LinkedIn创始人“里德·霍夫曼”：趁现在还来得及，利用人工智能让你的收入快速翻倍
当 Claude 用 200 行代码让 B2B 市场蒸发 3000 亿美元市值时，LinkedIn 创始人 Reid Hoffman 说了一句话：我们现在看到的 AI，只是未来可能性的 5%。
这位硅谷最敏锐的投资者之一，在最新访谈中系统阐述了他对 AI 浪潮的深度观察。从“如何让收入翻倍”的实操建议，到“SaaS 商业模式正在被颠覆”的行业预判，再到“60% 的未来发明将由 AI 驱动”的大胆预测——Hoffman 给出了一个完整框架，帮助每一个职场人和创业者理解：在 AI 时代，什么正在改变，什么值得坚持，以及如何不被抛在后面。
LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 在访谈中系统阐述了他对 AI 浪潮的深刻洞察，核心观点可概括为以下五个层面：
01 AI 的发展阶段：我们仍在初期
Hoffman 认为，尽管 AI 已经引发巨大震动，但目前所展现的仅仅是未来可能性的 5%。他看到很多人声称“正在使用 AI”，但实际上并未认真对待。真正的 AI 应用不是偶尔尝试，而是将其融入工作与生活的每一个环节。他强调，从个人助理到企业运营，AI 的渗透才刚刚开始，未来一年将看到更多实质性应用。
02 个人如何利用 AI：从基础到进阶
对于普通职场人，Hoffman 给出了从入门到精通的完整路径：
基础层：建立语音交互习惯，与 AI 对话而非简单输入关键词。他特别指出，大多数人不知道 AI 的训练数据已过时 18 个月，因此必须引导 AI 进行实时网络搜索，而非依赖其固有知识。
进阶层：利用 AI 的角色扮演能力。Hoffman 展示了一个关键技巧——让 AI 扮演不同角色（技术人员、投资人、政策制定者等），从多维度审视同一个问题。他甚至让 AI 扮演反对者，对自己的观点进行反驳，以此完善思考。
高级层：将 AI 视为可扩展的智力资源。就像按需购买计算能力一样，企业可以“租用”AI 处理特定任务。他预测，未来每个知识工作者都将像指挥家一样，协调多个 AI 代理协同工作。
03 职业发展：AI 不是威胁，而是杠杆
面对“收入翻倍”的诉求，Hoffman 给出的建议是：成为 AI 转型的推动者。他观察到企业对 AI 人才的需求激增，但不仅是顶尖研究员，更需要能落地应用、帮助传统业务转型的实践者。关键在于展示自己对 AI 的理解和参与度，让自己在招聘市场上被识别为“懂 AI 的人”。
他特别驳斥了“软件工程师失业论”，认为恰恰相反，软件工程师将被各行各业雇用——连杂货店都需要自己的工程师来定制 AI 系统。职业形态将从“独立贡献者”转变为“AI 指挥家”。
04 商业模式颠覆：SaaS 的黄昏与 AI 原生企业的崛起
Hoffman 以 Salesforce 为例，剖析了传统 SaaS 的护城河：通过堆叠数千个功能形成进入壁垒，让竞争对手需要投入十亿美元才能追赶。但 AI 正在摧毁这一模式——企业不再需要为 1000 个不需要的功能付费，而是可以用 AI 快速构建只包含所需 2 个功能的定制系统。
这意味着软件开发的边际成本趋近于零，SaaS 的“卖座位”模式面临根本性挑战。但他也指出，销售和信任依然是壁垒，企业不会轻易更换核心系统。
05 人类与 AI 的未来：60-70% 的发明将由 AI 驱动
Hoffman 给出一个具体预测：未来 50-100 年间，60%-70% 的重大发明将是人类与 AI 协作的产物，25%-30% 主要由 AI 驱动，仅有 5% 左右由人类独立完成。但他强调，人类的价值不会消失——信任、激励机制判断、价值权衡等仍需要人的参与。
他最后给出的年度建议是：养成“AI 本能”——在做任何事情之前，先思考 AI 能否协助。这种思维方式将决定谁能跟上时代，谁会被抛在后面。
以下为访谈实录：
采访者： 我们看到 Claude 发布了这段 200 行的代码，它让 B2B 市场一落千丈，我们损失了 3000 亿美元的市值。这一切实际上才刚刚开始，但都是我们能看到的。
采访者： 这位是 Reid Hoffman，LinkedIn 联合创始人，这位传奇投资者总是最早预见到每一次重大科技浪潮的到来。他现在所说的话应该引起所有有事业心的人的关注。
Reid Hoffman： 现在不再有各自独立贡献的工作者，我们所有人都可以部署一套人工智能系统。
采访者： 那我该怎么办？像我这样的人该做什么？
Reid Hoffman： 甚至大多数人都会说，"哦，是的，我正在使用人工智能。"他们没有足够认真地使用它。
采访者： 你一直在提这件事，每个人都将拥有一组代理人为他们工作。现在有可能实现吗？还是我们离目标还有一段距离？
Reid Hoffman： 现在完全有可能了。
采访者： 所以对于朝九晚五的上班族、对于求职者来说，他们今年要想收入翻倍，首先应该做什么？
Reid Hoffman： 哦，这很有意思。也许最简单的办法是……
采访者： 一年后我们再次见面，是为了重新审视你去年说过的话。真是疯狂的一年。
Reid Hoffman： 是的。
采访者： 我到处都能看到 ChatGPT，人们使用不同的工具来打造自己的产品。这就是人工智能的蓬勃发展，还是仅仅占我们将要看到的 10%？
Reid Hoffman： 或许只有 5%。
采访者： 5%？
Reid Hoffman： 是的。很明显，过去几年人们一直在谈论这件事。其中一件我们做的事情……就像我真的做了一张人工智能圣诞唱片。就是那种我想在圣诞节前后听到的人工智能音乐。而这仅仅是这类可能性的冰山一角。顺便说一句，我没有资格制作唱片，我完全没有这方面的技能，但是有了人工智能，你就可以做到。
所以我觉得人们低估了他们所看到的，关于通用讨论、编解码器、Claude Code 以及其他东西，他们没有意识到这种影响如何扩展到人类工作和创造力的每一个部分。这不仅仅是"哦，我们都有软件代理"，就像我们的副驾驶一样，帮我们做事。是的，那也是真的。但编码能力类似于一般的推理能力，这样就能实现很多事情。
它们让你能够说："你知道我一直想要的是什么吗？"比如一位真正理解我的旅行社代理，知道我对某些特定类型的考古学情有独钟，然后成为那个帮我安排好去处、行程和活动的旅行社代理，而且可能可以预订东西等等。所有这些都只是刚刚起步，但一切都在视线范围内。
所以我过去几天一直在说的一点是：现在不再有个人独立贡献的工作者，我们都部署了一套人工智能系统。
采访者： 几乎可以肯定的是，当我们明年再展望时，你的平板电脑将拥有人工智能代理，你可以说"问问他这件事"或"让他做这个"，那种事情将会融入我们所做的一切之中。这就是为什么我觉得可能不到 10%，也许只有 5%，也许只有 2%。
Reid Hoffman： 是的。
采访者： 你在上次采访中说过，我们有大约两年的时间来适应。所以，作为一个非技术人员，我想开始适应。那么，如果我是一名创作者、销售人员或营销人员，我今天可以采取哪些步骤？
Reid Hoffman： 基本要求是，如果你还没有与那些现在人们称之为 AI 代理、聊天机器人的东西互动过，而且是以实质性的方式。我指的不仅仅是尝试一下，而是认真地使用它。
例如，你可能在想：我该如何把我的播客和这类媒体提升到一个新的水平？我应该考虑哪些方面？有哪些不同类型的想法？或者，我正在旅行，我要去一个有趣的地方，我应该在那里做什么？所有这些东西。
但我所说的基本概念是提示工程。你不能只是说七个字的提示，然后看看能得到什么。我认为现在关键的一点是要建立语音基础，也就是跟它对话。我们语速快了很多，而且实际上效果好得多，如果你只是随意抛出一些东西。
就像我与它互动时会做的事情之一，我会说："我对核聚变技术的前景非常感兴趣。哪些公司在做一些真正有趣的事情？它们的新产品都来自哪些实验室？现在给我一个合适的提示，让我去做相关的研究。"即使在我留言的时候，因为之后它会返回两页纸的提示，我运行这两页提示，然后得到了一些非常有趣的东西。这就是我所说的基本概念。
采访者： 好的，这是基本常识。请再跟我谈谈高级技巧，但不要涉及编程。
Reid Hoffman： 当你开始积累这方面经验后，你会发现这些聊天机器人代理非常擅长分配角色。你可能已经有了想法，但你会说："嘿，我对核聚变感兴趣，关于气候变化和聚变能源，以及这对人工智能意味着什么。"咱们来问问这个问题。得到的回答大概是：好吧，技术人员会怎么说？风险投资人会怎么说？政府政策制定者会怎么说？核安全专家会怎么说？然后你甚至可以问问 AI："还有其他我没想到的角色吗？"然后你要求它扮演每个角色，因为它可以给你答案。
你开始意识到，看待事物还有一整套视角。把 AI 视为一个同伴，一个角色扮演者，这很有用。即使是很简单的事情，比如你说："我真的很喜欢争论这一点。当我写作的时候，我说，好吧，来反对我，扮演一个持相反意见者。"这其实就是一个简单的角色："请对我的观点提出反对意见。"顺便说一下，你也可以问："还有什么我遗漏的论点吗？"
采访者： 顺便说一句，这真是一个很棒的练习。
Reid Hoffman： 是的。所以，你做了所有这些，但之后它也会……有趣的是，当你这样想的时候，比如你说："嘿，我在想，我该如何了解下一代人工智能对社交媒体和互联网媒体的影响？"就像你问的这个问题一样，这是一个非常适合向 AI 提出的问题。你必须以一种引导它进行网络搜索的方式来提问。这可能稍微偏向于更高级的问题。
人们没有意识到的是，他们认为 AI 知识渊博，但没有意识到那次训练早在 18 个月前就结束了。所以实际上，它在 AI 工具的使用方面已经过时 18 个月了。对，所以当你问类似"哪些人工智能工具最好"这样的问题时，你实际上需要向它提出一个研究问题，你必须让它去看看、提取一大堆信息。这就像 GPT 的思考模式："收集信息并向我提交一份报告。"因为如果你仅仅依赖模型提供的信息，也就是它对事物的看法，那么落后 18 个月可不是个小问题。
采访者： 你能帮我评估一下我的配置吗？例如，我有一个想法，我的团队有 35 人。我们会记录每一集的内容，我们有成绩单，然后我们还有针对每个项目的云项目，我们正在运营的社交媒体平台可以访问性能数据脚本。
Reid Hoffman: 嗯，这就像个战略家。所以你给它下了指令，让它知道我们的目标是什么。
采访者： 你觉得这道题是简单、中等还是高级？
Reid Hoffman： 我觉得这大概是中等水平。部分原因是你们拥有承担指定角色的云代理，持续不断地参与这个过程，而非个例。这样就从简单难度过渡到中等难度了。
现在处于高级阶段，你可能想问："还有哪些额外的数据或其他类型的数据可能会有用？"
采访者： 我们应该这样做吗？举个例子？
Reid Hoffman： 与所有代理人或所有项目交谈，并问是否存在贯穿线，我们能从有效和无效的方面得出什么结论？那些能给我们带来好点子的东西，接下来一两个月我们应该做什么？
采访者： 对，就像在做类似元操作一样，结合内部数据和外部数据。
Reid Hoffman： 比如其他播客是如何运作的。你可能会发现："这个确实有趣，和某个领域有关，我们可以利用这一点做点什么。"对，就像那样的事情，从其他领域汲取灵感。
其中一部分是思考 AI 代理作为智力可扩展的信息处理方式，基本上就是电价。就像计算机价格，但计算用电的价格也一样。这意味着你可以给它下达指令。你不想让它无限期地消耗下去，你显然很容易就能花掉 20 万美元在 AI 处理上，但这毫无用处。但在任何被限制成一个有用的向量的情况下，你会说："即使算上花费 1 万美元进行大量计算，也可能会突然给你带来 15 种不同的实用物品。"
采访者： 这无疑很有价值。
Reid Hoffman： 是的。
采访者： 所以，对于一个正在收听的人来说，他朝九晚五工作，年收入 8 万，他们问："我该如何使用 AI，让今年的收入翻一番？"你觉得呢？
Reid Hoffman： 哦，这很有意思。收入翻倍是个有趣的问题。部分原因可能是，最简单的例子就是所有那些经营企业并进行投资的人，他们深知自身对 AI 转型和 AI 人才有着巨大的需求。所以其中一部分工作就是开始演示，以易于被找到的方式展现你对 AI 的参与度和知识。因为无论是通过 LinkedIn 还是其他社交媒体平台，人们会说："我们正在寻找这个，因为我们知道我们需要这种转变。"
我觉得所有这些高薪工作不仅仅只有价格超级高的 AI 研究人员。我们现在真的到了这一步，我认为今年才是真正开始看到更多应用的时候。企业会问："我该如何更好地经营我的企业？我该怎么做我的分析、我的供应链、我的财务分析、我的风险分析、我的市场营销或销售？"他们将开始调查此事。当然，他们也会找其他内部人员，但每个人都需要开始走了。对很多人来说，一下子接受全新的事物是很困难的。所以其中一部分就是：好吧，开始尝试新事物。
采访者： 所以，基本上就是这个理念：你精通某个领域的工具，然后去帮助其他人，并展示你的技能。
Reid Hoffman： 是的，并演示。因为我觉得我们也身处一个泡沫之中。在硅谷，每个人都在利用 AI，然后你出国旅行，然后就像……什么？什么 GPT？
采访者： 是的，还有一些非常有趣的例子。大概 18 个月前，我当时正在和一位在摩洛哥旅行的朋友聊天。那些不会说英语的出租车司机，他们之所以能让整个业务运转起来，是因为他们只是在使用 ChatGPT 作为翻译。
Reid Hoffman： 人们正在想办法解决。
采访者： 是的，正是如此。这只是初级阶段。但之后你需要达到中级和高级水平。
采访者： 请以企业家的身份与我交谈。我创办了一家公司，从 2011 年开始发展这项业务，帮助人们学习语言、出国留学。但就我目前所见，随着这些系统越来越先进，Claude Code 现在可以做到我们以前认为无可替代的事情。然后我们看到 Claude 发布了这段 200 行的代码，导致 B2B 市场崩盘，我们损失了 3000 亿美元的市值。这是 B2B 软件的末日吗？到底发生了什么？
Reid Hoffman： 市场往往是很好的测量设备，但也会有疯狂的短期行为。它们不太容易吸收某种转变。
以 Salesforce 为例。在构建 Salesforce 的过程中，他们添加了很多功能，因为一个功能适用于一家公司，另一个功能适用于第二家公司，第三个功能适用于第三家公司。但让所有这些功能都存在，如果有人想和我竞争，他们就得花十亿美元，只是为了创造产品开始与我竞争。即便如此，问题在于销售是一件非常困难的事情，因为 Salesforce 可以说："我们将永远在这里。您是否想将关键任务系统切换到新的供应商？"他们花了十亿美元构建产品，但他们还能继续销售吗？所以这很难做到，这就是经济学原理。
创建 SaaS 曾经是一个很有价值的商业类别，因为很难找到竞争对手。Salesforce 可能会收取费用，假设他们的利润率是 40%，这样他们就可以将资金重新投入到自己的业务中。
现在，利用 AI 编程，实际上就像我是一家公司，我只想要这两个功能。我并不想要所有那些其他功能，里面甚至没有我真正想要的。现在看来，维护我自己的 AI 系统可能更经济实惠，因为生成、维护和改进软件的成本要低得多。
采访者： 是的，没错。
Reid Hoffman： 一个对立的观点是：大家都说"软件工程师要失业了"。不，他们并没有失业，因为他们将会被各行各业雇用。比如，这家杂货店将要雇用软件工程师。
采访者： 你仍然需要考虑这个问题，就像你说的，我想要一个 CRM 系统。你不能去找个人工智能说"给我提供一个 CRM 系统"，它不会给你。
Reid Hoffman： 不。
采访者： 两年后呢？
Reid Hoffman： 也许最终会这样，但我相信在未来几年内——或许比我想象的还要短——人类加上 AI 会好得多。就像你理解莎拉或鲍勃如何使用 CRM 系统时，会发现："哦，但这倒是个好主意，该地区实际上并不具备这种能力。"然后 AI 可以上网研究，并引入之前评论中提到的真正有用的内容。这就是我认为这种组合会有效的原因，这也是我认为软件工程师暂时还能保住工作的原因，因为这是一种当下的思维方式。
软件工程师的运营方式已经开始发生变化。比如，不再像"我坐下来敲代码"，而是实际上我有 20 个编码代理，我通过语音控制，生成这个、生成那个、交叉检查这个、执行那个。我感觉自己更像个指挥家，而不是小提琴手或钢琴手。这种情况正在改变。人们会惊讶地发现，商界对指挥家来说有多么大的生存空间。
采访者： 我在社交媒体上经常听到这种说法，我感觉我开始有点相信我们只有几年的时间了，如何通过小企业创业赚钱？因为之后它就会被大型模型抢走。你同意吗？
Reid Hoffman： 我认为我们会看到人工智能内容创作的海洋。人们会说"好"，但人们并不想要那样。他们只想要人类，而且对人类的这种需求也会持续存在。顺便说一句，那很好。就像有电梯音乐一样，你知道电梯里的音乐吗？外面有很多人们并不真正想确认的东西，它只是适合特定的环境和需要。它容易获得吗？免费、便宜、不贵等等。所以我觉得肯定会有很多东西涌现。
这对小型企业意味着什么？但这可能是小型企业相对于大型企业的一个优势。小型企业通常能够更具适应性，因为大型企业更多是调整了效率、模拟了定制模型，并且真正在努力工作，拥有分销渠道。我喜欢迪士尼，所以我不是在批评迪士尼，但我认为小型企业采用 AI 将会带来很多有趣的事情，由于该平台，拍摄出独特的照片。相对于大公司而言，这将是他们的优势。小企业不采用 AI，我觉得这会非常困难。
采访者： 那么，对于正在创业的企业家，正在做较小规模的 AI 企业，并且担心两周后有人发布了类似 SAT 备考的资料，因为我正在备考 SAT，然后别人也发布了 SAT 备考资料。我当时想，好吧，我的强项是托福。Gemini 什么时候可以考托福？
Reid Hoffman： 可能很快就好了，但你知道，很遗憾这么说。那我该怎么办？像我这样的人该做什么？
Reid Hoffman： 我觉得你要做的就是重构。好吧，我意识到我得重新思考我的整个业务。AI 是一个动态变化的平台。所以，由于它不是基于 AI 开发的，我不得不重新开发。现在，部分原因是托福可以在面向创业者的 AI 平台上提供，或者那些想要团结起来的人可以自己动手，同时搜索其他任何免费内容。所以，我的价值在哪里？好的，打造个人品牌。
采访者： 是的，我们正在做这件事。
Reid Hoffman： 还有其他问题吗？嗯，这当然算一个，但就像你可以想象的那样，大多数人都知道，Gemini、ChatGPT、Claude 等将在未来几年经历这一切。我们将非常注重个人体验。或许我们可以采取一些方法来进行团体体验，而团体体验确实有效。但这并不意味着你不能把 LG BT 话题融入到群体体验中让它发挥作用。但或许问题在于，我们该如何利用这条轨迹？然后我们还要添加一些其他内容，因为它不会只是这样。
例如，你会说，但是它自己也能做到这一点。或者有人说"我想自己做"，当然可以。但人们并不想事事亲力亲为。第一，他们没有想法；第二，他们没有时间。我认为 AI 提示的速度只会像人类速度一样慢。
就像我一样，我甚至和一些相当专业的人士交谈过，他们说："哦，等等，我负责语音合成，但我并没有实际操作，请告诉我题目是什么。"
采访者： 它把问题提升到了一个新的层次。
Reid Hoffman： 是的，诸如此类的事情，这很有意思。
采访者： 那么，你认为还有哪些行业规模会更大？听你这么说，感觉像是群体体验了一切，而线下体验却并非如此。线下体验规模会越来越大，我们只想远离电子设备，去做些事情。
Reid Hoffman： 线下肯定没问题。我们是社会性动物。这就是为什么团体不仅仅是存在，LinkedIn 是最早的社交网络之一等等。但我认为这很重要。即使这些 AI 系统获得了强大的能力，仍然会有不确定性和信任问题。而部分不确定性和信任问题来自于提供服务的实体与其他实体相比，其激励机制有何不同。还有一些方法其实又回到了个人品牌的问题上。这组事物如何能算得上信任？信任如何建立并维持？
我们都来自硅谷，所以对那里的情况比较熟悉。你知道，显然有很多人这么说：所有用比特完成的事情都将完全用 AI 完成，就是这样。如果真是那样，我会非常惊讶。
采访者： 我觉得那将会是发生巨大变化的领域。因此，如今以特定方式处理比特的任何工作，在 6 个月、12 个月、18 个月、24 个月等等之后都将截然不同。你必须适应它，并采纳它。
Reid Hoffman： 但我倾向于认为还是会有同类相食的情况。看来我还是别再费劲写科幻小说了，我写不了。我觉得写科幻小说仍然可行。但如果你的科幻小说写作过程是消失在小隔间里三年，在电脑上打字，那它会成功的。
采访者： 是的。
采访者： 你认为 AI 是最后一场由人类驱动的革命吗？之后所有的革命都将是 AI 创造的？
Reid Hoffman： 我认为概率大概在 60% 到 70% 之间。未来的发明——接下来的 50 到 100 年里，我们姑且称之为 50 到 100 年——谁知道之后会是人类加上 AI 创造出来的？这并不意味着不会有人进行一项并非使用 AI 完成的发明创造。我其实有一些不能说的机密，但总有一天会曝光的。接下来一个月里，物理学家们会像其他人一样利用 AI 完成任务。这不是"天哪，我们发现了暗物质是什么"，而是解决物理问题，但这需要人类和 AI 的共同努力。我认为 60%、70% 是这样的。
那么我认为还有一些发明创造，另外 25% 到 30%，取决于具体情况，这实际上主要是由 AI 驱动的。随着时间的推移，我们将开始出现一些区域，AI 提出一个更好的问题需要解决，可能还需要人工审核。
采访者： 但甚至连成为一名指挥家的那种深度都达不到，这更像是交叉核对："嘿，这样做有意义吗？"或者"我可以花 1000 万美元进行计算以分析聚变约束"，然后你觉得："1000 万美元，如果按今天的美元价值计算，那可是一大笔钱。我们再核对一下，我觉得应该还有 5% 的余地。"那仍然是人类的灵感迸发时刻。
Reid Hoffman： 就像没有 AI 辅助一样。
采访者： 只有 5% 在没有帮助的情况下效果很好，独自一人。
采访者： 好的，听起来不错，很积极。我的最后一个问题。现在是 2026 年 2 月。如果你能给正在观看这段视频的人一条建议，为了不被时代抛在后面，他们在 2027 年 2 月之前应该做的一件事是什么？
Reid Hoffman： 嗯，非常核心的一点就是我们之前讨论的内容。即使是那些声称"哦，是的，我正在使用 AI"的人，也大多没有认真地使用它。对吧？这就像我所做的一切都与我有关。我会想：我该如何使用 AI？我并非总是需要这样做，当然现在不要强迫，但我该如何利用 AI 来帮助我做这件事或促成这件事？其范围涵盖一切。
我计划去罗马度假。我正在考虑写一篇文章。或者，我该如何分析马耳他正在发生的事情？在整个范围内，我会想："好吧，如果我要尝试使用 AI 来真正帮上忙，我能做些什么？"而且，这个问题似乎总是存在。而且看起来，它甚至可能是我要和妈妈进行一次艰难的谈话。好的，想想 AI 能如何帮助解决这个问题。
就像进入一种本能反应一样，把它看作是一种简单的训练：在你做任何事情之前，想想你可以如何部署 AI 到这件事上。你可能会说"不，我不做这个"，那没关系，因为你的时间有限，但要有这种本能反应。
因为我相信，你今天做的每一件事，AI 或许都有用武之地，但这并不意味着它是解决问题的答案。例如，我还是不会说"这是我投资 AI 的钱，就让人工智能来做吧"，我觉得现在这样做会赔钱。
采访者： 我还在亲自做。
Reid Hoffman： 是的。但顺便一提，我也在思考诸如 AI 提升了我的投资能力之类的问题。
采访者： 太感谢了。感谢你创建了 LinkedIn，感谢所有在 LinkedIn 上发帖的人。我觉得 2025 年是 LinkedIn 大放异彩的一年，我们都见证了 LinkedIn 的飞速发展和众多成功的交易。所以，非常感谢你创造了它。
Reid Hoffman： 不客气。
本文来自微信公众号“后浪进化星球”，作者：Mark，36氪经授权发布。
