2026 NEXT 新境！极豆科技、智谱、中国银联三方联合，座舱原生支付 Agent 正式发布

2026 年 1 月 28 日，以「2026 NEXT 新境｜座舱支付 Agent 出行新范式」为主题的联合发布会在上海浦东张江模力社区举行。极豆科技、智谱、中国银联共同发布座舱原生支付 Agent。该产品围绕智能座舱场景，对支付能力进行系统级重构，为智能汽车服务生态提供新的技术路径与应用范式。

随着智能座舱加速向“车内第三生活空间”演进，支付逐步成为连接导航、能源、内容与服务的重要基础能力。然而，当前车内支付多以外部 App 调用或功能叠加的形式存在，难以与座舱交互与服务流转形成统一闭环，成为制约座舱服务体验进一步升级的关键因素。

此次发布的座舱原生支付 Agent，并非对传统支付功能的简单集成，而是由极豆科技主导，基于其自研的座舱智能体架构，将支付能力作为座舱服务链路中的原生组成部分进行设计。产品通过对用户意图、车辆状态与出行场景的综合理解，在座舱系统内实现从服务触发、决策执行到支付完成的协同运作，使支付行为自然融入出行体验之中。

在技术体系上，该座舱原生支付 Agent 采用“模型基座 + 场景智能体”的分层架构。其中，智谱提供 GLM 大模型作为模型基座，为系统提供稳定、通用且可持续演进的认知与推理能力；在此基础上，极豆科技构建面向车载场景的智能体能力体系，实现对座舱服务与支付流程的可控执行。

智谱作为国内领先的大模型研发机构之一，长期深耕通用人工智能与多模态大模型技术，其 GLM（General Language Model）系列模型在语言理解、上下文推理、多模态语义对齐等方面具备成熟能力，并已在多个行业场景中实现规模化应用。在本次合作中，GLM 大模型为座舱支付 Agent 提供统一的语义理解与推理基础，使系统能够在复杂、连续的出行场景中理解用户自然语言指令、模糊意图以及上下文关系。

在车载环境中，用户表达往往具有指令不完整、上下文依赖强、场景变化快等特点。GLM 在长上下文理解与多轮推理方面的能力，使座舱系统能够在连续对话与动态场景中保持语义一致性，为上层智能体的决策与执行提供稳定输入，从而支撑座舱支付 Agent 的持续运行。

在 GLM 模型基座之上，极豆科技结合自身在智能座舱领域 10 余年的工程经验，构建了面向车载环境的智能体能力体系，包括意图解析、任务拆解、服务编排与执行控制等关键模块，使大模型能力能够在车载算力受限、实时性要求高、安全等级严格的条件下，转化为可落地、可量产的系统能力。依托服务 30 余家海内外车企、覆盖超 4000 万辆量产车型的实践基础，该座舱原生支付 Agent 可灵活适配不同座舱平台与系统架构，降低车企在功能集成与系统部署层面的复杂度。

在支付能力层面，中国银联为该产品提供了基于大模型能力调用的的中国银联MCP（Model Context Protocol）支付服务。通过该项服务，座舱原生支付 Agent 可在符合金融监管与安全规范的前提下，对接多类支付场景与服务，通过与座舱服务流程的标准化对接，银联支付能力可在加油、停车、车载娱乐等典型出行场景中实现顺畅调用，为座舱支付场景提供可靠的基础支撑，确保支付过程符合金融安全与监管要求。

 在三方协作下，座舱原生支付 Agent 已可在多类高频出行场景中实现稳定运行。系统能够结合行程信息与用户操作，实现服务触发与支付执行的连续衔接，在保证安全与可控的前提下，显著减少用户在车内支付过程中的操作负担，提升整体出行体验的连贯性。

极豆科技CEO汪奕菲表示，座舱原生支付 Agent 是「2026 NEXT 新境」主题下的重要落地成果之一，这一成果的实现得益于模力社区的生态赋能，以及多方生态伙伴在不同技术层面的协同支持，其中 PPIO 提供的算力资源也为座舱智能体能力的稳定运行与持续迭代提供了有力保障。智谱副总裁闻剑辉表示，智谱依托自研的 GLM 系列大模型技术，为座舱原生支付 Agent 打造了核心的多模态交互与场景任务执行能力，此次与极豆科技、中国银联的深度协同，正是大模型技术与车载场景、支付生态融合的典型实践，而张江模力社区的产业集聚优势，更让各方的技术、资源实现了高效联动。面向未来，极豆科技将持续完善座舱智能体能力体系，并联合智谱、中国银联及更多生态伙伴，推动产品在更多车型中的规模化应用与推广，进一步拓展车载娱乐、健康、生活消费等多元场景，同时也将积极探索与同在模力社区的叮咚买菜等优秀生态企业在用户高频生活场景中的协同合作空间，加速智能座舱向 “综合出行与生活服务平台” 演进。

业内人士认为，该产品的发布，体现了大模型技术、座舱系统工程与支付基础设施之间的协同探索，为智能网联汽车构建服务闭环提供了新的实践路径，也为行业探索智能座舱的发展方向提供了有价值的参考。