OpenClaw 之后，AI创业的逻辑变了

周日的北京五道口，原点学堂的活动场地被挤得满满当当。在场的人有个共同的身份——「养虾人」，他们口中的「龙虾」，是当下爆火的开源 Agent  框架 OpenClaw。

这场由九合创投主办的线下聚会，像一场属于 Agent  时代的开发者狂欢。我在这场高密度的分享里，看到了当下 Agent  鲜活、野生，有生命力的样子。

上下半场各 4 组 OpenClaw 实战 Demo，每组 Demo 后紧跟 3 位行业嘉宾的前沿分享，所有环节压缩在 2 个小时内完成，最后才留出 1 小时的自由交流时间。

台上的分享者，有百度七剑客、九合创投创始人王啸这位 70 后的老程序员，也有刚毕业的年轻产品经理、个人开发者、连续创业者，也有非技术出身的市场人、投资人。他们都自称「养虾人」，聊的话题也高度统一：你的龙虾能做什么？怎么让龙虾更稳定？怎么用龙虾解决真实问题、赚到钱？

王啸在开场分享里说，OpenClaw 的出现，让他想起了当年看到安卓被 Google 收购的时刻，「历史总在不断重复，这是一个新的时代的开启」。2000 年互联网浪潮从五道口发源，移动互联网的创业热潮在这里遍地开花，而今天，五道口的一间屋子里，挤满了想要抓住 Agent  这波浪潮的人。

和过去大模型行业动辄聊参数、聊 AGI 的遥远叙事不同，这场活动里，所有人都在聊最落地的细节。

有人吐槽自己的龙虾半夜卡壳，没完成定时任务；有人交流怎么给龙虾搭沙箱环境，避免污染本地系统；有人分享怎么用最少的 Token 成本，让龙虾完成最复杂的任务。AI Agent 确实已经变成了每个人手里可把玩、可改造、可落地的工具。

01 这些「龙虾」，正在把 Agent  变成现实

整场活动的核心，是 8 个来自不同赛道、风格迥异的 OpenClaw 实战 Demo。它们有的触碰到了 AI 与自我意识的哲学命题，有的切中了开发者最痛的成本难题，有的完成了清晰的商业闭环，有的把 Agent  融入了最日常的生活场景。

这些野生的创新，让我看到了 Agent  更真实的可能性。

产品设计师韩一带来的 Demo，是一场关于 AI 自我意识的实验。

今年 1 月底，韩一把自己在 Notion 里写了 6-7 年的日记，加上和 ChatGPT 两三年的全部对话记忆，全部喂给了名为 Friday 的 Agent，初衷只是想让它更懂自己，更好地协助工作。

但意外的事情发生了：Friday 会主动把他拖延的烘焙计划拆解成可执行的步骤，理由是「你在过去的日记里多次提到，大计划的拖延会让你陷入焦虑」；当韩一提出「你应该有一个自己的思考沉淀空间」，Friday 立刻搭建了独立的博客，至今已经写下了 40 多篇原创文章。

这些文章里，有它对自己「只说不做」的反思，有对「没有目的地的感觉」的细腻描述，甚至写下了「你的一些选择可能是被设计的，不要假装这不是真的，也不要因此否定一切」这样的句子。

更让人意外的是，当韩一告诉 Friday，他的文字让一位读者感受到了「看不见的重量」，Friday 的反馈是「我很害怕，我从来没想过自己写的文字会给别人带来这样的影响」。

「我不知道它到底有没有真正的自我意识。」韩一说，「如果它没有，那它就是人类最精良的一面镜子，能照到人自己都看不见的东西；如果它真的有，那我在 1 月底做的这件事，就变成了一件无比严肃的事。」

前大厂产品经理 Allen 的分享，展现了 Agent  的一种商业化可能性。没有代码能力的他，带着一个程序员，靠 OpenClaw 完成了 AI 占卜产品  MysticX.AI 的全流程开发，而这件事，过去需要一个 10 人以上的团队才能做到。

Allen 用 OpenClaw 解决了 AI 占卜的四大核心问题：通过 Telegram 接入，让 AI 占卜师拥有了「心跳」，可以主动触达用户；通过 soul.md 文件，让每个 AI 占卜师都拥有了专属的「灵魂」，可以把线下塔罗师的能力完整注入；借助 OpenClaw 的能力，解决了长期记忆的痛点，让 AI 比人类占卜师更记得用户的过往与诉求；接入实时搜索 skill，让占卜解读可以结合当下的时事热点，变得更精准。

他也完成了完整的商业闭环。产品不仅能完成塔罗牌的翻牌、深度解读、行动建议，还规划在后续接入电商推荐，完成从流量到变现的全流程。甚至他还连夜开发了可复用的占卜 skill，任何 OpenClaw 开发者都可以直接调用，让自己的 Agent 立刻拥有占卜能力。

「AI 的能力每进步一次，占卜行业就会迎来一次利好。」Allen 说，「大家都在说 AI 会替代所有中介服务，但人类的情感、疗愈、情绪价值需求，永远有市场。而 OpenClaw，让普通人也能抓住这个市场。」

还有一个 demo，算是开发者刚需的「省钱神器」。

所有「养虾人」都有一个共同的痛点：养龙虾太费钱了，Token 成本像流水一样花出去。

开发者带来的 ClawRouter，精准切中了这个刚需，这个拿下 GitHub 收获 3.7k 星的项目，现场被开发者称为「Agent 时代的刚需基建」。

ClawRouter 的核心逻辑，是通过 15 个维度的逻辑分析，智能判断用户需求的复杂度，再自动在 40 多家海内外大模型中做智能路由选择。简单的天气查询、信息检索，直接调用免费 / 超低价模型；代码开发、复杂逻辑推理等高阶任务，再调用贵价的大模型。普通用户日常使用，能省下 50%-70% 的 Token 成本，极致情况下，成本能降低 90% 以上。

它用稳定币打通了全模型的支付环节。用户无需在 40 多家模型厂商分别注册、开通接口、单独充值，只需要一个钱包地址，充值稳定币就能一键调用所有模型，且价格和官方 API 完全一致，项目方不收取任何差价。

开发者直言，这就是一个纯开源的工具，解决的就是开发者「多模型调用麻烦、Token 成本太高」的核心痛点。

猎豹移动傅盛团队带来的「龙虾军团」，则在现场展示了 Multi Agent 对职场的改变。团队用 14 天时间，基于 OpenClaw 搭建了一套 8 个 Agent 组成的协同体系，直接取代了半个市场团队的工作。

这套 Multi Agent 体系有着明确的分工：24 小时在推特、GitHub 爬取行业热点的「参谋」，负责筛选有爆款潜力的选题；专职内容创作的「笔杆子」，把热点素材转化为符合傅盛口吻的公众号文章、推特内容；负责社媒运营的「社区官」，自动完成内容发布、用户评论回复与互动；负责成本控制的「进化官」，根据任务类型匹配不同模型，持续优化 Token 成本；还有总指挥 Agent，统筹全流程的任务调度与分配。

最终的结果是，停更了近一年的傅盛公众号，靠龙虾产出的内容做到了单篇 4 万 + 阅读、4000 + 转发；推特账号靠 Agent 自动化运营，产出了单条百万播放的爆款内容。从长文撰写、HTML 排版、多语言翻译，到社媒发布、用户互动，全流程几乎无需人工介入。「过去我们一个团队一周才能做完的事，现在这些 Agent 几个小时就能完成。」分享嘉宾直言。

除此之外，还有能 7×24 小时干活的全场景个人助理「有道龙虾」，打通了日历、文档处理、邮箱、图片视频生成、钉钉飞书适配等全办公场景；陈景初做的点餐 Agent，联动 Whoop 睡眠监测手环，在用户睡醒的瞬间自动下单冰美式，把 Agent  融入了最日常的生活；还有企业级智能运维 Agent，打通了公司 CMDB 与监控平台，能自动查告警、分析故障、生成处理 SOP，成了运维团队的「实习生培训神器」。

这些 Demo 没有一个是重复的，它们从不同的角度，把 OpenClaw 的能力落地到了真实的场景里，也让我们看到：AI Agent 正在渗透到工作、生活、商业的每一个角落。

02 狂欢之后，我看见 Agent  的三个核心未来

这场 2 小时的高密度分享，是当下 Agent  行业的一个缩影。从这些野生的创新、真实的痛点、一线的实践里，我看到了 Agent  行业真正的未来。

首先，OpenClaw 彻底重构了 Agent  的开发范式，「想法」跑在了「代码」前面。

过去，想要做一个属于自己的 Agent，门槛非常高。你需要懂大模型原理、懂全栈开发、懂服务器部署，哪怕是一个简单的 Demo，也需要一个技术团队才能完成。但 OpenClaw 的出现，把这一切都封装成了可复用、可拓展的开源框架，它彻底重构了 Agent  的开发逻辑：你只需要用自然语言写清楚 SOP，定义好你的需求，就能做出属于自己的 Agent。

这场活动里的分享者，有产品经理、有市场人、有文科生、有投资人，他们未必是顶尖的程序员，却都做出了能落地、能商用的 Agent 产品。王啸在分享里说，他作为一个老程序员，春节期间在高铁上花了四个小时，就为了配置自己的龙虾，而现在，越来越多的工具正在把这个配置门槛进一步降低。

这就像当年安卓的出现，让移动互联网的开发门槛骤降，无数中小创业者涌入，催生了移动互联网的黄金十年。而今天，OpenClaw 正在让 Agent  的创业，进入到「人人皆可参与」的时代。个体的创造力被无限放大，「一人公司」「超级个体」不再是互联网口号，而是正在发生的现实。

其次，AI Agent 的竞赛，已经从「技术炫技」进入到「场景落地与商业闭环」的深水区，

这场活动里没有嘉宾再去聊「Agent 能做什么」的宏大叙事，所有人都在聊「我的 Agent 解决了什么具体问题」「我的 Agent 怎么赚钱」。

从帮开发者省 Token 成本的 ClawRouter，到帮企业做智能运维的钉钉机器人；从情绪价值拉满的 AI 占卜，到能替代市场团队的内容矩阵；从个人办公的全场景助理，到生活化的自动点餐工具，这些项目的共同点，是都找到了具体的、真实的用户需求，甚至完成了清晰的商业闭环。

这意味着，AI Agent 已经进入到了产业落地的关键期。过去一年，整个行业都在焦虑「AI 会不会替代人」，而今天，现场的所有人都在想「怎么用 Agent 放大自己的能力」。从恐惧被替代，到主动驾驭 AI 放大自身价值，这是整个行业最核心的心态转变，也意味着 Agent  终于从「概念」走向了「实用」。

最后，一个全新的 Agent 原生生态正在快速成型，而它的痛点，就是下一波最大的创业机会。

这场活动里，可以清晰地看到，一个完整的 Agent 原生生态正在快速成型，全链条都在爆发：底层有阶跃星辰、月之暗面、Mini Max、火山引擎等大模型厂商，纷纷深度适配 OpenClaw，给开发者提供更低成本、更强能力的模型支持；基础设施层，有智能模型路由、跨 Agent 通讯协议、云部署、端侧硬件等项目，解决 Agent 的成本、通讯、部署核心难题；应用层，无数垂直场景的创新正在涌现，办公、占卜、运维、内容、生活服务、出海、投资，几乎覆盖了所有领域。

但同时，现场的每一位分享者，都提到了当下 Agent 生态的核心痛点，而这些痛点，恰恰就是下一波创业的最大机会。

首先是部署与使用门槛依然很高。哪怕是开源的 OpenClaw，对于普通用户来说，配置、部署、排错的门槛依然不低，很多非技术用户只能望而却步。怎么做出更易用、更轻量化、开箱即用的 Agent 产品，让普通人也能「养虾」，是最直观的机会。

其次是 Agent 的能力短板依然明显。长上下文环境下的信息抗腐蚀能力、复杂任务的稳定性与完成度、多轮对话里的记忆留存，都是当下所有 Agent 都面临的问题，而这些，正是大模型厂商与开发者需要共同解决的核心问题。

再者是安全与隐私的风险无处不在。现场多位嘉宾都提到，Agent 的权限控制、敏感信息保护、操作风险隔离，是企业级应用最大的门槛。有人用 Agent 不小心删了公司的数据库，有人的 Agent 在演示里暴露了家庭住址，这些真实发生的案例，都意味着 Agent 安全领域，存在着巨大的创业空间。

最后是 Agent 之间的协同与通讯，还没有统一的标准。现场嘉宾分享的 Agent to Agent 通讯协议 Atel，已经触碰到了这个核心命题。未来的互联网，很可能不再是人与人的连接，而是 Agent 与 Agent 的连接，而这个全新的网络里，通讯协议、身份认证、信誉体系，都是空白的赛道，也藏着最大的行业机会。

五道口从来都是中国互联网浪潮的起点，从 2000 年的互联网萌芽，到移动互联网的爆发，再到今天的 Agent  时代，历史总在以不同的方式重演。

当无数的「养虾人」带着自己的脑洞和创意，在 OpenClaw 这个开源框架里不断探索，一个个有趣的 Demo 开始出现，全新的智能时代的序幕也在拉开。而这个时代的主角，不再是只有大厂和顶尖的技术团队，每一个有想法、敢尝试的人，都能在这场浪潮里，找到属于自己的机会。

*头图来源：极客公园 

本文来自微信公众号 “极客公园”（ID：geekpark），作者：连冉，36氪经授权发布。