纪源资本对话深至科技：AI将如何重塑医疗行业？——投资笔记第242期
2025年即将收官，我们也在近期成功举办了纪源资本2025年人民币基金年会。今年我们汇聚了多位投资人、知名企业创始人与重要合作伙伴，围绕AI、智能制造、数字医疗、具身智能等前沿领域展开深度对话与分享。
以下为纪源资本管理合伙人吴陈尧和深至科技创始人兼CEO朱瑞星的对话：
Joshua：我们进入第一个话题，请朱总介绍一下深至科技的核心业务。
朱瑞星：深至科技成立于2018年，是国内最早专注于基层医疗的企业。我们的第一个产品是小型化的超声，主要希望将医学影像真正应用到基层医疗机构，包括门诊部、诊所，甚至是卫生室。
在过去六年里，我们持续关注的核心问题是影像的可及性。但这件事本身非常困难。2018年我们刚开始创业时，一度认为人工智能可以解决很多问题，甚至可以解决所有问题；但我们在实践中发现，更多的难点在于如何真正理解基层用户的需求——包括基层医生、基层机构以及基层患者的需求，并把基层医疗机构、基层的患者与医院，以及临床的循证医学连接起来。
从2018年的第一款产品——小型化超声，到今年推出的第二款产品——小型化磁共振，我们始终秉承“专业影像，人人可及”的使命，围绕基层影像可及性这一核心方向展开：通过更小型的设备和更可及的价格，满足基层医疗的基本影像需求，让更多患者能够用上影像设备。
Joshua：你是理工背景出身，算是一位非典型的医疗创业者，我自己也算是非典型的医疗投资人。正是AI的出现，让这条路径成为可能。我想请你回到创业之初谈一谈：为什么会选择用AI来做这件事？以及AI在其中带来了哪些本质性的变化？当初我们投资深至科技，也正是看中了AI在超声导航上的价值——它让小型化超声真正走向基层医疗。从创业者的角度来看，你的切身感受是什么？
朱瑞星：对深至科技来说，AI的出发点始终是用户。我们的产品直接面向一线操作的基层医生，而他们很多并不是专业的超声医生，并不具备熟练操作和解读超声的能力。AI的核心价值，在于帮助这些医生真正用得上影像设备。
创业早期，我们基于调研和行业理解把产品做出来了。但是当这个产品做到第二年、第三年的时候，我们就开始思考一个问题，什么是用户价值？我们怎么在下一代产品当中，给到我们的用户更好的价值？这个价值该怎么被定义？基层医生、基层机构和患者的需求，与三甲医院体系下的需求并不相同。深至科技定义的产品，最后都是由用户定义的。
例如，很多超声报告在基层场景中并不具备可读性。在三甲医院，报告是写给专业医生看的；但在基层，如果不把报告给医生看，患者能否理解超声报告？这是一定要解决的问题。
我们会积累连续的患者数据，尤其是在乳腺等慢病场景中。在国内，我觉得整个行业里面其实很少有长期跟踪用户健康、以患者为中心的商业。大部分的商业我们叫feeforservices，我们是为过程买单。实际上我们认为valuebasedcare也很重要。真正重要的是长期、以患者结果为中心的价值。基于这些数据，我们不仅能为医生提供更明确的判断，也能对患者进行持续随访和干预，在关键时间节点把患者“拉回来”，从而更好地维护患者的健康。
回过头来看，AI在深至科技并不是一开始就被完整定义的能力，而是在不断理解用户的过程中，被逐步明确了边界和价值。真正决定AI应该怎么用、用在哪里的，不是技术本身，而是基层用户的真实需求。
Joshua：我来总结一下你的观点：其实不必从AI的角度出发，而应更多地回归到价值本身，尤其是患者价值。应从患者价值出发，结合具体场景，再去思考合适的解决方案。在这个过程中，AI自然会扮演其应有的角色。但从第一性原理来看，出发点仍然必须是患者的需求，这一点我非常赞同。
朱总能否给我们分享一些有温度，有感情的例子？通过深至科技的产品，有没有真正帮助到某位患者或基层医生、并给你留下深刻印象的经历——让你切实感受到，产品确实在真实地帮助患者？
朱瑞星：这样的案例其实很多，但让我印象最深刻的，还是创业早期的阶段。当时的感受特别好。
比如在乳腺检查中，BI-RADS二级、三级的患者非常常见。我记得有一位三十岁出头的女性患者，最初被判断为BI-RADS三级，我们建议她三个月后复查。复查时发现结节明显增大，几乎翻倍，我们立刻建议她前往医院进一步检查。但在随访过程中，我们发现她并没有按时复诊。当时我们还没有自动化随访系统，只能由同事不断电话跟进。我们也为此搭建了一个自动化系统。等她最终到医院检查时，已经发展到4A，我们就赶紧让她在医院接受治疗。在这个过程当中，我们的帮助还是挺大的。
类似的情况不仅出现在乳腺，也包括颈动脉斑块、甲状腺等场景。我们之所以对这些案例印象深刻，是因为它们真实地影响了患者的决策路径。当然，我们也遇到过没有被我们叫回来的患者，很遗憾，这个患者后来就发生了淋巴结转移。
在基层医疗场景中，这类帮助是切实存在的。即便有些患者曾在医院做过检查，但在家门口的基层机构完成超声，流程更简单、依从性也更高。对我们而言，深至科技的价值并不在于治好疾病——那是医院的职责，而是在慢病管理和长期随访中，降低检查门槛，让更多患者能够被持续关注。
Joshua：最后请朱总展望一下未来。你预期要多久的时间，比如五年还是十年，可以进入到完全的AI在某种程度上替代医生、医院的部分医疗环节，甚至延伸到药物研发等领域？
朱瑞星：以超声为例，如果完全由机器人来完成扫查，我认为至少要到L5的阶段。而深至科技最早在做超声时，大致处在L2阶段，也就是实现切面识别和部位识别，机器能够给操作人员提供明确提示。
目前整个行业处在L3阶段，核心在于通过多模态技术，更好地理解图像和操作过程，并引入更多传感器。例如在最新的联影超声设备中，会加GYRO，这种传感器类似激光雷达，用于更准确地判断手部位置，从而更好地辅助扫查。
但从我们的理解来讲，真正的挑战并不只在于技术本身，更在于组织和体系。医疗场景的复杂度很高，除了AI提供的效率之外，还涉及医生、合规、质量控制、流程和体系建设。这些都是叠加在AI之上的要求。如果我们把它们分成不同的部门，组织的张力会很强，至少深至科技经历过这样的过程。
因此，对我们来说，一个巨大的挑战在于如何更好地构建一个组织和体系，能够更快地理解用户需求，做出用户真正想要的东西。尽管这一过程并不容易，但我们对其长期方向非常乐观。AI已经帮我们做了非常多的事情，能够解决比我们预想的还要多的问题，而当我们逐步走出单一影像环节后，会发现AI的应用空间远比我们想象中更大。深至科技也是坚定不移走这条路。
本文来自微信公众号“纪源资本”，作者：投资笔记，36氪经授权发布。
