中国AI视频双雄并起：Seedance 2.0与Vidu Q3组团席卷全球

在AI视频创作领域，Seedance 2.0的爆火不是偶然。这一次真正“破圈”，很大程度上源于它所具备的“导演思维”——剧本驱动、分镜清晰、节奏精准。 

它让人们意识到，一个好的AI视频更需要创意调度。而过去，创作者在AI视频中最难掌握的两个要素，恰恰就是理解故事结构与镜头语言。 

与此同时，另一款国产视频生成模型生数科技的Vidu Q3，也在创作者社群中走红，并刚刚登顶全球权威AI评测平台Artificial Analysis，成为全球排名第一的视频生成模型。 

Vidu Q3强调“为剧而生”，它将画面、声音与长时长合为一体，一次生成即可输出16秒的完整叙事段落，并支持多角色、多语种对话，具备强烈的“导演感”与“表演张力”。 

当行业热议Seedance 2.0的丝滑节奏与真实感时，Vidu所代表的则是另一种强势崛起——可控的内容表达、扎实的技术底盘以及高完成度的成片落地。 

01.同样是爆款视频制造机 ，Vidu Q3颇具表演张力

AI生成视频越来越真实，也越来越“能演”。情绪递进是否自然、人物神情是否真实，成为评判AI视频质感的重要标准之一。此次对比中，Vidu Q3在“表演感”上的表现，展现了另一种完成度。 

提示词：现代高层办公室，冷灰色调搭配落地窗的自然光线。女主穿着黑色西装，手肘撑在办公桌托腮凝视镜头，眼神冷静且有力量。镜头从正面镜头，切换到侧面镜头，捕捉她手指轻敲桌面的细节，她皱起眉头，有点生气，中文开口说道：“这就是这个星期的成果么？我不满意，重新做吧。”背景加入键盘敲击声与窗外城市车流的环境音，营造专业且略带压迫感的职场氛围，无背景音乐。 

参考图： 

Vidu Q3生成的人物表情细节表现出较高稳定性，尤其在眼神、嘴角与眉弓等关键部位的控制上较为自然。当人物面临情绪转折时，能呈现出接近真人演员的表情变化，而非单一贴图式的处理方式。 

与此同时，Seedance 2.0与Vidu Q3的情绪表达具备起伏与节奏感，能够与剧情节点同步推进，使画面更具张力与“表演感”。 

无论是Seedance 2.0所展现的镜头感与节奏感，还是Vidu Q3在人设与情绪上的延展，都在共同拓展AI视频“可看性”的边界，补足了当前主流AI视频模型在人物演绎方面的一大空白。 

02.视听一体的沉浸感，更接近可用成片

音画一致性也是成片质感的关键参考因素。我们尝试用Vidu Q3复刻了Seedance 2.0所生成的爆款视频，Vidu Q3的效果与Seedance 2.0相近，在声音与画面协同方面展现出极高完成度。 

从两款模型的生成效果可见，其环境音、动作声均与画面节奏高度贴合，音效能够配合镜头同步表达情绪变化。 

就比如在“怪兽大战猫咪”这类打斗场景中，打击声和背景音乐与角色动作完全同步，环境音与画面节奏贴合得很好，整体氛围被瞬间拉满。 

无论是Seedance 2.0还是Vidu Q3，整体生成结果都具备很强的沉浸感，无明显音画错位或情绪断裂，生成后无需额外“补声”处理，即可作为可用片段使用。 

在此番对比下，Vidu Q3与Seedance 2.0在视听协同方面的稳定性与一致性上平分秋色，其生成内容均接近“直接可投放”水准，特别适用于短剧、广告、剧情视频等需要声画并重的创作场景。 

03.开头抓人，结尾带情绪，画面爆发力适配商业化节奏

在短内容环境中，一条视频是否“抓人”，往往由首尾几秒决定。本轮对比测试中，两款模型在关键画面节点均表现出色，尤其是在开场的视觉冲击力与结尾的情绪收束方面。 

提示词：电影级特效风格，夜晚都市环境，中景拍摄。一名身穿西装的男子站立不动，神情冷静；下一瞬间黑色黏稠液体从颈部与肩部迅速蔓延，沿身体流动、翻涌、包裹全身，伴随强烈闪光，西装被吞噬并重组为毒液风格怪兽形态，肌肉夸张、表面液态反射明显。镜头轻微震动并快速推近，强化变身冲击力。音频：低频能量轰鸣起始 → 黏液流动音效（湿润、拉丝感）→ 变身完成瞬间加入强烈冲击音与闪光爆音；无背景音乐、无人声，对白完全缺失，所有声音集中服务于变身过程，营造震撼、黑暗、危险的氛围。 

参考图： 

以“毒液变身”这一高强度特效场景为例，Vidu Q3的开场首帧具备强烈的视觉记忆点，如面部特写、液体包裹动作与爆发性变身效果，能够迅速吸引用户注意。 

而在剧情推进结束时，其收尾处理较为自然，画面具有一定的定格感，这类特征便适用于短剧、广告等留存导向内容。 

与之对应，Seedance 2.0则在镜头语言与节奏控制上表现稳定，变身过程中的动作衔接与闪光爆点处理流畅，在视觉与节奏之间拿捏得当，也展现出极强的大片质感。 

再来看“雪王大战奥特曼”这一打斗场景。Seedance 2.0在打击感上的表现更加直接，动作反馈清晰、节奏紧凑，呈现出“拳拳到肉”的真实冲击力。Vidu Q3则在特效表现上更为突出，“电光火石”的能量感与视觉张力更强，整体画面更具影视感。 

就对内容“起承转合”的掌控能力而言，这两款模型不仅都适合内容生产，还可直接用于商用传播。在以短视频和片段化内容为主的平台生态中，这种“自带爆点”的生成方式将极大提升效率。 

04.从节奏调度到风格控制，创作可控性正在重塑AI视频工具

AI视频是否能持续复用、风格是否统一、镜头是否可控，是关键难题。从这一层面看，两款模型代表了创作路径的不同侧重。 

在节奏调度方面，Seedance 2.0在李小龙风格动作片这类快节奏场景中，镜头切换自然、动作衔接流畅，具备很强的“剪辑感”，很适合强调动感、爽感的内容创作。

相较之下，Vidu Q3在镜头稳定性上表现较为均衡。在风格控制能力上，Vidu Q3支持特效参数设定与多参考素材输入，创作者可细致调节光效、镜头节奏、角色稳定性等维度，可控影响最终的生成内容。 

两种路径的分化，本质上是效率与风格的抉择，也为不同阶段、不同类型的创作者提供了工具层面的适配方案。 

一边是丝滑节奏与高上手效率，一边是多参控制与风格一致性，两种创作思路均围绕“可控性”这一核心能力进行各自演进，共同推动AI视频从生成工具进化为创作工具。 

05.中国双雄并起，国产AI视频模型，正携手走上全球第一梯队

在生成视频这条赛道上，中国模型正在超越国际水准。Seedance 2.0和Vidu Q3分别代表了创意调度与高水准输出的两个高点，也代表了国产模型从技术追赶到能力破圈的阶段性跃迁。 

从性能角度看，据全球权威评测平台Artificial Analysis数据显示，Vidu在商业内容生成级模型中目前排名全球第一，其生成速度比OpenAI的Sora 2快10倍，相较Google Veo 3 Fast和Grok-imagine-video也有2倍优势。 

生数科技在2025年12月开源的TurboDiffusion框架，也将生成效率提升至单张RTX 5090显卡1.9秒生成5秒视频，效率相比传统扩散路径提升100-200倍。 

相比海外模型，Vidu和Seedance走出了一条更加面向成片落地的道路，强化结构控制与多角色协同，在短剧、广告、剧情类内容中更具适用性，国产AI视频模型正携手走上全球第一梯队。 

06.结语：一登榜首，一爆火出圈，国产AI视频模型正在形成集体突破

从登顶全球权威榜单的Vidu Q3，到在海内外爆火的Seedance 2.0，无论是生成速度、结构控制、情绪表现，还是风格自由度，国产AI视频模型正在多个核心维度上持续接近甚至超越海外同类产品，逐步站上全球第一梯队。 

它们不仅证明了中国模型在技术能力上的跃升，也为AI视频在商业化与创作生态中的深度落地打开了想象空间。国产AI视频的全球登顶，或许只是一个更大变局的起点。 

本文来自微信公众号 “智东西”（ID：zhidxcom），作者：江 宇，36氪经授权发布。