限、成本敏感的问题，而用户对语音交互又有高频需求。

“简单来说，我们做到了在极小内存下实现离线语音控制，为智能设备提供‘瘦身版’本地语音交互大脑，客户能把节省下来的内存空间用于实现更多特色功能。”目前，市面上的大品牌厂商算法通常会因内存占用过大而无法适配小型设备。同时，面对海量市场的碎片化需求，芯片原厂的支持也来得力不从心；对于创业企业来说，保证单一项目的适配周期也是巨大的工程挑战。

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技术突破带来了商业逻辑的重构。早期，友杰智新主要提供“交钥匙”方案（客户出需求，公司负责从设计到供应链的全流程）。这种模式重资产、低毛利，且需要垫资，对初创公司压力巨大。

“友杰那时体量不够，没有稳定订单，在供应链里话语权很弱。”一位投资人评价道，“疫情期间元器件涨价，公司财务非常紧张，最困难时甚至不得不做出全员降薪。”

一个重要转折点，是算法授权模式的跑通，这也是友杰智新与芯片原厂（蓝讯、杰理、炬芯、瑞昱等）建立合作的基础。芯片原厂提供硬件平台，友杰提供软件算法，客户无需改变硬件设计即可获得语音交互能力。

“我们的算法可以适配市面上大多数芯片，客户不需要为了加语音功能而换芯片。”刘汉卿解释，“这种灵活性很多大厂做不到——他们通常要求客户用他们的芯片，才能跑他们的算法。”

这一模式，让友杰智新从“方案集成商”转型为“算法授权商”，轻资产、高毛利，并且可复制。

“现在客户主动找我们，而非我们去找客户。”杨汉丹说，“这就是0到1跑通后的自然结果。”

“我曾差点被对赌协议压垮。”杨汉丹坦言创业中的艰辛。回想疫情期间，公司曾因翻译机需求萎缩、客户突发意外等“黑天鹅”事件，导致严重现金流压力；如今千帆过尽，公司验证了生存闭环，来自武穴市国资基金的数千万资金支持不仅意味着外界认可，也为新业务线启动提供了弹药。

关于近期布局，杨汉丹透露团队正在探索AI硬件的自主产品化路径，但他强调“不会与客户竞争”。“我们可以先打样，把验证过可行性的产品方案卖给客户，让客户去开拓‘新疆土’市场。”

“友杰的底层逻辑是‘利他’。”一位公司早期的投资人评价道，“杨总是那种绝不会跟客户抢饭吃的人，他更愿意做‘多让利多结缘’的生意。”

 

一面华强北，一面学院派

“友杰智新带有强烈的‘华强北’气息——务实，注重成本控制，追求技术的快速验证和落地。”这是上述投资人给友杰智新的印象标签。

什么是“华强北”特质？

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杨汉丹则更愿意用“0到1”来解释自己的创业心法。“先证明0到1能跑通、盈利，然后才能谈复制到100，展开复制扩张。”日常工作中，同事们也经常会听到他用这套方法论。“很多人以为自己跑通了，或者笃信能跑通，但最后发现其实是伪需求，或者可复制性差、闭环不牢固，这都是没实现真正的‘0到1’。”

 在《职场Bonus》看来，在企业内践行这一心法的过程，也是培养、选拔具有合伙人精神的人才的过程。

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2025年7月，友杰智新启动全员持股计划，员工可按极优惠价格购买股份，不同岗位额度不同，且均为实股而非期权。“我们跟员工说，这不是强制购买，是给你选择权。看好公司就投，不看好就不投。”杨汉丹说，“但我要让员工知道——公司做好了，大家都能共享成果。”

 “杨总不是那种要用股权换你无偿劳动的老板。”投资人评价道，“在公司早期开放30%股权供核心团队认筹，而且是实股、非期权。这在投资人看来都过于慷慨了。”

 作为技术驱动型公司，友杰智新的算法团队代表着公司氛围中“学院派”的一面。

 算法研发总监Brian将类似华为和学术界的“讨论班”机制引入团队：友杰智新的算法工程师们日常会将30~40%的时间用于学习研究，读论文、复现项目，做技术分享。

 “做算法不能闭门造车，要跟进业内最新技术。”Brian说，“我们每周有技术分享，不同部门之间互通有无。你解决的问题、复现的论文，都可以拿出来讲。”

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“我们或许留不住大厂级别薪资的人，”Brian坦言，“但我们会优先确保加入的伙伴在这里有成长。”

大厂给员工提供稳定性，友杰智新作为创业公司则给出可能性。“友杰的估值有十倍甚至百倍的成长空间——这是在员工上万人的大厂里干几十年，也未必能获得的回报。”——笔者突然领悟，这正是为何一些熟悉大厂规则的面试者难以buy-in公司对未来的想象。

“我们期待‘同频’的人。”杨汉丹对人才依旧渴望，“不是说你学历多高、背景多牛，而是你对这个事情有没有兴趣，愿不愿意一起把事情做成。就这么简单。”

刘汉卿对销售团队的选拔标准则更简单：“先做人。”他认为，功利心太强、只看重短期回报的人，无论是对内还是对外合作，都不长久。

而在许多友杰智新核心成员的眼中，杨汉丹——这位最早做技术出身的一号位——他对市场的目光常常落在远方，有着长远的判断，一些当下布局的业务并不是人人都能看懂。“10年代最辉煌的时候，我们见证过跟他一起赚钱的样子，所以会一直相信他的长期主义。”一位跟随杨汉丹十余年的负责人说道。

 

Q&A

职场Bonus：应届生/转行者有机会吗？对求职者有什么建议？什么样的人适合友杰？

 刘汉卿 ：销售岗优先招有经验的，应届生可能hold不住——这不是歧视，而是ToB销售需要懂技术、会梳理客户需求。但如果特别优秀，可以从跟单做起，逐步培养。技术岗（算法、软件）要求相对较高，需要有相关基础。（相关岗位的具体要求，可参考后续岗位说明）

 Brian ：技术侧有三个维度：工程能力要强（能快速实现想法）、逻辑思维要好（数据结构和算法基础）、自驱力要强（能自己找方案，不是等别人推）。

2026年，友杰智新计划扩招50人，重点岗位包括：

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职场Bonus：销售侧的工作强度如何？公司总体加班多吗？

 刘汉卿 ：销售团队看似是“散养式”管理——平常不用来公司，每周六上午开个会。我们提倡“开心工作，快乐生活”，但创业公司的节奏确实快。研发团队晚上8点是常态，销售团队只是相对灵活，不用每天坐班。我们每天晚上要写日报，梳理今天跑了哪些客户、交流了什么、机会在哪里，周六上午开会——销售要借这个过程自己复盘，也便于我们内部协助落地。这不是KPI和考核驱动的，而是大家为着愿景在往前跑。你晚上来公司看，灯火通明。

职场Bonus：股权是“画饼”还是真香？怎么分配的？

 Brian ：2025年7月全员持股，投后估值数亿，员工可按极优惠价购买，不同岗位的认购额度不同。比如某位员工的额度是50万，如今对应价值已达数百万——这是实股，非期权。老板愿意回购，离职时不会亏。

职场Bonus：技术大牛和小白，在友杰智新分别能获得什么？

 Brian ：大牛可以当技术专家、首席科学家，不一定非要管人。我们非常开放——如果你技术背景强，你来带领我也可以。对于高端人才，我们不搞“学历仰视”，学历并非唯一评价标准，关键是理念同频——你对这个技术方向有没有兴趣，愿不愿意一起把事情做成。

另外，我们鼓励员工申报专利，从专利受理到最终授权，公司会给予大几千元的奖励。

职场Bonus：与行业大厂相比，友杰智新的竞争力在哪里？

 某供应链合作伙伴 ：大厂做“芯片+算法”捆绑，友杰做纯软件授权，客户不用换硬件。这是差异化定位。耳机、手表、眼镜市场，友杰在技术侧做出了“最优解”。为什么？因为大厂的标准算法都很大（500KB-1MB），耳机根本塞不下。友杰的算法能做到200KB以内的极限状态，还能根据客户的资源进行灵活裁剪——“你给我230K，我直接适配；你给我170K，我还能再进一步优化裁剪”。这是大厂不愿意做的活儿，跟他们的基因不吻合。

职场Bonus：端侧AI与云端AI的关系？未来多模态交互的规划？

 Brian ：端侧AI是入口——唤醒、降噪、人声检测。复杂交互可以连云端大模型。我们现在做的是“极小模型”，但不是要替代大模型，而是在端侧完成入口级任务，把复杂计算交给云端。

未来我们的技术会向多传感器调优方向扩展，不只是声音，还有视觉、触觉等。我们的优势是工程优化能力——在极低资源下把算法跑起来。这个能力可以迁移到其他传感器上。

职场Bonus：如何看待AI硬件的“伪需求”问题？

 杨汉丹 ：要抓细分痛点，解决具体问题。比如灯具——开关、变色、调色，词条最少、识别最快、能让产品更快落地市场。不要试图“AI实现万物”，这不是我们的方向，那是大厂的赛道。AI要落地，还是要抓细分赛道上的痛点，买家更买单。

职场Bonus：作为70后创业者，怎么看待00后整顿职场？

 杨汉丹 ：我觉得00后整顿职场是好事，说明他们在争取自己的权益。对友杰智新来说，我们本就是创业公司，和大厂不同，没有“躺平”的资本。如果你追求稳定，大厂更适合；如果你追求可能性，愿意一起拼，友杰欢迎你。

采访、撰文 | 陈桐 

制图&排版 | 房庭玉

封面图 | tommao wang（Unsplash)

本文来自微信公众号“职场Bonus”，36氪经授权发布。