4个月裁员3万人后，公司要求“什么都用AI”，员工吐槽：“现在的工作是修AI写坏的代码”

两年前，纽约的软件开发者 Dina 刚加入亚马逊时，她的日常工作很简单：写代码；而现在，她的大部分时间却花在另一件事上——修复内部 AI 编程工具 Kiro 生成的 Bug 代码。

理论上来说，Kiro 本应帮助开发者更快完成任务。但在 Dina 看来，这个工具经常出现“幻觉”，生成的代码不仅漏洞百出，还会引入新的错误。她不得不逐行检查、修复，甚至干脆全部回滚重新写。她形容自己的工作像是：“试图用 AI 去解决一个由 AI 造成的问题。”

Dina 的经历并不是孤例。 最近，多名亚 马逊员工向媒体透露， 一场围绕 AI 的大规模转型正在悄然展开 ： 公司正要求员工在几乎所有工作流程中引入 AI，从写代码、产品设计到供应链分析，都被要求 尝试 “AI 优先” 。

但不少员工都表示，这场看似宏大的技术转型不仅没有提升效率，反而让他们的工作变得更加繁琐。

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“为了用 AI 而用 AI”，各种“半成品”泛滥

在亚马逊工作了十多年的供应链工程师 Lisa，她对 AI 的态度其实并不排斥，并承认在某些情况下，AI 确实能提供帮助。

但她的评价是：大约只有三分之一的情况下，AI 工具真的节省了时间。即便 AI 给出了结果，她还是需要仔细检查，并与同事讨论是否可靠——很多时候，这个过程反而比自己直接完成任务还要花时间。

在 Lisa 看来，问题不在于 AI 本身，而在于公司把 AI 变成了一种“必须使用的工具”。她用一个简单的比喻来解释这种逻辑问题：

“你会因为手里有一把锤子，就一直想着怎么用它吗？正常做法应该是：先看具体问题，再决定需不需要用到锤子。”

但在亚马逊内部，如今很多任务开始时，管理层问的第一个问题就是：“能不能用 AI 更快做完？”

软件工程师 Denny 也表示，这种压力已经改变了团队的工作方式，很多人开始“为了用 AI 而用 AI”。他曾看到团队里有人分享：一款内部 AI Agent 帮他节省了一周开发时间。但当 Denny 查看代码评审记录时，却发现同事留下了几十条评论，指出各种基础问题。

最终，这些错误还得工程师自己手动修复。“开发周期未必会变短，甚至可能更长。”基于此，Denny 的结论很简单：“这种压力不仅让代码质量变差，还让每个人的工作变得更多。”

除此之外，更让员工头疼的是，亚马逊内部的 AI 工具数量正快速增长，但很多工具并不成熟。

长期以来，亚马逊都有季度 Hackathon 的传统，以鼓励工程师开发新项目。但从去年开始，许多 Hackathon 都变成了生成式 AI Hackathon，最终诞生的大量项目大多是所谓的“开发效率工具”——问题在于，这些工具往往只是“原型”。

Denny 说，公司经理经常会向团队推荐一些新工具，让大家尝试使用，但“很多其实就是 Hackathon 的产物”，还处在非常早期阶段。这就导致他不得不额外花时间去测试这些 AI 工具、验证输出结果、再填写内部问卷反馈。

他坦言，“很多工具其实是半成品，但公司还是鼓励我们去用它们。”

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4 个月裁员 3 万人，员工在焦虑中进行“AI 转型”

而这一切，均发生在亚马逊大规模裁员的背景之下。

过去四个月里，亚马逊已经裁掉约 3 万名企业员工，接近其 35 万企业员工总数的 10%。与此同时，公司仍在持续扩大 AI 投资：亚马逊表示，今年计划投入约 2000 亿美元建设 AI 基础设施，并宣布向 OpenAI 投资 500 亿美元。

这种一边裁员、一边加码 AI 的策略，也出现在其他科技公司身上。例如：

● 支付公司 Block 在裁员时直接表示自动化和 AI 是重要原因；

● Pinterest 和 Autodesk 则表示，裁员是为了把更多资源投入 AI。

相比之下，亚马逊在公开场合的表态则相对谨慎：一方面承认 AI 将提升效率并减少部分岗位，另一方面又强调近期裁员“并非由 AI 直接驱动”。

但在员工看来，这两件事之间的联系并不难理解。前亚马逊产品经理 Maria 认为，这背后其实有一笔“没说出口的账”。她解释说：

“如果 AI 可以帮一个人节省两小时的工作时间，那最终就会被转化为岗位成本的节省。”

换句话说，当效率提升被量化后，岗位减少往往会成为最终结果。

在这种氛围下，不少员工自然会感到焦虑。如 Denny 所说：“如果我们不转向 AI，就可能被公司认为已经过时，在下一轮裁员中被淘汰。”

还有一些员工甚至担心，公司其实是在利用他们训练未来的自动化系统——一位软件工程师 Sarah 就有这种感觉。Sarah 表示，她现在经常需要为 AI 编写非常详细的操作流程，让系统能够理解工作步骤并生成更好的输出：

“有时候，我感觉我的工作就是在训练一个最终会取代我的 AI。”

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AI 还带来了新的“职场监控”

除了效率问题，亚马逊员工还发现，AI 推动带来了新的监控方式。

据了解，亚马逊内部有一个系统叫 Amazon Connections。过去，这个系统主要用于收集员工对团队协作、工作满意度等方面的反馈。但过去一年，这些问题越来越集中在 AI 上，比如：

● 你是否在日常工作中使用 AI？

● 使用频率是多少？

● 你是否是 AI 的“重度用户”？

此外，公司还推出了新的 AI 使用监控仪表盘，管理者可以看到团队成员使用 AI 工具的情况，包括使用频率和深度。一些团队甚至还设定了目标：至少 80% 的成员要每周使用 AI 工具。

甚至，员工对 AI 的使用情况还出现在了晋升材料中。Lisa 就透露，亚马逊的内部晋升文档现在多了一项问题：“这个人是如何利用 AI 的？”

以上种种迹象，不禁让一些人怀疑：公司可能更愿意留下那些积极支持 AI 的员工。

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CEO 早就说过 AI 会减少员工，而“留下的人会被要求更拼命”

事实上，亚马逊 CEO Andy Jassy 早在去年就已经公开表达了类似观点。

在去年一封发给全体员工的邮件中，他明确表示：随着 AI 提升生产效率，公司未来的企业员工数量可能会减少。为此，他鼓励员工主动拥抱 AI，包括学习 AI 工具、参加培训，并在工作中尽可能多地尝试 AI。

而在另一场全员会议上，Andy Jassy还提到希望亚马逊像“世界上最大的创业公司”一样保持精干，并提醒员工，公司的竞争对手包括那些每周工作 7 天、每天工作 15 小时的创业公司。

在一些老员工看来，这种说法无疑传递了一个明显的信息：

“这其实是在暗示，留下来的员工需要工作得更久、更拼命。”

如果公司增长不再像过去那样迅猛，那么提升利润的另一种方式就是从员工身上挤出更多利润、提高其生产效率——而 AI，正是实现这一目标的核心工具。

参考链接：https://www.theguardian.com/technology/ng-interactive/2026/mar/11/amazon-artificial-intelligence

本文来自微信公众号“CSDN”，作者：郑丽媛，36氪经授权发布。