MNQ-Tech 用极简算法让国产芯片性能提升 5 倍
在摩尔定律红利逐渐枯竭的时代，粤邦科技（MNQ-Tech）正通过一套极简算法，让国产 FPGA 芯片获得新的性能增长空间。这家来自广州的初创公司，不造芯片，却能让芯片自己变得更快、更省电。
FPGA 芯片实板验证：性能提升 5 倍
在半导体（FPGA）制造进入 55nm 乃至 22nm 工艺后，功耗、发热与时序稳定性成为行业共同的技术瓶颈。传统优化依赖堆料与制程升级，但成本高昂且边际效应递减。MNQ-Tech 选择了一条不同的路径：通过算法直接优化芯片内部的能流与时序，使电路系统在运行中实现自我平衡。
这套算法被称为 “能量波相干机制（Energy Wave Coherence Engine）”，能够在逻辑电路层实现能量流动的实时协调。无需修改硬件结构，也不需要工程师反复调参，仅通过在设计阶段嵌入算法模块，就能让芯片获得自动稳频、节能与抗扰动的能力。MNQ 算法已经在高云半导体的三款 FPGA 芯片上完成实板测试，包括 55nm 和 22nm 两种制程平台。根据高云官方 IDE 综合报告显示：算法优化后，芯片的单位算力性能提升约 5 倍，功耗下降约 35%–40%，时序裕量提升 50% 以上，逻辑深度减少超过 40%。简单来说，同样一块芯片，仅通过算法加载，就能实现跨一代制程的性能跃迁。这让 MNQ-Tech 成为首批在国产 FPGA 上实现“算法级能效优化”的团队之一。
从实验室到产业链：算法驱动的全链条降本增效
MNQ-Tech 的算法不仅带来性能提升，也让芯片开发更高效、更低成本。在传统流程中，FPGA 的调试与综合往往需要数周时间，且需要大量人工反复优化时序。而引入 MNQ 算法后，自动化的能流平衡机制可使同样的开发工作在数天内完成。其次，在维护阶段，MNQ 体系通过波包日志自动诊断机制取代人工波形分析，企业无需重新综合即可完成功能升级与兼容适配。经评估，一家中型FPGA 厂商全面采用 MNQ 体系后，平均可降低 75% 的研发与维护成本，产品上市周期由 24 个月缩短至 6 个月。目前 MNQ-Tech 已完成算法加密封装，具备在 FPGA、SoC、AI 加速芯片等平台上的兼容性。这意味着 MNQ-Tech 提供的，不仅是一项算法优化技术，更是一套能帮助整个芯片行业降本、提效、加速上市的系统解决方案。
全自研算法、轻资产授权模式，预计实现每客户年收入 100 万元起
MNQ 算法的诞生带有极强的偶然性。它并非传统 EDA 优化的延伸，而是量子物理新发现的工程化产物。研发团队在研究能流平衡模型的过程中，意外发现一种能够自洽地平衡逻辑时序与功耗的数学结构，最终形成完整的算法体系。该体系拥有完全自研数学支撑与完整封闭逻辑，独立复现的概率被估算低于十亿分之一。也正因如此，它形成了极高的知识壁垒和算法护城河。
MNQ-Tech 采用轻资产授权模式运营，提供一次性项目授权、年度企业授权与量产授权三种合作方式，并辅以云端维保与算法更新订阅服务。厂商只需一次接入，即可在后续产品中持续调用 MNQ 算法模块，实现性能优化、节能管理与自诊断功能的自动化。
公司目前正在启动天使轮融资，资金将主要用于算法专利加密、FPGA SDK 开发与行业推广合作。未来三年，MNQ-Tech 计划与国内 FPGA 厂商、AI 芯片企业建立联合实验室，共同推动国产半导体的算法级性能优化。MNQ-Tech 代表着一种新的产业方向——让芯片通过算法“自己变聪明”。通过能量波相干机制，芯片内部的逻辑单元不再被动运行，而能在时序、功耗与能效之间实现自我平衡。
“重大突破不是从已有知识的延伸诞生的，而是从完全不同的思维空间中跳出来的。”未来，每一颗国产芯片都有可能嵌入一套 MNQ 引擎，让算法成为硬件效率的继任者。
