特效成本下降90%,它用1.54亿美元,打造合规电影级AI视频
过去几个月,关于AI将颠覆影视工业的消息不绝于耳。真正点燃这场变革的,是Moonvalley发布的首个面向电影制作、版权合规的AI视频模型——Marey。
这意味着,影视创作者用AI生成画面,不再担心版权纠纷,也不再局限于短片、低清、无法控的“AI玩具”。
Moonvalley近日完成8400万美元A+轮融资,由General Catalyst领投,CAA、YC、CoreWeave等参与。至此,Moonvalley的总融资额达1.54亿美元,成为当前AI视频赛道融资规模最高的玩家之一。
与消费级产品不同,Marey直接定位电影工业,首创前/中/后景分层编辑与3D镜头轨迹控制,单场景渲染成本仅1~2美元(即使用AI模型生成一段完整的视频片段时,一次性的画面生成过程,所对应的计算成本),较传统VFX(视觉特效)制作成本下降90%以上。
正如CEO Talukdar所言:“AI永远没有品味”。AI工具价值非削减人力,而是能让5000万美元的预算,拍出1亿美元的效果。
01
1美元/次渲染,适配好莱坞生产管线
过去一年,AI视频正逐步渗透好莱坞制作现场。
▲《野兽派》匈牙利语配音由AI工具Respeecher完成
柏林电影节开幕片《光》,演员靠AI生成的英语音频调整嘴型完成配音
波兰传记片《普京》,真人演出结合AI后期合成,真假难辨
《纽约时报》评价,AI视频的建模、光影、镜头语言已能完美适配IMAX大银幕
但这些案例背后,是“靠钱堆”出的高门槛。当前市场主流工具普遍依赖反复“抽卡”生成再挑选,高成本、高试错、低效率。
Moonvalley,则是第一个突破AI长视频与高清合规门槛、真正抵达电影工业标准的玩家。
这家自2023年起专注“影视级AI视频”的创业公司,由前DeepMind研究员领衔打造,其Marey模型于2025年7月正式发布,开箱即用、直接对标影视创作场景,真正做到“生成即素材”。
凭借出色的动态效果与画面表现力,它能够直接满足影视级内容创作的需求:
①分钟级长视频生成:突破10秒的瓶颈,私人测试版本则支持30秒时长;
②风格预设:提供“赛博朋克”“水墨风”等风格预设;
③电影级画质:支持1080P、24帧/秒标准,基于高分辨率授权电影素材训练
④物理仿真:模拟物理属性(重量、动量)和时空关系、物体运动路径规划
▲Marey可以还原海浪与沙漠质感
区别于大多数注重消费者应用,只能生成简单片段并添加效果的工具,Marey的专业级控制能力非常突出:
①镜头控制:支持3D摄像机轨迹(推拉、摇移等)、近360度的摄像机运动,模拟手持
②与ComfyUI集成:节点式工作流,可自定义分辨率、长度、参数、风格,批量处理视频。
这种控制力还延伸至对场景和内容本身的深度重塑:
①允许更换视频背景。例如一段野牛在草原上奔跑的视频,Marey可以将视频转化为一辆跑车在草地上飞驰的视频,草叶与尘土会随车辆运动产生相应变化。
②模型还支持前景/中景/背景分层编辑。例如将“美国国父”乔治·华盛顿的动态附着到另一个人身上,从面部表情到前臂肌肉的演讲手势都能精准转化。
▲Marey能保持相同动态,背景和主体可任意替换
在操作方面Moonvalley同样重视优化用户体验。
其生成过程允许调整参数,避免传统的“黑箱”等待。同时,公司采用社区驱动迭代,用户可投票选择优先开发的功能(如2024年新增“3D角色动画”模块),确保产品发展贴近用户实际需求。
总的来说,Marey的功能设计深度覆盖影视制作全流程,从特效生成、影片本体制作(如B-roll素材、背景镜头补充)、电视节目后期微调,到花絮、特效预览、宣传物料乃至主要场景内容的生成。
这与市面上众多以普通消费者为目标、功能相对简单的视频生成工具形成了明确区分。
Moonvalley在技术方面突破的意义非凡,它直接回应了好莱坞近年来面临的成本困境难题。
其单次渲染成本仅需1-2美元,相比传统特效制作数千美元的VFX成本,降幅超过90%。实际案例如纪录片《Menudo:永远年轻》,帮助其项目降低了40%制作成本。
Moonvalley的下一步开发计划:
照明控制、深层物体轨迹和角色库
姿势传输工具、手势映射和更丰富的动画功能
打磨工作室级流程平台Voyager
02
许可优先,以合规应对抵制风暴
AI进军好莱坞之路远非坦途,持续面临争议与挑战的考验,争议明显集中在创作端:
资深演员Glenn Close明确表态“不希望我的形象和声音被AI重塑”
《都市侠盗》的编剧指控指控ChatGPT未经许可使用其剧本训练模型
Getty Images诉Stability训练使用未授权图片,赔偿金额或达数亿美元
这些抵制和诉讼频发的背后,核心症结在于数据授权问题。
像Google Veo 3、Sora、Runway等主流工具普遍未公开其训练数据来源细节,诸多迹象表明它们依赖对互联网内容的抓取。
面对这种不确定性,传统制片厂纷纷开启自救模式以保护核心资产。
比如,迪士尼选择自主研发AI工具,确保其宝贵的IP不受侵犯;流媒体巨头Netflix自制科幻剧《永航员》的视效镜头正是利用自研AI工具完成的。
在这样充满数据授权风险的环境中,Moonvalley作为市面上少数拥有合规训练数据的公司,成为了寻求低风险解决方案的首选。
具体来说,Marey仅使用自有或授权数据训练,80%素材来源于独立电影制作人、YouTube用户等授权渠道。
虽然素材数量约为Sora或谷歌Veo的20%,但Moonvalley允许创作者申请数据删除及追溯补偿,彻底规避版权争议。
目前市场上明确针对合规数据进行训练的模型极为稀少,Marey与Adobe的Firefly Video是其中的代表。
不过,两者在合规路径上存在显著差异:Adobe在2024年初通过更新服务条款单方面扩大了数据使用权限,直到遭遇舆论压力后才修订条款,明确排除用户内容,属于典型的“先上车后补票”模式。
Moonvalley于2023年底引入两位前DeepMind研究人员。
顶尖人才的加入帮助公司切实贯彻了其在许可数据、艺术家透明度及合理补偿方面的核心理念,也显著提振了投资者的信心:
2023年完成3600万美元种子轮融资
在2024年11月完成7000万美元融资
今年完成8400万美金融资,总融资达到1.54亿美元
在商业模式上,Marey通过订阅制销售,月费档位包括:15美元(100积分)、35美元(250积分)、150美元(1000积分)。值得注意的是,用户可选择自愿将生成视频贡献至训练数据集,以此换取会员积分奖励。
在应用落地方面,Moonvalley已收购电影工作室Asteria,并在十余家大型影视工作室启动试点项目,通过参与HBO纪录片等项目进行实践验证。
如今,好莱坞将“法律安全性”置于技术参数之上,Moonvalley为数据授权支付溢价(如素材库仅竞品20%)反而构建护城河,合规性从成本项转为竞争壁垒。
当Runway陷诉讼、Sora延迟商用,Moonvalley以“伦理优先+影视级可控性”卡位产业缺口,其成功映射出一条黄金法则:
在颠覆性技术浪潮中,最大商业机会源于解决最尖锐的行业痛点,而非最炫技的参数竞赛。
本文来自微信公众号“乌鸦智能说”,作者:智能乌鸦,36氪经授权发布。