未来“数据治理平台”还需要包含哪些能力

一 概述

组织开展数据治理一般分类三大阶段，包括咨询规划阶段、体制机制建设阶段和落地实施阶段。咨询规划阶段主要是对数据治理蓝图、重点能力打造、建设发展路径和项目实施计划进行制定；体制机制建设阶段主要是建设数据治理模式、数据治理组织架构、数据治理制度规范等；数据治理实施阶段是以某类能力打造为抓手开展数据治理活动。

二 主要厂商平台功能介绍

数据治理的实施必须依靠工具作为支撑和落实。而且工具非常重要，比如从北京去上海可以走路去、骑自行车去、开轿车去、坐高铁去、乘飞机去等，每种方式的工具都不一样，因此效率也不一样。那当前的数据治理平台有哪些功能能？下面让我们了解一下几个代表性厂商数据治理平台的功能。

1.石化盈科

石化盈科从专业主数据厂商向数据资产管理全业务线拓展。其主要功参考了DAMA数据管理知识体系。主要客户均为国内央国企及大型集团企业。

2.亿信华辰

亿信华辰着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线，帮助企业和政府解决数据管理与应用难题，实现企业生产力和政府治理能力的数字化转型，让数据驱动进步。

3.四方伟业

四方伟业的SDC Govern数据治理平台是一款对海量异构数据进行探查、接入、处理、加工、服务以及维护等方面高效治理的工具，为用户提供高质量数据，以支撑其数字化转型。

4.普元信息

普元信息以数据资产管理为切入形成数据治理功能。普元数据资产管理平台主要包括元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据资产管理、数据共享服务、数据服务管理等功能。

5.三维天地

三维天地以数据资产管理平台涵盖数据治理功能的方式提供功能。数据资产管理平台通过基于标准规范的模型构建、全域数据集成、基于DataFabric高效虚拟入湖、一体化主动数据治理、全面数据安全、全方位数据质量、智能数据分析服务形成全链路数据资产管理能力，帮助企业释放数据资产价值。

三 未来数据治理平台功能

自2024年1月1日作为数据资源的数据资产能够计入资产负债表后，数据治理的内容和范围发生了根本性的变化，数据治理将从企业数据治理向产业数据治理转变，数据价值将从企业赋能向外部交易模式转变，数据治理将与IA人工智能相互赋能。

因此，在生产力视角下的生产要素与财务视角下的数据资产趋势下的数字经济时代，未来的数据治理平台应当增加一些新的功能，主要如下：

A. 数据资产价值评估模块

功能描述：该模块将支持数据的业务赋能和数据交易价值评估，为数据资产化和资本化提供量化依据。可以通过收益法、成本法、市场法、综合法、有无法等多种估值方法，对数据资产的价值进行定量评估。

关键作用：帮助企业更好地理解和衡量数据的商业价值，指导数据的投资决策和流通策略。

B. 数据流通与交易管理模块

功能描述：该模块支持数据的安全交易，包括数据交易平台对接、交易流程、合同签订、数据交付与接收、资产监管等功能。

关键作用：确保数据交易过程的合法合规，支持数据的授权、收费、记录和验证等，使数据可以像有形资产一样在市场中流通。

C、智能数据资产管理与分析模块

这个资产是真正意义上的“资产”，可以直接计量价值的，让数据部门的价值显性呈现，而不是必须通过其他部门的业务场景才能实现间接价值。

功能描述：该模块运用AI和机器学习技术，对组织数据资产进行智能分析，识别数据的潜在价值、使用场景、适用市场等，并提供智能化的数据运营建议。

关键作用：帮助企业更好地发掘数据资产的潜力，为资产化和交易提供可操作的智能支持。

D. 数据资产账务与收益管理模块

功能描述：该模块将管理数据的账务和收益情况进行管理，支持数据交易收益的统计、数据投资回报的追踪以及数据资产的财务报表生成等。

关键作用：帮助企业实现数据资产的财务管理和收益评估，使数据资产化具备完整的财务闭环。

那么，为什么未来会发生如此大的变化，因为“数据治理”的含义在新时期有了新含义、新内涵和新作用，而我国正在引领这个全心的潮流并迅猛推进。

本文来自微信公众号 “数据驱动智能”（ID：Data_0101），作者：文莉，36氪经授权发布。