AI PC还算不上真正的AI设备
2025年以来，AI PC市场的增长态势成为科技行业关注的焦点之一。
从市场调研机构发布的数据来看，这一领域的增长轨迹清晰可见。
Gartner预测到2025年末，AI PC的全球出货量预计将达到7780万台，在全球PC市场中的份额将达到31%，2026年AI PC出货量将达到1.43亿台，占整个PC市场的55%。
Canalys报告数据更加乐观，预估2025年全球AI PC出货量将超过1亿台，占PC出货总量的40%。其中，中国市场表现尤为突出，2025年第二季度，中国大陆PC出货量达1020万台，同比增长12%，其中AI PC出货量占整体PC市场的28%。预计中国市场AI PC渗透率在2026年将进一步升至52%。
这些数据看似印证了AI PC市场的热度，但深入剖析增长背后的逻辑便会发现，当前AI PC的增长本质上是PC行业自然产品更新周期的体现，而并非由AI技术驱动的颠覆性变革。真正能够深度融入生活场景、实现全方位智能互联的AI设备，目前仍处于探索阶段。
从市场环境来看，两大核心因素支撑了这波增长。其一，微软宣布2025年10月中止对Windows 10系统的支持，这一政策直接推动企业端启动老旧设备批量替换。
据Statcounter统计，截至2025年7月，全球Windows电脑中，Windows 11系统占比为50.24%，剩下一半的替换需求本身已形成推动PC出货量增长的重要动力。
其二，消费端“4～5年换机周期”进入需求释放阶段。2021～2023年，全球PC市场长期处于零增长甚至负增长区间，直至2024年才逐步恢复正增长。从时间线来看，2025年仍处于上升期。
从用户决策逻辑层面分析，AI功能难以成为用户购买PC的核心驱动因素。联想智能设备业务集团总裁Luca Rossi最近在接受媒体采访时表示：“真正因AI功能明确选择AI PC的用户，仍以少数专业群体为主；多数消费者的决策依据集中于设备的轻薄设计、续航能力与未来拓展性。”
若从技术本质审视，当前AI PC的“智能属性”仍存在显著短板，远未达到重构用户体验的水平，更多仅作为传统PC的功能补充。当前AI PC的技术水平尚未突破传统PC的功能框架，所谓的AI功能更多起到锦上添花的作用，未能切实解决用户核心痛点。
当前，云、边、端协同计算已经成为行业的基本共识。尽管主流AI PC的NPU算力已达20～50 TOPS，CPU+GPU+NPU综合峰值算力达100 TOPS，但面对参数超100亿的大模型，仍无法实现完整本地运行，多模态内容生成、深度数据分析等复杂任务需依托云端服务器完成。对本地高算力的需求，依然是部分用户在购机时的追逐目标。
AMD高级副总裁Jack Huynh提出：“NPU的核心价值并非替代CPU或GPU，而是构建‘端—边—云’协同的算力网络。”Luca Rossi则提出“最好的AI应用尚未被发明”，其核心指向并非现有AI PC的迭代升级，而是需要构建全新的技术逻辑与产品形态——真正具备普适性的AI设备，需实现从底层架构到场景应用的全面革新。
未来的AI设备需首先打破对云端服务的过度依赖，构建“本地算力为主、云端补充为辅”的算力架构。唯有如此，才能确保AI设备在不同场景下均具备高效、安全的处理能力。
在交互模式上，当前AI设备依赖按键唤醒、语音指令等主动触发方式，而真正的AI设备应具备主动感知能力。通过摄像头、传感器实时捕捉用户的表情、肢体动作，结合语音语调分析用户的情绪状态与潜在需求：当用户呈现疲惫状态时，自动调节屏幕亮度、播放舒缓内容；当用户处于专注工作场景时，主动屏蔽无关通知、优化系统资源分配；当用户进入陌生环境时，自动推送周边服务信息。这种“功能主动适配用户”的交互模式，才能推动AI从工具属性向伙伴属性转变。
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更为关键的是，AI设备不应以孤立单品形式存在，而需深度融入生活场景，实现跨设备、跨领域的智能互联，这就要求打破“数据孤岛”与“品牌壁垒”。当前多数厂商的AI设备采用封闭生态体系，导致用户在跨品牌设备间切换时面临体验断层。未来需构建开放的AI生态：一方面，厂商需开放AI接口与数据标准，支持第三方开发者开发跨设备应用；另一方面，需建立跨行业数据共享机制，让AI能够基于更全面的数据源提供精准服务。
AI PC本质上是PC行业在AI时代的过渡性尝试——真正无所不在的AI设备，并非现有设备的“AI化改造”，而是对“人与设备关系”的重新定义：AI将如水电般自然融入生活的每个角落，无须用户主动触发，即可在无形中解决问题、创造价值。
图片／ 豆包AI unsplash
本文来自微信公众号 “IT时报”（ID：vittimes），作者：林斐，36氪经授权发布。
