三十多张图告诉你AI项目背后藏着怎样的成本结构

湘江数评-老杨·2026年01月27日 07:44

企业AI项目的钱都烧在了哪个环节，你知道吗？

在大部分企业领导及员工的认知里，上AI项目就是一场豪赌：动辄数百万起的软硬件投入、昂贵的算力租赁费、持续迭代的模型训练成本，还有难被量化的顶尖AI人才薪资，更别提试错成本——一个业务场景跑不通，整套方案可能推倒重来。所以很多人说上AI=烧钱，但问题是有多烧钱？哪些环节烧钱？很多人都说不清楚，这就导致决策层在缺乏量化依据时，往往陷入“不敢投、盲目投、投了也难见效”的困局。今天老杨就来和大家一起算算AI成本账。

哪些环节需要投钱？

很多企业领导以为做AI项目就是买大模型API调用、私有化部署服务器，导致前期对AI的预算严重估低，等项目启动以后才发现到处需要花钱，采购硬件投入算力只是冰山一角，今天老杨将涉及投入的环节总结如下图：

从以上的图我们不难看出成本投入涉及多个维度，从前期咨询到方案设计、基础建设、模型定制、数据治理、应用开发、安全合规，再到后期的运维优化与人才培育，环环相扣，每一个环节均需大量资金的支撑，稍有疏漏，便直接影响项目落地效果与价值呈现。

AI建设模式成本一揽

当前主流建设模式分为：自建、合作共建与购买第三方三种路径。自建模式初期投入最高，但长期可控性最强；合作共建则在成本与敏捷性间取得平衡，适合中大型企业快速验证场景；购买第三方服务虽启动最快、成本最透明，却易陷入数据安全与定制化瓶颈。以下是成本投入对比表。

纯自研模式成本明细

这里所指纯自研模式是指自建AI团队 + 自建模型，不依赖外部API，所有训练、推理、运维全链路由内部完成。此模式只有大型国央企或行业龙头具备资源禀赋与战略定力方可承受。其成本环节包括：人力成本、算力基础设施、云服务、软件成本与开发、安全与合规投入以及其它投入。此模式一年成本支出大约为：1515-8385万元，老杨将每个环节所涉及的成本支出逐一拆解如下，本文所列价格仅供参考，以每个企业实际采购及市场行情为准。

自建团队 + 第三方模型微调

此模式指企业组建自有AI工程团队，但模型基座采用开源或第三方大模型，在其基础上进行领域适配、指令微调与轻量训练。该模式兼顾技术自主性与实施效率，人力投入集中于数据清洗、Prompt工程、RAG构建与业务逻辑封装，算力需求显著低于纯自研，硬件采购可按需弹性扩容。典型年成本区间为810-3260万元，具体成本如下：

购买第三方AI产品（SaaS/定制化）

此方案适用于预算有限、上线周期紧迫或AI能力尚处探索期的大中型企业，无需承担底层技术研发与运维压力，但需警惕隐性成本：如数据出境合规改造、多系统集成接口开发、长期订阅费用叠加及厂商锁定风险。此方案成本在年度成本：255-1140万元，根据企业所做的AI项目规模及功能复杂度浮动。具体成本如下：

纯API调用模式（轻量级）

此方案为企业仅调用成熟大模型API接口，通过Prompt编排与简单前端封装快速上线轻量AI功能，如智能客服问答、文档摘要生成等。该模式零模型训练、无基础设施投入，人力聚焦于业务逻辑对接与用户体验优化，年成本最低，约192-1870万元，具体成本构成如下：

影响AI项目投入的因素有哪些？

除模式选择外，实际投入还受数据质量、模型、业务复杂度、组织协同效率、技术成熟度与合规要求等多重因素制约。数据若存在孤岛、噪声高、标注缺失，将大幅推高清洗与治理成本；模型若需多轮迭代优化或跨模态融合，算力与算法人力投入将指数级上升；业务流程越复杂、系统耦合越深，集成与灰度上线周期越长；组织若缺乏AI素养与跨部门协同机制，将显著拉低项目ROI；技术栈若未统一规划，易导致重复建设与后续维护冗余。