海外 New Things | Engine Biosciences获2700万美元A轮融资,打造精准医学研发平台生产肿瘤药物

石头学习笔记·2023年11月03日 09:40
该公司的精准医学研发平台能够破解生物网络,精确定位驱动疾病的关键基因相互作用,克服生物复杂性带来的挑战。

文 | 李娜娜

Engine Biosciences是一家总部位于新加坡和美国加利福尼亚州的公司,利用机器学习和生物学发现研发精准治疗肿瘤的药物。

10月31日,Engine Biosciences宣布获得2700万美元的A轮融资。本轮融资由Polaris Partners领投,ClavystBio、Invus和EDBI以及新投资者Coronet Ventures和SEEDS Capital参投。在融资的同时,ClavystBio 的治疗学负责人Wen Qi Ho博士加入了Engine的董事会。该公司打算利用这笔资金支持将源自专有NetMAPPR机器学习网络生物学平台和CombiGEM组合遗传学系统的研发项目转化为临床应用。

Engine Biosciences通过综合计算和实验破解复杂的生物学问题,研发具有影响力的精准药物。该公司已经确定了许多有前景的药物靶点,并为最有可能获益的患者确定了预测性生物标志物,目前正在公司内部和与合作者共同推进其肿瘤治疗管线走向临床,并通过合作推进其他疾病领域的治疗。

该公司的精准医学研发平台能够破解生物网络,精确定位驱动疾病的关键基因相互作用,克服生物复杂性带来的挑战。这些洞察力揭示了可用于生物标志物定义的患者群体的靶点和疗法,从而能够更快地确定有效的精准药物。在肿瘤学领域,Engine利用经过验证的合成致死原理,专注于卵巢癌、结直肠癌、肝癌、肺癌和前列腺癌等实体瘤治疗方法和生物标记物的临床转化。ENB-812是该公司的肿瘤管线之一,从2019年独立发现PKMYT1作为具有新型生物标记物的合成致死靶点,到在多种肿瘤类型和动物模型中进行稳健的临床前概念验证,观察支持性临床数据,以及推进先导物的鉴定和优化,Engine一直在监督该项目。

NetMAPPR是该公司的生物学搜索平台,它可以绘制生物网络图,揭示与疾病密切相关的关键基因和分子相互作用。在过去的六年中,NetMAPPR通过机器学习和内部实验反馈回路进行了严格的设计和训练,并建立了最著名的肿瘤基因相互作用和合成致死率知识库。Engine的数据库包括内部生成的专有功能基因组学数据、通过与医院的广泛合作获得的临床数据以及人工智能增强型文献挖掘。

Engine的CombiGEM组合CRISPR平台提供了大量专门构建的实验数据,以增强 NetMAPPR并验证药物开发的研究结果。这些技术共同为Engine不断增长的潜在高效疗法、靶点和患者选择生物标志物提供信息,为肿瘤学和其他疾病领域的药物开发和合作伙伴提供支持。NetMAPPR和CombiGEM专为药物猎人和临床开发人员发现和优化精准药物而设计。除了与相关生物标志物定义的患者群体有关的高价值靶点外,Engine的生物学知识和数据集还能提供有关理想靶点产品特征的见解,从而指导一流和最佳疗法的设计和优化。

除了高价值靶点和候选药物外,Engine还为几类不同的靶向疗法确定了新的患者选择生物标志物。Engine的生物标志物已通过验证,可使肿瘤对特定临床阶段研究药物的敏感性提高100倍。这些生物标志物具有短期内提高临床疗效、增加商业潜力和改善药物开发经济性的潜力。

编辑 | 海若镜

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