看完上百个AI硬件项目，我们认为这并非参数为王的时代

在AI硬件投资的热潮中，大家总爱谈论技术、参数和生态。但如何看清产品的本质与长期价值？可能和这些技术、参数的关联没有想象中那么大。

看了近年涌现的数百个AI硬件后，线性团队总结出了这样一个有些“反常识”的观点：很多团队最该补的课，不是技术，而是对“人性”的洞察。行业习惯了模仿胜者的功能，却始终难以复制其产品中那种“顺着你的本能”的自然而然。

今天的分享，来自于线性资本投资团队近期对于AI消费硬件创业的观察思考。他们分享了自己对AI消费硬件领域的发展趋势观察与好产品的定义，从“人性、文化、场景”视角出发，并提出“想要买、用得顺、留得下”的判断模型，最后也展望了中国AI硬件全球化的路径方向。欢迎更多朋友与我们交流探讨。 

基于我们今年对于AI消费硬件领域的观察，我们看到在这个领域有多条发展路径，每条都有可能跑出超预期的项目，也各有挑战。

但我们的一个强烈感受是：硬件提供入口，软件决定想象空间。

今天的分享，将重点围绕“如何判断它是不是好的产品”来分享我们近期的一些思考。

开门见山，到底什么是好产品？我们总结了一个三层模型，从外到内依次是：用户场景→文化→人性。

最外层是用户场景，产品要在真实瞬间成立。过去很多中国消费硬件产品还停留在“堆功能和参数”的层面，而真正的好产品不在于功能或技术本身，而是在真实的用户场景中解决了某个问题或创造了独特体验。

举个例子，像苹果相册的“回忆”功能，会在播放时配上背景音乐，是为了帮助用户在看老照片的时候快速进入一种沉浸式的回忆情绪。而当用户按下暂停、准备说话或分享时，系统会自动降低背景音量——因为它“懂”你接下来很可能要讲话、要给朋友看。这都是在真实场景里顺着人性的设计。

这背后是设计者充分理解了用户在这个场景想要去干什么。所以我们平时在看早期项目的时候，其实核心的一个判断维度就是：创始人到底是在造功能，还是在某个真实用户场景中创造独特体验？

中间层是文化，产品要在不同用户环境中被自然接纳，这点对出海团队尤为关键。苹果FaceTime没有美颜功能，这体现了西方文化的真诚自信；而在东方文化中，美颜某种程度上是一种社交礼仪，人们需要先确认关系，再决定是否要露脸。同样的功能，在不同文化中有完全不同的接受方式。硬件出海不是复制，而是创造一种能被当地用户自然理解的表达。

最里层是人性，这是产品的根基。这块可以用多巴胺和催产素来举例：多巴胺让人不停地去追求新的刺激，催产素则沉淀这些关系以提供当下的安全感；一个好产品要长久，需要在这两者之间找到一个平衡点。好产品不能只让人上瘾，更要让人产生依恋，持续地使用。

说到底，好的产品，就是从人性出发，被文化滋养，在用户场景中兑现。这三点都是围绕着对用户的理解，而不是单纯从某项技术出发，“拿着锤子找钉子”。

对于AI消费硬件，我们总结了一个标准检验飞轮：想要买、用得顺、留得下。

第一，想要买。 理想情况下，用户应在30秒内就能理解“我为什么要买它”。用户不需要懂参数，而是要在第一眼就明白“它解决了什么具体问题”。

比如Insta360 GO，这款产品在相机已经高度同质化的市场里，没有去讲画质、镜头和参数，而是重新定义了使用场景——它是一台“轻到可以贴在任何地方的生活记录器”，让用户第一次看到就能明白：这是为了把拍摄变得更轻松、更日常。我们相信那些好的产品，大多可以一句话、一个视频，就能直接让用户心动。

第二，用得顺。用户的第一次使用体验决定产品是否还有第二次机会。判断一个产品“用得顺”，有一个标准：5分钟内完全上手，无需说明书、无需学习成本。开盖即连的耳机就是典型案例，无需操作，打开就能用。拓竹的3D打印机能够破圈，也是因为从设计上保证了新手小白也能开箱即用，而且做了MakerWorld社区使得不懂设计的用户能下载模型文件来打印。

而许多失败硬件的问题在于：初次体验不顺畅、流程复杂、配网困难、提示不清晰。如果用户花了30分钟仍不知道如何使用，这个产品基本就失去了被再次打开的机会。越是“轻量、高频”的AI硬件，越要把“用得顺”做到极致。

第三，留得下。真正决定产品长期价值的，往往是软件能力。硬件提供了入口，而软件决定用户是否愿意每天使用，这一点在AI消费硬件上尤为显著。软件要做到让人留下，就必须满足用户某种底层需求，比如：

分享欲望：产品能不能让用户愿意主动“晒成绩”。例如Whoop手环计算的恢复分，让用户在看到反馈后自然分享，是软件价值被用户“看见”的体现。

成就感：多邻国的连续打卡就是典型例子：通过设定目标和提供各种成就奖项，满足了用户的成就感，使用户愿意每天在固定时间自然打开，不用思考。

在定量指标上，我们会比较关注周留存、月留存、主动分享频率、主动打开次数等。这些指标共同决定产品能否真正成为“每天被使用”的AI硬件。

最后，关于中国硬件全球化，我们的基本判断是：我们未必需要去硬抄西方的“灵魂”。

欧美科技巨头输出的是一种“高端、引领式”的价值观，强调高溢价、顶级体验，而中国公司可以走出另一条路，我们称之为“普惠式科技创新”（Inclusive Tech Innovation）。

这条路的核心，不是一味追求高端，而是让更广泛的人群能以可接受的成本，享受到曾经是“奢侈品”的好技术。如果能实现这一点，我们创造的将不仅是商业价值，更是一种能被全球更多用户接受的新主张。

当然，走通这条路，要求会更高。它不再只是拼参数、卷成本，而是要求我们既懂技术、又懂产品，还要真正理解不同市场的文化和人性。理解目标市场是前提，但我们最终得出的答案，有可能跟硅谷公司的结论是完全不一样的，这完全有可能走出来一条新的路径了。

说到底，产品和投资一样，都是一场持续的实践。理论可以指引方向，但真正的路径，只能在市场中被一步步走出来。实践是检验真理的唯一标准，也是收敛AI硬件正确迭代方向的唯一路径。

本文来自微信公众号“线性资本”，作者：Linear Capital，36氪经授权发布。