传统产品开发已死,AI原生开发像“种植”

神译局·2025年04月22日 07:12
跟三脚凳、"双披萨团队"还有"经理"说再见吧

神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按:植物生长不需要详细指令。只要提供基础条件(水、阳光、养分),它们自会探索生长之道。这正是高效AI系统的工作方式。同理,AI原生产品的开发也要遵循自然之道。文章来自编译。

关于AI在工程、设计或文档领域的神奇魔力,已有诸多讨论。但我认为更值得关注的是:AI时代下团队开发方式的剧变。

本文观点源自Perplexity设计总监Henry Modisett的洞见。Perplexity令我钦佩之处,在于其作为前沿AI应用公司,正引领全新的工作方式。

一、EPD(工程、产品、设计)三脚凳与双披萨团队的消亡

小时候我对90那年代的动画片《地球超人》很着迷,里面讲的是五名佩戴拥有神奇能力的戒指(土地!火!风!水!心灵!)的青少年组队对抗环境破坏者的故事。

数十年来,传统科技团队遵循的是“EPD三脚凳”模式:3-5名工程师+产品经理+设计师=做出好东西。偶尔会多加几枚“戒指”(销售!数据!市场!客户成功!用户研究!)以应对更大挑战,同时恪守“双披萨团队”原则(即团队规模不超过两张披萨能喂饱的人数)。

AI时代,这些模式全面崩塌。新一代英雄即将登场。

二、原型图与需求文档的终结

传统产品开发流程最终被“最佳实践”驯化成宜家说明书式的操作:

  1. 创意阶段(在号称“突破性”“创新性”的狂热头脑风暴中诞生)

  2. → 原型图(打磨成光鲜的故事板,用于争取利益相关者支持)

  3. → 需求说明文档(排版精美的12页中篇小说,众人赞叹却无人细读)

  4. → 编码(延期频率堪比漫威电影宇宙的拍摄计划)

  5. → 发布(带着希望与梦想)

  6. → 意外时刻!(一般是对用户集体冷漠而非热烈鼓掌感到意外)

在软件迭代周期以月计的时代,这样的方式还能应付得过去。但当AI成为我们的“超级实习生”(生产力惊人、成本低廉但需严格管控)时,这种线性流程就像恐龙一样正走向灭绝。

问问你自己:

  • 当AI几分钟就能生成50个点子时,为什么还要头脑风暴数小时?

  • 当AI就能做出一个版本给利益攸关者上手时,为什么还要打造静态原型图呢?

  • 当AI每周二都能改变可能性的规则时,你还愿意往PRD投入多少心力?

  • 当你根本无法精准预测AI的实际行为时,何必费尽周折争论技术的实现路径?

  • 若能以十分之一时间预知发布的“意外时刻”,你又能解锁多少潜在价值?

三、原型验证-择优迭代才是未来

忘掉宜家说明书吧!谁愿意在严格按步骤,一颗螺丝一颗螺丝地组装好之后,才发现自己需要的其实是一把梯子呢?

未来的产品开发流程大概是这样的:

1. 创意花园:培育多元化创意。Perplexity团队就有一份跃跃欲试的想法长清单。

2. → 原型验证-择优迭代:持续迭代代码优先的原型,为的是验证三大核心问题:

  • 可行性:现有技术能否实现?

  • 准确性:输出结果是否符合用户预期?

  • 流畅度:实际使用是否足够流畅?

3. → 打磨量产:优化体验,协调发布流程。

4. → 发布:精酿啤酒与披萨仍在(有些传统是很难消灭的)。

5. → 持续修剪:快速淘汰失败实验。

四、AI赋能个体贡献者

试想一下面临密室逃脱挑战时:你想要六个纸上谈兵的经理,还是两个快速试错的行动派?

AI原生公司需要具备以下特质的团队:

  • 微型的并行团队:1-3人探索多个创意。

  • 角色模糊化:工程师可以调试原型,设计师亦能优化文案。

  • 管理简化:打磨阶段前不需要协调者。

  • 卓越品味:区分精品与平庸的能力。

  • 强行动力:“搞定事情”的问题解决者。

五、 生存(与崛起)指南

锦囊1(致领导者):

招聘通才,追踪功能开发速度,奖励实干者。

锦囊2(致个体贡献者):

成为问题解决者,每日与AI协作,主动尝试。

锦囊3(致所有人):

拥抱混乱。未来是在花园里种出来的,不是计划出来的。

译者:boxi。

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