未来求索完成千万级人民币天使轮融资

未来求索完成千万级人民币天使轮融资，推动 AI 操作系统 PMAOS 在功能机与机器人场景落地

 AI原生操作系统公司未来求索近日完成千万级人民币天使轮融资。本轮融资将主要用于团队扩充、产品研发及商业化落地，进一步推进其个人移动 AI 操作系统 PMAOS（Personal Mobile AI Operating System）在智能硬件与 IoT 场景中的规模化部署。

未来求索专注于个人移动 AI 操作系统的研发与落地，面向功能机、桌面机器人及多类智能硬件提供可快速导入的 AI 语言和运动方案。公司希望解决的核心问题，是让更多终端设备在硬件成本可控、平台资源受限的条件下，具备可用的语音交互、持续服务和多场景扩展能力。

当前，AI硬件行业普遍面临几个现实难点：一是硬件平台碎片化明显，不同芯片、模组和设备形态之间适配成本较高；二是从功能验证到量产交付周期偏长，产品 AI 化升级效率不足；三是许多厂商虽然希望引入 AI 能力，但受限于成本、功耗、软硬件协同复杂度，真正能走向规模化部署的项目并不多。

未来求索的切入点在于操作系统层。公司并不把自己定位为单一 AI 应用提供方，而是希望从系统层帮助硬件厂商完成 AI 能力导入。具体来看，其方案已可支持终端实现语音交互、用户识别，并在机器人场景中进一步实现舵机控制和动作执行。换言之，未来求索希望为功能机和桌面机器人等终端提供一套更接近“底层能力平台”的操作系统方案，而不是仅停留在应用层的语音助手或单点功能模块。

在交付效率上，未来求索表示，新机器人和智能硬件接入其系统后，通常在约45天内即可获得基础运动能力与交互能力。这一周期对于机器人及智能终端厂商具有现实吸引力：在新品迭代频繁、窗口期较短的市场中，缩短从适配到可演示、可交付状态的时间，往往直接影响项目推进效率和客户决策速度。

商业化进展方面，公司目前已与相关合作方签署每月50万台交付订单，这意味着其方案已不再停留在概念验证阶段，而开始进入更明确的规模化交付节奏。结合功能机和机器人两个方向来看，未来求索选择的并非单一小众赛道，而是具备一定出货基础和持续需求的终端品类，这也为其后续扩大系统装机量和生态合作范围提供了现实基础。

团队方面，未来求索核心成员兼具操作系统、芯片、嵌入式系统、AI技术、硬件产业化及市场拓展经验。公司CEO拥有清华大学和Berkeley背景，曾在IBM担任工程师并具备跨国研发经验；创始人及COO拥有手机OS、传感器、应用分发及连续创业经验；CTO横跨芯片设计、嵌入式系统、IoT与多模态AI；核心团队成员来自哈佛，宾夕法尼亚大学，港科大等。 科学顾问为美国国家工程院院士、斯坦福大学工程学院终身教授，在机器人控制系统工程落地给予技术指导。对于一家需要同时打通系统、硬件、交付和客户落地的公司而言，这种复合型团队结构，是其能够推进复杂工程项目的重要支撑。

除操作系统能力外，未来求索还在推进机器人编程平台的开发。公司透露，未来机器人将拥有自己的编译器，以进一步降低机器人开发和部署门槛。按照这一思路，未来求索希望构建的并不只是一个适配不同硬件的 AI OS，而是一套覆盖系统、交互、控制与开发工具链的基础设施，帮助合作伙伴以更低成本进入机器人和智能硬件的 AI 化阶段。

投资方看好未来求索的核心逻辑，在于其试图从操作系统层切入 AI 硬件基础能力建设，并已经在交付周期、产品能力和订单推进上表现出一定落地迹象。相比单点功能创新，系统层方案虽然研发门槛更高、周期更长，但一旦进入量产和规模复制阶段，往往更容易形成长期壁垒。

未来求索方面表示，公司将继续围绕“让AI更容易进入真实终端场景”的目标，持续打磨产品与交付能力，为合作伙伴提供可靠、高效、可规模化复制的 AI 化解决方案。