用这些指标与公式告诉老板:数字化到底带来了什么价值
在群内经常看到CIO们在求助：企业做数字化转型建设价值如何体现？有哪些评价指标？这些头疼的问题一直在困扰着信息部门，在大部分情况下信息部门自我感觉良好，引进了系统也正常上线了，业务部门也应用了，但最后绩效考核的时候HR不认可、领导也不认同，要求提供详细的指标、数据以及依据，此时CIO很郁闷，不得不为了绩效合理而硬着头皮去网上寻找一些方案，但往往又以理论居多，缺乏实战性的评价指标，今天老杨就用最通俗的语言、最实用的公式告诉你如何进行数字化价值计算。
这是每个老板最关心的核心问题，投了这么多钱搞数字化，到底值不值？这就涉及到投资回报率的问题，很多情况下CIO们都会这么想：做数字化需要长期主义！但老板给会给你时间吗？老板们需要的是用最短的时间体现最高的回报率，如果CIO说引进数字化系统实现了降本增效，那么降了哪里的本？增了哪里的效？我想很多CIO都说不清、由于缺乏数据依据很多解释都显得十分苍白无力，因此CIO需要一套公式给老板直观展示数字化的价值。老杨总结如下：
1.成本节约
指标：单位成本下降率公式：（原成本-数字化后成本）/原成本×100%
比如： 某工厂引入MES系统后，单件生产成本从￥120降至￥98 → 下降18.3%
2.人工效率提升指标：人均产值增长率公式：（数字化后人均产值-原人均产值）/原人均产值×100%
比如：企业引进RPA流程自动化后使财务部人均处理单据量从200单/日提升至350单 →提升75%
3. 收入增长
指标：数字化渠道收入占比公式：数字化渠道销售额/总销售额×100%
比如：某零售企业小程序销售额占比从15%提升至38% →增量23%
4.流程周期压缩率公式：（原周期-数字化后周期）/原周期×100%
比如：企业实现线上审批后，合同审批周期从5天缩短至1.2天 →压缩76%5.生产设备利用率公式：实际运行时间/计划运行时间×100%
比如：通过IoT设备预测性维护后，机床利用率从65%提升至82%
6.产品不良率下降公式：（原不良率-数字化后不良率）/原不良率×100%
比如：企业引进AI质检使手机屏幕不良率从3.2%降至1.1% →下降65.6%
7.数据准确率公式：准确数据条目/总数据条目×100%比如：企业进行主数据治理后，相关核心数据准确率从72%提升至98%
8.客户服务体验提升率
公式：（推荐者%-贬损者%）比如：某零售企业的APP改版后NPS从32提升至51
9.服务响应时间公式：平均问题解决时间（数字化后-原时间）比如：企业应用智能客服系统后使平均响应时间从45分钟降至8分钟
10.客户留存率公式：（数字化后复购客户数-原复购客户数）/原客户总数×100%比如：企业的会员采用数字化运营使年复购率从28%提升至43%
11.研发周期缩短率公式：（原周期-数字化后周期）/原周期×100%比如：某车企采用3D仿真设计使新车研发周期从36个月缩短至28个月 →缩短22%
12.自动化率 = 已自动化流程数 ÷ 可自动化流程总数
比如：某企业有100个流程，其中 40个已自动化 → 40%
13.数据决策占比= 用数据做的决策 ÷ 总决策
比如：企业高管会10个议题，6个用了数据分析 →60%
14.系统知识复用率=被调用的知识条目 ÷ 总知识条目
15.数字人才密度 = 具备数据分析/AI等能力的员工数÷总员工数
比如：企业知识库有100条解决方案，其中70条被员工用过 →70%。
那么公式有了，信息部门如何制定一套系统化的数字化专项平衡计分卡？用系统化的、数据化的指标来进行数字化价值的综合性评估与管理？老杨将从财务、客户、内部流程、学习与成长维护进行描述，涵盖了12项核心指标，具体如下：
第一、财务维度（数字化投资回报）
第二、客户维度（体验与生态）
第三、内部流程维度（效率与质量）
第四、学习与成长维度（组织能力）
核心指标：
数字人才密度 = 具备数据分析/AI等能力的员工数÷总员工数（目标：年增8%）
知识复用率 = 数字化知识库调用次数÷知识库总量（目标：≥70%）
权重分配建议：
最后总结一下：
如果您有对数字化价值的不同见解欢迎评论区留言！
本文来自微信公众号“湘江数评”（ID：benpaoshuzi），作者：老杨，36氪经授权发布。
