用AI预测皮肤衰老趋势，「美业增长管道系统」披露产品进展
36氪获悉，美业AI解决方案服务商“美业增长管道系统”近期披露了其产品进展。该公司面向中高端医美及抗衰机构，提供了一套基于AI时序预测的客户价值可视化系统，旨在将皮肤检测数据转化为可动态推演的“衰老数字替身”，以量化方式呈现抗衰护理的长期效果与未来价值。
客户续费难题背后的“效果不可见”困局
项目的创立源于一个明确的行业痛点：在客户满意度不低的情况下，机构仍面临严重的客户流失。根据《2025中国高端美业客户留存白皮书》，行业客户年流失率约72%，其中超四成受访者将“效果感知不清晰”列为首要原因。传统服务模式依赖对比照片与感性描述，难以将抗衰护理的长期价值进行客观、持续的显性化表达，导致客户缺乏持续付费的科学依据与信心。
这一洞察促使团队将研发焦点从流量获取转向客户终身价值的管理与证明。“美业增长管道系统”创始人王韵壹向36氪表示，行业竞争正从增量争夺转向存量运营，核心能力在于能否将抽象的护理效果转化为客户可感知、可信任的数据资产。他认为，这将是下一阶段机构增长的关键分水岭。
经过三年研发，该项目于2024年第四季度在上海一家头部抗衰诊所完成首个MVP（最小可行性产品）闭环验证。目前，已签约包括上海Lumière抗衰中心在内的7家标杆客户。
“三条曲线”量化未来：构建动态衰老模型
该系统的技术核心，在于构建了一套针对美业场景的多模态数据融合与时序预测架构。首先，通过自研的数据中间件，系统能够对接并标准化不同品牌、型号的皮肤检测设备所输出的异构数据，将其转化为统一、连续的皮肤指标时序数据集。
在算法层，系统利用AI预测模型，结合客户历史数据与脱敏的行业数据，为每位客户生成个性化的皮肤衰老预测模型。该模型的核心输出是三条动态曲线：自然衰老基线、当前护理趋势线及理想干预效果线。这一量化模型被定义为客户的“衰老数字替身”。
与仅提供静态对比的传统报告不同，该模型能够动态推演未来6-24个月的皮肤指标变化趋势，并随每次新的护理数据录入进行自适应优化。项目方表示，在皮肤紧致度、弹性等可量化指标上，模型预测趋势与实际复测趋势已呈现较高相关性。
在应用层面，系统采用双向设计。顾问端可获得整合关键指标与长期趋势的“数据驾驶舱”，以支持精准的方案制定与效果复盘；客户端则通过极简界面直观查看代表自身护理效果的三条预测曲线，从而将专业评估转化为易于理解的未来预期。合作机构反馈，该系统为高净值客户的年度管理方案续费决策提供了关键的量化依据。
对赌策略验证商业模式
在项目冷启动阶段，团队面临如何建立“系统性信任”的挑战。为重资产投入的机构引入一套深度运营系统，决策门槛极高。为破局，团队采用了高风险的“价值对赌”策略：选择一家理念前沿的头部诊所免费部署系统，并承诺若6个月内无法帮助其将至少10位高端客户的年均消费提升50%，则分文不取。
对赌最终成功，该诊所客户年均消费从8.6万元提升至23.8万元，年度续费率稳定在94%。这一案例不仅验证了系统的商业价值，也直接塑造了其独特的商业模式。
目前，项目采用“SaaS订阅费与价值增长分成”相结合的收费模式。基础功能按年订阅收费；深度合作中，团队与机构就客户生命周期价值的提升部分进行收益分成。项目方表示，该模式将自身利益与客户增长深度绑定，形成了区别于传统软件销售的核心壁垒。
目标客户方面，项目现阶段聚焦于两类机构：年营收在数千万级别、寻求客户资产增值的区域头部医美/抗衰中心，以及正处于标准化扩张期、需统一客户价值交付流程的高端连锁品牌。项目将自身定位为“客户价值资产管理平台”，而非单一工具。
未来6-12个月，团队计划将现有标杆案例复制至30-50家区域龙头机构，并启动下一代算法的研发，将预测维度从皮肤指标拓展至综合抗衰效果评估。
据悉，“美业增长管道系统”创始人王韵壹拥有18年企业运营与产品设计经验，核心团队兼具美业集团运营背景与互联网算法研发背景。项目目前正寻求天使轮融资，资金将主要用于算法模型的泛化能力提升及区域市场拓展。
