算法算不到的意外：Waymo无人车，成了临时产房

【导读】又一个生命在Waymo后座里降临！科技追求可控，但生命偏要在最意外的时刻闯进来。当自动驾驶撞上人类最混乱的瞬间，硅谷才真正意识到：世界不会按算法的节奏运行。

旧金山的深夜，一辆Waymo无人车行驶在去往UCSF医院的路上。

激光雷达、摄像头、毫米波雷达把整座城市扫描得一清二楚，连夜间几厘米的障碍物都能识别。

可在车内，是另一幅完全失控的画面： 孕妇痛得呼吸紊乱，紧紧握着座椅边缘，完全无法预测下一秒会发生什么。

Waymo的远程团队首先察觉到异样。系统监测到「乘客坐姿变化剧烈、肢体动作不规律」，声音检测更是发现了高强度波动。

系统随即启动了自动报警流程，向911发出求助。

无人车调整了路线和车速，最终，孩子还是抢在到达医院之前降生了。

Waymo事后给媒体的回应，倒是保持了硅谷式的幽默：

有些新乘客，就是等不及体验人生第一程ride。

而这项婴儿无需送往医院的「光荣传统」，也被延续了下来。

最意外，也是最古老的「产房」

如果你以为，这只是无人车时代才有的新鲜事，那可就大错特错了。

「后座分娩」，算得上是人类延续了几十年的「光荣传统」。

医学上，产妇从出现剧烈宫缩到生产，可能只有几十分钟。

而在城市里，救护车的平均等待时间往往比人们想象得更长。

当交通拥堵、救护车延迟、产程突然加速，这些条件叠在一起，就极有可能导致「来不及去医院」。

但是无论时代背景如何变迁，这种「生命加速」的瞬间从未缺席。

早在2015年，一位印度德里妈妈因为救护车一直没来，只能叫Uber，最终她在出租车后座诞下了孩子。

事后，这对夫妇给孩子起名为Uber。

在英国伦敦，有乘客在Uber上提前临盆，司机和家人在狭窄的后座上帮忙接生。

事后大家还笑谈要给孩子起个特别的名字。

伦敦乘客在Uber后座提前临盆，司机和家人合力接生

在美国纽约，也有出租车司机见证过这样的突发状况。

司机一边打电话一边指导乘客呼吸，沉着地稳定局面。

Luis Leonardo和他的丰田汉兰达SUV

无论是伦敦黑出租、纽约黄出租，还是Uber网约车，后座的空间比方向盘更接近生命的诞生。

正因如此，才会出现伦敦、纽约、印度、加州这些看似分散，却有共同逻辑的故事。

Waymo只是把这个混乱又惊喜的「后座分娩传统」，带入了硅谷的自动驾驶时代。

Waymo官方发布的传感器可视化画面（彩色点云 / 物体框选）

当然，形式变了。但那种突如其来的惊喜和无可避免的混乱感，跟老出租车时代，也没太大区别。

当自动驾驶遇上生命的失控

自动驾驶，从诞生起就在追求一种极致的「可控」。

路线可控、速度可控、行为可控，甚至连紧急状况都被写进了标准操作程序（SOP）。

Waymo的代码里密密麻麻都是交通规则、优先级、避障逻辑……但唯独没有一条，是写给人类的身体节奏的。

生命不会等系统加载完毕，更不会遵守「最佳路径规划」。

它总是突兀、混乱、不讲逻辑，是算法里最难处理的非线性变量。

如果无人车遇到非交通类紧急情况，比如乘客突发抽搐、孕妇临盆、儿童窒息......车应该怎么做？它会自动报警吗？会绕开红灯吗？有权利「擅自加速」吗？

乘客的身体数据是否应该被系统监测？监测到什么程度算越界？又是谁来定义「危险」？

Waymo远程团队这次能及时发现异常，是因为系统检测到了「姿态剧烈变化」。

但如果乘客是独自坐车并昏迷呢？如果穿着厚衣服遮挡了动作呢？这些都没有真正的答案。

自动驾驶正在把「非交通事件」推入一个灰色地带，而无人车的责任边界、能力边界、伦理边界，都还远未厘清。

生命也再次证明了，人类的节奏，永远不会向技术的节奏低头。

Waymo可以提前预测拥堵、自动避开施工、计算出最快路线，但它永远预测不了一个孩子什么时候降生。

这就是自动驾驶无法修复的最温柔的「Bug」。

自动驾驶时代的荒诞图鉴

Waymo车里的这一幕，其实反映了一个更大的问题：

我们把世界交给AI，它总会被「人类的混乱」打个措手不及。

旧金山街头，孩子直接骑到了外卖机器人身上，而机器人只能继续按程序移动，完全不知道自己已经成了人类的玩具。

算法在预测情绪时经常失灵。人们随便一句无伤大雅的抱怨，也能让AI误判为严重的心理危机。

而像「机器人接生」这种桥段，更是完全不在任何硅谷PR手册的FAQ列表里。

事实上，无人车遇到的离谱状况，远比Waymo的官方案例多得多。

在酒驾执法行动中，警方曾经试图把无人车当成「可能的醉驾对象」拦下，结果发现根本没人坐在里面，只能报警联系公司。

圣布鲁诺警察局的警员发现这辆无人驾驶汽车在红绿灯处当着警察的面非法掉头

有路人看到一群Waymo停在路中央，实际上是软件更新导致短暂同步卡顿；

还有人在深夜把无人车当成移动KTV，整个车厢被音响震得像夜店。

科技在努力把世界压缩成一条清晰、线性、可预测的曲线。

但人类的故事，本来就是跳跃式的、情绪化的、充满失控味道的。

AI越进步，越容易无意间撞上这些「计划外的瞬间」。 代码里也没有定义的温柔、荒诞和意外。

AI的时间是平滑的、数学化的，是可优化的曲线。

而人类的时间却是突然的，是跳跃的，是会被情绪、疼痛、天气、交通堵塞随时打断的。

技术想让世界越来越可靠、越来越稳定，可生活的本质，从来不是稳定，而是突如其来的改变。

自动驾驶会越来越聪明，但人类的混乱与温度，也会一直存在。

Waymo的后座成了临时产房，硅谷所有的算法、传感器、路线规划都静静退到了一边。

科技能把道路铺得笔直，却永远预测不了生命什么时候降临。

无人车可以自动驾驶，但人类的故事，从来不是自动的。

它带着意外、带着疼痛，也带着一种无法被简化成流程的温度。

也许未来某一天，Waymo真的会把「突发分娩应急流程」写进产品文档里。

可生命的节奏和力量，永远不会因为一段代码而改变。

参考资料：https://x.com/TechCrunch/status/1998978439110603018 

本文来自微信公众号“新智元”，编辑：倾倾 ，36氪经授权发布。