专访AI漫头部厂商：从猎奇到主流，AI 真人漫的红利优势在工作流

2026年开年，短剧行业迎来关键变革。

AI真人短剧从边缘品类走向赛道中心，AI仿真人与真人演员在短剧领域迎来首次正面交锋。

抖音巨量引擎漫剧生态大会公布的数据显示，各类漫剧总供给量已破10万部，AI仿真人剧产能大幅提升，月在投900部，多题材全面开花的同时带动投流千万消耗增量。

2026年开年，一部名为《西游后传真假大圣》（以下简称《西游后传》）的AI漫剧几次登顶抖音短剧日增量榜。1月7日和8日，该剧连续两日拉动平台日播放增量突破7亿、8亿大关，累计播放量迅速逼近2亿，首集点赞超6万，付费集数同样收获过万点赞。

《西游后传》的突围与AI真人短剧的集体爆发，背后是同一个清晰的行业信号：AI真人短剧正从“猎奇”走向“主流”，成为平台流量与付费转化的新增长极。

作为深耕该领域的玩家，漫屋 AI 创始人开元判断，AI 真人短剧是当前 AIGC 内容生成领域最具商业落地潜力的爆发点，而其背后的核心逻辑，是精准击中了传统真人短剧的行业痛点，同时完成了用户接受度的跨越。

从猎奇尝鲜到稳定的流量供给源

面对AI真人短剧的爆发式增长，开元的判断非常明确：这是当前AIGC内容生成领域最具商业落地潜力的爆发点。而《西游后传》的出圈，正是这一判断的最佳佐证，这部跳出市场主流画风的作品，凭借独特的内容与视觉表达收获市场认可，印证了用户对AI生成内容的接受度已达到新高度。

“用户对‘真实感’内容的需求远高于纯动画。”在漫屋AI看来，AI真人剧之所以能快速崛起，根本原因在于它精准击中了传统真人短剧的三大核心痛点：演员成本高、拍摄周期长、场景搭建难。

一个古装实拍剧动辄需要数十万成本，搭建场景、调度群演、协调档期，每一项都是耗时耗力的工程。而AI生成技术，正在将这些物理限制一一打破，即便是《西游后传》这样融合水墨与素描风格、拥有大量特效场景的作品，三五人的小团队也能借助AI工具完成创作，大幅降低了制作门槛与成本。

直击行业痛点，用户接受度迈入新阶

更重要的是，用户接受度的提升正在加速这一进程。随着AI“捏人”愈加真实，早期困扰观众的“恐怖谷效应”明显趋向消失。当前在不少AI短剧的评论区里，“表情自然，台词有情绪，不像以前AI那么僵”“特效打斗太燃太爽了”等高赞评价屡见不鲜，《西游后传》的评论区中，观众更是围绕剧情、画风展开深度讨论，甚至延伸出对“真假虚实”人生哲学的探讨。观众不再将AI内容视为替代品或廉价货，而是开始用对待正常影视作品的标准来审视它。

这正是开元看到的本质变化：AI真人短剧的走红，并非因为观众对AI感的猎奇，更多因为它正在成为满足真实内容需求的稳定供给源。“这一赛道不仅是技术能力的试金石，更是漫屋AI‘工业化制片平台’定位的核心应用场景。”

但机会越大，挑战越清晰。漫屋AI指出，AI真人短剧赛道的核心壁垒在于两点：角色一致性（防止变脸）和动态表现力（动作自然、口型精准）。这也是《西游后传》创作过程中面临的核心问题，水墨画风下的角色如何保持形象统一、打斗戏如何流畅不崩坏，成为制作的关键。

开元表示，“谁能解决这两点，谁就能在市场中占据主导地位。”

三大技术策略，构建工业化制片能力

理论上，调整AI工具的画风参数便能涉足真人短剧创作，但现实中，观众对内容真实感的高要求，让AI真人短剧的技术门槛呈指数级上升，其品质及格线远高于普通漫剧。

在开元看来，面对这样的市场机遇，被动跟随者终将被淘汰，唯有主动进行技术整合与流程重构才能占据先机,才能抓住行业红利。开元总结了他对于AI漫屋的规划和经验，大致概括为三个层面：

其一，深度集成顶级真人模型，为画质兜底

AI真人短剧的“真实感”首先取决于底层模型的视觉表现力。因此，漫屋AI集成了包括即梦、万相、海螺、Sora、Vidu等在内的全球顶尖AI视频生成模型矩阵。这些模型在人物皮肤质感、光影渲染、物理运动等方面的持续迭代，为生成高质量真人视频提供了底层技术保障。

值得一提的是，漫屋AI并非简单聚合模型，而是将其整合为可一键调度的“模型矩阵”。制作方可以根据不同分镜需求灵活切。

打斗戏调用动态表现力更强的模型，文戏则选择光影质感更细腻的引擎。这种为每个镜头调配最佳发动机的能力，让精品化制作不再受限于单一模型的短板。《西游后传》中，文戏的水墨氤氲氛围感、武戏的流畅打斗动作，正是借助这一“模型矩阵”实现，让不同镜头的视觉表达都达到最优效果。

其二，攻克“变脸”难题，用技术锁定角色灵魂

角色一致性是AI真人短剧的重难点。在传统工作流中，创作者往往需要在不同平台间反复切换生成角色、场景、视频，每一次流转都意味着角色形象的“再解读”。于是便有了观众最熟悉的槽点：主角三秒变脸，五官乱飞。

所以，漫屋AI针对这一难题，推出的“Sora三秒主体设置”功能。通过上传3秒高清视频让AI深度学习主角的3D结构与神态，确保角色在不同镜头、不同场景下保持高度统一。这不是简单的图生图，而更像是靠谱的建模，逻辑是为角色建立可追溯、可复用的视觉锚点。

配合“融图”技术，系统将角色稳定嵌入各种复杂场景，真正实现跨集、跨场景连续创作的成功率会更高。《西游后传》中，大圣即便切换多个场景、呈现不同状态，形象始终高度统一，甚至多只猴子同框时主角仍有高辨识度，正是这一技术的核心体现。

其三，全流程一体化，让生产从手工作坊迈向流水线

这或许是漫屋AI最具战略纵深的一步。

在传统AI短剧制作中，创作者最常见的困境是工具链割裂：在A平台生成角色，到B平台做视频，再跳转到C平台对口型，反复下载上传不仅损耗效率，更让品质难以控制。因此，漫屋AI的一体化平台将剧本解析、资产生成、分镜管理、视频生成、配音对口型等全流程整合在一个系统内。用户无需下载再上传，资产库内的角色素材可直接拖拽用于视频生成，实现了从剧本到成片的无缝衔接。

同时平台还叠加了批量融图、批量出视频、批量导出和团队管理等功能，解决了多人协作中的资产共享、权限管理和进度同步问题。《西游后传》的创作团队正是借助这一平台，实现了高效的创作与协作，让创意落地的效率大幅提升。

回过头来看，这三项布局实际上代表了当前的两种路线：要么死磕大模型，要么无限优化工作流。漫屋AI的做法就显得很有意思了，与其逼着创作者去适应一套流程，不如让流程去适应人。

大模型的迭代一直在加速，那就针对不同环节找准不同的优势大模型，将复杂的AI技术封装为简单易用的生产工具，就有更大的机会实现工业化量产。

开元表示，目前平台已经支持批量融图、批量出视频、批量导出、音画同步，一人一天可以完成过去一个剧组的工作量，极大降低了制作成本。

降本增效之外，行业竞争终将回归内容

当技术能够稳定输出“不穿帮”的真人角色，当生产流程能够支撑批量化的稳定产出，AI真人短剧的创作想象空间被彻底打开。

在传统影视制作中，宏大的场景画面往往需要高昂的调度成本与时间成本，而在AI生成的创作体系中，三五人的小团队，便能制作出“移山填海”的震撼场面，让内容创作的创意落地不再受限于成本。

但这并不意味着内容的“廉价化”。恰恰相反，当效率问题被解决，创作团队的精力便能从“如何生成”转向“如何讲好故事”。

只有始终秉持“我们不是让用户来匹配平台，而是让平台还原用户的工作流”的理念，尊重每个创作者的提示词习惯、分镜逻辑、美术偏好，让AI工具回归服务者角色，才能跳出市场主流，打造出独树一帜的作品。正是因为创作者的创意没有被技术所束缚，《西游后传》这一精品漫剧才足够独特和惊艳。

从去年底的初露头角，到如今霸榜热搜、收获真金白银的商业回报，AI真人短剧的进化速度超出很多人预期。但业内各项数据显示，当前漫剧内容结构不平衡，大量产能集中于制作成本偏低的领域，而消费效率峰值突出的AI真人短剧却供给不足。

以漫屋AI为代表的一体化平台，正试图填补这一缺口。在漫屋AI团队看来，真正的机会不在于追赶“风口”，而在于构建能够持续产出优质内容的系统性能力。

当角色可以稳定“出演”整部剧集，当生产流程足以支撑规模化量产，当创作者不再被技术细节束缚，AI真人短剧才真正有可能从赛道变成“常态”，这或许正是漫屋AI在这一轮变局中的核心定位。

而随着越来越多创作者涌入这一领域，真正的竞争才刚刚开始，而这场竞争的最终走向，终将回归内容本身 —— 技术是基础，创意是核心，二者的深度融合，才是抓住 AI 真人短剧行业红利的关键。当角色能够稳定 “出演” 整部剧集，当工业化制片能力支撑规模化量产，当创作者彻底摆脱技术细节的束缚，AI 真人短剧也将从一个新兴赛道，成为短剧行业的常态品类。

本文来自微信公众号“DataEye”（ID：DataEye），作者：DataEye，36氪经授权发布。