从工具平台到工业操作系统，谁能被长期调用？

编者按：近日，“2025年跨行业跨领域工业互联网平台”结果公示，卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台获得最高的“A级”评价，连续七年位居首位。海尔卡奥斯正在成为观察工业互联网行业演进的重要样本。

 

站在现代工业的智能产线前，机械臂精准完成焊接、AGV小车自动穿梭配送、屏幕上实时跳动着全流程数据——这些井然有序的自动化场景背后，是设备、数据、人员与决策的深度交织。

制造业正在形成一条无形却关键的“数字神经网络”。它把原本割裂的生产环节串联起来，让工厂从“可自动化”走向“可协同、可优化、可进化”。这就是工业互联网，悄然改变产业运作的方式。

作为推动制造业高质量发展的核心引擎，工业互联网在十四五时期完成了基础设施级别的铺设，以连接、上云、单点智能为核心关键词，攻克了“有没有”“通不通”的基础命题。借助云计算、大数据、物联网等技术，千万条生产线、上亿台工业设备实现联网上云，一个跨区域、跨企业的数字化工业体系初步成型。

然而，这一切仅仅是起点。

进入十五五窗口期，行业的转向已经足够清晰。新型工业化正从示范阶段的探索，转向规模化复制的阶段。智能化不再只发生在单一工厂内部，而是开始向园区级、产业链级甚至跨行业协同延展。

工业互联网，正在期待一个“操作系统”。

在这一背景下，从海尔孵化而来的卡奥斯COSMOPlat，成为行业演进的一个典型样本。

连续七年位列国家级“双跨”平台首位、首个获得“双跨A级”认证，十四五期间品牌价值增长超过82%，到2025年达到1163.35亿元……这些数字背后，指向的是海尔卡奥斯角色的变化。它正在从“平台提供者”，走向“工业智能基础设施”。

更重要的是，海尔卡奥斯的路径选择已经发生转变：不再围绕单一平台能力做纵深强化，而是试图构建一套完整的工业智能运行体系，让工业互联网从点状突破，走向面状扩展。

这不是简单的技术升级，而是对未来工业协同方式的一次系统性押注。谁能率先完成这套“操作系统”的构建，谁就更有可能，定义下一阶段工业互联网的边界。

一、构建真正的底层能力

卡奥斯COSMOPlat要打造的，是怎样的工业互联网平台？

“是用户全流程参与的工业互联网生态。”在2025年9月的第九届人单合一模式引领论坛上，海尔卡奥斯给出了回答。这句话的关键，不仅在“生态”，更在“全流程”，指向的是工业互联网正在经历的一次能力跃迁：从工具集合，走向系统级运行。

变化的根源，并不复杂——工业互联网正在迎来逼近“操作系统”时刻。随着工业场景复杂度不断抬升、规模化复制成为硬约束，行业对平台的要求已经发生本质变化。过去关注的是“连没连上”“能不能跑一个点”，现在必须回答的是“能不能跑得起来、扩得出去、长期稳定地被反复调用”。

真正的挑战，也恰恰出现在这里。工业互联网最大的阻力，始终来自场景的高度碎片化。与消费互联网不同，工业世界几乎不存在天然的通用解：不同行业、不同工厂、不同产线之间，设备接口、工艺流程、数据标准高度分散。结果是，单点应用可以跑通，但一旦试图跨场景复制，难度陡然上升。

石化行业的设备运维系统，无法直接迁移到汽车制造；电子工厂的质检模型，也难以适配钢铁行业的高温、高粉尘环境。每一次“复制”，几乎都意味着重新开发，数字化成本居高不下，效果高度不确定。

当行业进入十五五，这种碎片化的代价被进一步放大。数据不通、流程不接、标准不一的问题集中暴露，数据孤岛、应用孤岛不再是技术问题，而是系统性瓶颈。

这迫使工业互联网完成一次根本性的思维切换：从工具思维，转向系统思维。

真正具备扩展能力的平台，必须是像操作系统一样的存在。向上承载应用与智能决策，向下适配复杂多样的工业装备，通过统一的标准、接口和协同机制，让不同场景之间具备“可复制性”。

海尔卡奥斯正是在这一命题下构建而成。通过“软件+硬件+平台”的全栈能力，试图搭建一套可跨场景、跨企业、跨行业运行的工业智能底座，而不是堆叠更多孤立功能。

在这套体系中，工业大脑是关键中枢。以天智工业大模型为核心，海尔卡奥斯构建了一套新型工业大脑体系，覆盖企业级工业互联网平台、孪生制造、工业智能体、智慧能碳管理平台等能力模块。

它并非传统意义上的数据分析平台，而是一套面向全局优化的智能系统，能够同时调度产业链层面的数据流、业务流与资金流。在生产调度、质量管控、供应链协同等关键环节，工业大脑承担的是“统一决策”的角色，而不是事后分析的辅助工具。

支撑这一能力的，是“工业大模型—智能体—工业装备”的三层协同架构。工业大模型与专家算法负责上层决策，智能体将决策拆解并下发到具体场景，再由底层装备和产线完成执行，形成闭环。这套机制的价值在于，让智能不止停留在模型层，而是真正进入现场，参与实时运行。

这种能力，也开始跨越企业边界。

在延长石油集团的实践中，不同业务板块之间长期存在的信息壁垒被打破，长期割裂的需求、研发、工艺与生产被纳入同一体系。当下游出现防静电材料的定制需求，平台可以将需求直接传递到延长石油，从新材料研发到生产执行，由多个智能体协同完成。这类跨行业协同，在过去几乎无法想象。

目前，卡奥斯天智工业大模型沉淀了200多个专家算法，在家电、汽车、化工等9大行业45个高价值场景落地。这些数字背后，意味着工业AI首次具备了系统级复用与规模化落地的现实基础。

当工业互联网进入深水区，真正拉开差距的，不再是“有没有平台”，而是谁能构建起可长期演进的工业操作系统。

二、ONE-COSMO，工业互联网开始具备系统形态

如果说“工业操作系统”仍然是一个抽象判断，那么ONE-COSMO，就是海尔卡奥斯给出的具体形态。

从结果看，ONE-COSMO已经不再是一个产品，而是一套正在成型的工业智能运行体系。它的进化路径，本质上是在不断抬高工业互联网平台的“能力下限”。

把时间拨回2021年，海尔卡奥斯面对的仍是一个典型的早期命题：工业互联网如何落地。当时的解法很标准，设备上云、数据平台、工业应用、行业方案，一层不落。目标也很清晰，让生产要素第一次被系统接管，让工厂具备数字化、可视化、可管理的基础条件。

但很快，行业的问题发生了变化。

当连接和可视化逐渐成为标配，企业开始意识到：真正昂贵的不是第一次上线，而是第二次、第三次复制。一个项目跑通，并不意味着一条路径成立。复制难、推广慢、成本不可控，成了工业互联网普遍的隐性天花板。

也正是在这个节点，卡奥斯ONE-COSMO产品图谱于2023年被正式提出。它不再围绕单点能力扩展，而是从架构层面重构平台逻辑：按场景、企业、行业三个层级重新拆解工业问题，用一套系统承载不同复杂度的需求。

这一步，标志着工业互联网开始从“项目型产品”，转向“体系型能力”。

真正拉开差距的，是2024年之后的产品聚焦。端云一体能力成熟，灯塔工厂实践被不断标准化，ONE-COSMO的形态被压缩为两条明确的产品线：面向工厂级的灯塔工厂，和面向更大协同范围的产业云脑。

这不是简单的产品拆分，而是一次清晰的能力分层。什么问题该在工厂内解决，什么问题必须上升到产业层级，边界被明确划出。

灯塔工厂，解决的是工厂级智能化的“可复制性”问题。它不再是一次性定制项目，而是通过端云一体架构，把设备接入、工艺建模、数据治理、智能决策封装成标准模块，形成一种可以被反复调用的“工业样板间”，并试图回答制造业一个长期存在却始终无解的问题：为什么好工厂总是难以规模化复制。

海尔天津洗衣机互联工厂，是其中极具代表性的案例。这是中国本土企业打造的“可持续灯塔工厂”，但它并不是从“技术展示”出发，而是在“双碳”约束、产能效率和柔性制造多重目标叠加的现实条件下，被系统性重构。

在这一过程中，海尔卡奥斯从规划设计阶段即介入，将设备选型、产线布局、能源系统与数字架构统一纳入同一逻辑；在建设实施阶段，通过端云一体的工业互联网架构，把生产数据、设备状态与能源数据同步接入；在运行阶段，再将AI能力嵌入能源管理和生产调度体系，形成持续优化的闭环。最终，一年内帮助工厂实现年自发绿电500万度、节电100万度、节水4万吨、减碳1467吨。

这些成果的关键，来自系统级协同。生产节拍如何与能源波动匹配，设备策略如何随负荷动态调整，AI决策如何直接作用到现场执行层。这正是灯塔工厂从示范工程，转向可复制能力的分水岭。目前，海尔卡奥斯已参与赋能17座全球灯塔工厂，形成了规模、覆盖广度均位居前列的“灯塔集群”。

而产业云脑，则处理更高一层的问题。

当智能化走出工厂，园区之间、企业之间、产业链上下游之间的协同效率迅速成为新瓶颈。数据如何跨主体流动，资源如何被统一调度，决策如何在更大尺度上形成一致性。这些问题，已经不是单个企业能解决的。

今年5月，沃尔芯通过海尔卡奥斯为上合示范区打造的工赋上合产业云脑，激活企业数据要素，不仅实现了不良率降低10%、交货周期缩短20%，还顺利打开了青岛智能家电产业集群的更大市场，订单量大幅增长，截至今年8月已经完成去年全年的订单任务。

产业云脑的介入，意味着工业互联网开始触碰“产业运行系统”的边界。

表面上看，灯塔工厂和产业云脑是两条不同的产品路径，但从更高层看，它们指向的是同一个方向。当行业进入深水区，真正重要的已经不是“有没有产品”，而是谁能构建一套可以长期演进、承载规模化协同的系统。ONE-COSMO并不是终点，但它正在把竞争门槛抬到一个新的高度。

三、比技术更深的竞争：标准、规则与话语权

工业操作系统的竞争，明面上是平台能力、连接规模、算法效率；细究本质，其实是一场关于“默认选项”的争夺，其中的壁垒，不仅在于代码和算力，更是隐藏在标准、规范之中。

在这一点上，海尔卡奥斯的路径具有高度代表性。

十四五期间，海尔卡奥斯累计参与了98项国家和行业标准，在全球范围主导包括智能交互引擎、工业大模型、智能柔性装配在内的多项人工智能领域国际标准，获得了IEEE等国际权威标准组织的认可。不久前，由海尔卡奥斯COSMOPlat主导的ISO大规模个性化定制国际标准升级项目正式通过DIS投票。

不难看出，海尔卡奥斯参与的不只是某个技术模块，而是工业智能系统如何被定义、被拆解、被调用的底层规则。

这些标准更像是一套工业世界的“底层语法”：系统如何分层、数据如何流转、接口如何开放、能力如何被调用。标准的制定者自然更容易成为长期被调用的对象。

这正是工业互联网与消费互联网最本质的差异。

消费互联网的护城河来自用户规模和流量聚集，平台可以通过补贴、体验和内容快速切换用户；而工业互联网更像基础设施，强调稳定性、兼容性和长期可预期性。当一个系统被纳入国家、行业甚至国际标准时，它就不再只是某家公司的产品，而是嵌入到了产业运行的底层逻辑中。

也正因为如此，当国内的“能不能用”逐渐被验证，工业操作系统的竞争自然会外溢到全球。

过去几年，海尔卡奥斯持续出现在汉诺威工业展这样的国际舞台，与Gaia-X、国际数据空间等体系深度融合，并在海外工厂和跨国企业中落地。这些动作并非简单的市场出海，而是在更高层级上参与全球工业数字化规则的共建。

一旦进入跨国协同场景，问题就不再只是系统性能，而是数据主权、数据流通、安全合规、接口兼容等一整套制度性挑战，这些问题最终都要通过标准来解决。

从这个角度看，工业互联网的下半场其实才刚刚开始。

十四五解决的是“能不能”，平台能否跑通、场景能否落地、价值能否被验证；十五五开始要回答的，是“谁能长期被调用”。

工业互联网不会只留下少数平台，但真正能被称为工业操作系统的，一定更少。它不仅要在技术上成立，更要在规则层面被广泛接受，在跨行业、跨区域、跨国协同中形成事实上的基础设施地位。

工业互联网下半场的竞争正在从拼功能、拼案例，转向拼标准、拼生态、拼全球话语权，这场更慢、更硬，也更残酷的比拼，正迈向关键阶段。