早已“破圈”的庞天宇， 能带领腾讯混元“破圈”吗？
加入腾讯这件事，庞天宇是在小红书上自宣的。昨天，他在实名账号上发了一则招聘启事，顺带确认了“最近加入腾讯混元”。
庞天宇是清华大学计算机系博士、前新加坡Sea AI Lab高级研究科学家，他也成为腾讯在近期继前OpenAI研究员姚顺雨之后，招揽到的第二位95后顶尖AI科学家。
在分工上，庞天宇和姚顺雨并非从属关系。公开报道显示，庞天宇将担任腾讯混元大模型团队首席研究科学家，以及多模态强化学习技术负责人。而姚顺雨此前披露的分工中，除了“CEO首席科学家”的title之外，他还担任AI Infra部和大语言模型部负责人。
值得关注的是，腾讯引以为傲的混元3D系列，包括世界模型等业务，在去年进行的团队架构大整合中，都归属到了多模态部门旗下。
和相对“低调”的姚顺雨不同，庞天宇在中文互联网有过“破圈”的经历。早在2021年，他就以清华博士生身份登上综艺《燃烧吧！天才程序员》，成为少数被公众熟知的青年AI研究员之一。在知乎等论坛上，庞天宇也一直以实名活跃参与交流。
加入腾讯后，庞天宇第一时间在小红书“自宣”。这种“网红”风格的操作，其实也是近年来AI圈的行业风向：过去一年，社交媒体成了AI圈连接器——科研大佬、AI负责人在上面招聘、分享成果，各家企业都有“高P大佬”实名发帖。
而在腾讯内部，马化腾一边在员工大会上强调“稳扎稳打”，一边亲自为“元宝派”AI社交新玩法站台，并推出春节10亿元现金红包活动抢夺C端市场。
这两条线合在一起，就变成了腾讯在AI上的的新叙事：产品上用元宝和混元冲锋，组织上招募姚顺雨、庞天宇这样的95后顶尖人才，把一批“少年英雄”推到台前——27岁的腾讯，似乎想在AI业务上，换上一些年轻的新面孔来讲故事。
01
上过综艺的AI研究员
2021年冬天，《燃烧吧！天才程序员》综艺开播，镜头里扫过的，是一群20岁出头的网络安全和AI的研究员。
该节目将选手分为“攻防赛道”和“AI赛道”。“AI选手”庞天宇时年25岁，作为清华大学计算机系博士四年级学生参与了这档综艺。
在同一时期的媒体报道中，庞天宇曾用“正常”来形容自己。他强调自己“不穿格子衬衫”，日常会打篮球、健身、打游戏、看电影。事实上，这也是这档节目本身的用意之一，借由这些精英年轻技术选手，试图松动大众对程序员群体“单一、木讷、社交缺失”的固有想象。
出生于1995年的庞天宇，高一就获得清华大学保送资格。2022年清华博士毕业后，他加入新加坡知名研究机构Sea AI Lab，担任高级研究科学家。Sea集团在东南亚有着巨大影响力，也是知名电商企业Shopee的母公司。
加入Sea AI Lab之后，庞天宇迅速成为圈内认可的年轻研究者。据Google学术统计，他作为第一作者或共同第一作者，在ICML、NeurIPS、ICLR等国际顶级机器学习会议发表过大量论文，并且参与的研究总引用已经超过1.4万次。
尽管引用数不能准确衡量一个学者的学术水平，但1.4万次已经是年轻AI研究者中的顶尖水平。值得一提的是，姚顺雨在Google学术的总引用数更为夸张，已经接近1.6万次。不过，二人的研究方向完全不同，单看引用次数本身没有太大对比价值。
回到庞天宇的SeaAILab研究生涯，他的研究兴趣覆盖了机器学习多个核心方向，尤其是可信机器学习、深度生成模型与鲁棒性（robustness）领域。
所谓鲁棒性，指模型在噪声、分布变化或对抗干扰等非理想条件下，仍能保持稳定表现的能力。它关注的不是模型在“标准测试集”上的最好成绩，而是在真实复杂环境中是否可靠、是否可控。
在机器学习中，鲁棒性和准确率之间，一直有着不可避免的权衡。庞天宇在ICML2022（国际机器学习大会）的一篇论文中指出，这种矛盾并非模型能力的本质问题，而是源于鲁棒性定义本身不够合理。
他提出了一个名为SCORE（自洽鲁棒错误率）的新定义，通过重新调整鲁棒性训练的损失度量，用更符合“局部等变性（local equivariance）”的方式描述鲁棒模型应有的行为。实验结果显示，模型可以在保持高准确性的同时，兼具更稳定的对抗鲁棒性。
从研究方向看，庞天宇长期关注模型在复杂环境下的稳定性与鲁棒性问题。这类工作并不直接追求能力上限，却对多模态系统和智能体在真实产品中的可靠运行至关重要。在腾讯近期不断强化多模态与Agent的背景下，引入具备这一研究取向的人才，本身就带有明显的工程和产品导向。
最近两年，庞天宇的研究重点不断延伸，聚焦于大模型与多模态系统在真实部署中的风险问题。2024年，他参与发表在ICML2024的论文中，系统性展示了多模态大模型在Agent化之后可能出现的安全放大效应：在实验设置中，单一对抗输入一旦被某个智能体“记住”，就可能在多智能体交互中快速传播，导致整体系统失效。
这项工作首次将“大模型越狱”从单模型问题，推进到多智能体系统层面，并给出了可复现的实验路径。
从公开成果看，庞天宇的研究覆盖生成、理解与系统层问题，既能参与核心模型工作，也能处理多模态与Agent落地时的稳定性与边界问题。这种技术完整度，与腾讯当前混元体系的需求高度契合，也在一定程度上解释了腾讯为何向其伸出橄榄枝。
02
庞天宇来了要干啥？
混元的多模态部门是在去年架构重组后的产物。从腾讯的模型版图看，该部门涵盖生图、视频、3D生成（单体/世界模型）等多个领域。
随着“少帅”庞天宇空降，我们先盘点一下他面前的腾讯混元多模态家底。
生图部分，混元图像已经更新到3.0（HunyuanImage3.0-Instruct），并推出图生图版本并开源。与早期更强调“生成质量”的模型不同，这一版本更突出对复杂指令的理解与执行，把文本理解、视觉理解和图像编辑整合在同一套多模态架构中。
视频生成方面，2025年，腾讯围绕混元视频系列持续补充了图生视频、定制化生成等能力，并优化推理与部署方案，使其更适合开发者使用。
3D是腾讯多模态布局中更具长期指向性的方向。目前，腾讯已经正式发布并开源了混元3D世界模型，能够从文本或图像生成可漫游的三维场景，并支持导出到真实生产管线中继续编辑和使用。
围绕这一模型，混元3D系列在2025年持续迭代，同时配套推出面向生产流程的工具产品，强化几何精度、可控性与结果复现能力。
如果把这三条线放在一起看，混元多模态的阶段性成果已经清晰：图片、视频、3D生成全方位推进的同时，在生态上全面开源，试图在开发者社区层面不断扩大影响力。
从行业视角看，腾讯混元在多模态方向的开源模型活跃度较高，其中混元3D系列在 Hugging Face社区的下载量超过百万次，并在开发者群体中受到关注。相比之下，尽管混元也发布了大语言模型（如 Hunyuan-Large、Hunyuan-A13B 等），但在业内声量上要落后于自家的多模态生态。
另一方面，随着多模态模型的能力逐渐补齐，新的难题才开始显现。当下混元多模态面临的问题，不是“能生成什么”，而是能不能稳定地按用户的意图，把复杂任务完成。
不同形态下，这个问题各有侧重。图生图不仅要改得准，还不能误伤其他区域，风格和结构也要保持一致；视频生成的挑战在于运动是否自然、镜头和主体能否前后一致，以及长序列是否容易失控；而在3D场景中，难点则集中在几何精度、结果可控性，以及生产流程能否稳定复现。
去年8月，字母AI曾专访腾讯混元3D负责人郭春超。采访中，他表示，后续的重要优化方向之一，是逐渐降低用户使用门槛，“比如帮助用户做更多的prompt改写，或者提供更多模态的输入，例如‘文+图’或‘文+多张图’，使其可控性能更契合用户的想法。”
不难看出，提升可靠性一直是混元内部聚焦的方向。而随着近期腾讯释放出更多补强C端AI业务的信息，持续优化多模态模型的紧迫性进一步提升。
近期举行的腾讯员工大会上，马化腾现身并为元宝站台，腾讯方面一边上线“元宝派”这种多人社交形态的探索，并配套春节10亿元红包玩法，把AI助手从单人对话拉向群体场景、拉向更高频的社交分发。元宝中的各种多模态能力也将迎来海量用户的检验。
而相比B端场景，C端场景下模型输出的稳定性要求会显著提高。B端用户往往不介意花一些时间“抽卡”，但C端用户尽管对细节质量要求没那么高，却更考验模型的可靠性，因为他们往往没有足够的耐心去反复尝试。
由此，可以提出一个庞天宇来了要“干啥”的猜想：为混元补强多模态强化学习与模型行为边界研究的能力，提升多模态场景下模型输出的稳定性、跨模态生成与理解任务的优化等方面。
另一方面，抛开业务层面，作为近期被腾讯招揽的第二位95后年轻AI学者，庞天宇的加入，显然也释放了组织层面的信号：在AI业务上，腾讯开始有意展示一批年轻的面孔。
03
AI业务要摆脱“旧形象”，新面孔很重要
“我们团队非常年轻且国际化，团队博士比例大约占2/3，基本上都来自于海内外名校。”去年，在专访郭春超的过程中，他曾这样向字母AI形容混元3D团队人员情况。
在这场对话后不久，混元对外公布了架构大调整，同时先后引入了姚顺雨与庞天宇两个年轻人，分别坐镇语言模型/基建层和多模态领域。
这背后，是腾讯在AI业务视角下，人才结构策略正在发生的明显变化。过去两年里，腾讯开始更明确地把AI人才视为技术竞争的核心力量。
刚刚过去的腾讯年会上，马化腾曾表示：“每个企业的基因不同、体质不同，腾讯的风格就是稳扎稳打”，并指出ChatGPT、DeepSeek等产品改变了行业进程，但腾讯要坚持以“产品长期竞争力和用户体验”为核心的路径。
与此同时，他提及腾讯在过去一年加大了对原生AI人才的吸引力度，通过年轻化力量重构研发团队。在腾讯走进27岁的这一年，马化腾用“重构”和“年轻人才”两个关键词，来形容AI业务的战略调整。
这一策略在腾讯的青云计划中体现得更具体。该计划面向全球招募2024–2026年毕业的博士，以及2025–2026年毕业的本科和硕士生，为青年人才提供师资、算力和极具竞争力的薪酬职级。
马化腾讲话中的“重构”，在某种程度上为腾讯AI和混元团队构建了一种梯队式成长叙事，让更多技术青年看到在腾讯内部成长为技术骨干的路径。
另一方面，字节跳动、阿里巴巴等大厂也在用真金白银抢人：字节增长员工薪酬与年终奖金预算，将奖金总池提升约35%，并提高薪酬调整预算以增强AI业务的薪资竞争力；阿里秋招中AI岗位占比超过六成，明确把AI技术人才作为重点增长方向。
为了对标这些动作，腾讯除了资源投入，也开始树立一批年轻的带头人，如姚顺雨、庞天宇等成为团队的标识。
过去相当长一段时间里，腾讯给外界的整体印象偏向克制与稳健，但“稳扎稳打”的另一面，是大公司在组织和决策上的惯性。这种气质在AI竞赛中并不占优：在C端层面，腾讯的元宝既没能压制豆包和DeepSeek，甚至在部分声量与活跃度上，也被后来者千问反超。
正因如此，从核心团队成员开始调整，对外释放更年轻、更具进攻性的面孔，成为腾讯打破路径依赖、重塑AI叙事的一种必要选择。
跑到小红书和知乎连续发招聘启事的庞天宇，正是这种转变最直观的信号——代表未来生产力的AI行业，叙事逻辑上要呈现出“新瓶装新酒”。27岁的腾讯需要一批“少年英雄”，为3岁的混元讲好AI的故事。
本文来自微信公众号“字母AI”，作者：李炤锋，36氪经授权发布。
