“数字员工”，撬动保险行业数字变革的支点？

7月6日2023年世界人工智能大会在上海隆重开幕，各行各业的领军人物齐聚一堂，探讨人工智能技术在各个领域的应用与发展。在此次盛会上，中国太平洋保险集团（以下简称“中国太保”）举办了以“AI领航，共筑未来”为主题的高端保险论坛，向与会者展示了公司在数字劳动力生态方面的创新举措。同时，也为行业内的交流与合作提供了宝贵的机会，共同致力于高质量发展，为中国人工智能健康发展注入新的动力。

放眼当今社会，人工智能已经成为引领科技革命和产业变革的重要力量。根据信息通信研究院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。人工智能技术正在以惊人的速度渗透到各行各业，深刻地改变着我们的生活方式和工作方式。

人工智能的发展可以分为三个阶段：大数据或符号推理阶段（Big Data），机器学习阶段（Machine Learning）以及深度学习阶段（Deep Learning）。符号推理阶段主要依赖于规则和逻辑的表达，需要人工编写规则来指导机器进行推理。机器学习阶段引入了统计学习的方法，机器通过对大量数据进行学习和训练，自动从数据中发现模式和规律。深度学习阶段则是机器学习的一种特殊形式，通过构建多层神经网络模型，可以自动学习和提取数据中的特征，并具备更强大的学习和表达能力。

基于深度学习阶段发展起来的大模型技术是深度学习模型的延伸和扩展。随着Chat GPT风靡全球，大模型技术的应用引起了各行各业的广泛关注，并给金融业带来了新动能。在保险行业这个业态复杂、产品结构复杂、业务流程复杂的领域，大模型技术的应用具有巨大的潜力，可以提升作业效能、运营效率和人均产能。

在大模型技术带来的行业变革中，高度重视科技创新的中国太保积极应用大模型技术来推动数字化转型，旗下太保科技联合数智研究院重磅发布了基于大模型建设应用探索的科技产品——数字员工。

中国太保副总裁俞斌表示，“中国太保积极开展保险领域大模型的建设应用。在实施策略上，现阶段将‘实现数字劳动力’作为突破口，探索研究保险领域可交易的数字化劳动力，释放普通脑力工作者，充实到更具创新价值的岗位，提升生产力。”

除此之外，为了扩展与探索“数字员工”的行业前景，中国太保还与百度、阿里、科大讯飞等科技头部企业签订科技生态合作协议，与波士顿咨询公司签订场景生态合作协议，形成战略联盟，共同投入、联合研发，推动保险行业的数字化转型。

“数字员工”如何撬动行业变革？

那么，以大模型技术为基础的创新型产品“数字员工”究竟有何不同？

以色列心理学家丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）在他的著作《思考，快与慢》（Thinking, Fast and Slow）中将人类的思考过程分为两个系统：系统一和系统二。系统一是自动、快速、直觉的思考模式，它是基于经验和直觉的反应，能够快速做出决策和判断。系统一运作时，我们不需要特别的努力，它几乎是无意识的。例如，我们识别物体、理解简单的语言、回答简单的问题等都是系统一的思考方式。

而系统二是更加深思熟虑、理性、缓慢的思考模式，它需要我们付出更多的认知努力和注意力。系统二用于解决复杂的问题、进行逻辑推理、进行抽象思维等需要较高认知负荷的任务。系统二的思考需要我们有意识地关注和努力思考，它能够帮助我们进行逻辑推理和做出理性的决策。

传统AI模型主要依赖系统一的思考模式，即快速、直觉的思考方式。而大模型技术采用系统二的思考模式，通过分析问题、逐步规划来探索解决方案。这使得基于大模型的应用能够更加深入地理解问题和任务，提供更准确地决策和解决方案。

这意味着与相较于传统自动化技术，基于大模型技术的“数字员工”具备更强大的互动交流、信息搜索以及内容生成能力。通过对业务人员的系统性建模，数字员工能够在思想、行动以及职业能力方面与真实员工对齐，通过结对工作，充分激活员工潜能，降低企业运营成本、提高生产效率。

此外，“数字员工”具备强大的任务规划和执行能力，能够为企业人员提供多样化的服务，包括日常办公、软件操作、知识问答、业务处理等。

通过与人员的协作，“数字员工”可以实现劳动力的释放和生产力的提高。这种人机协作的模式将为企业带来了巨大的价值，同时也为员工创造了更具创新性和价值的岗位，推动整个行业的发展。

数字员工生态引领行业数字化转型浪潮 

然而，“数字员工”的研发和推广过程中也面临着诸多挑战。

其面临的第一个挑战是“人的建模技术”尚不成熟，这意味着对普通脑力工作者进行准确的模拟和建模具有挑战性。为了应对这个问题，中国太保制定了研发路线图，计划开发一种具备通过编写代码在数字工作环境中执行行动的大模型。通过这样的大模型，“数字员工”能够更准确地模拟和模仿人类的思维和行为。同时，中国太保还致力于研发快慢思考相结合的大模型，以应对保险业务和通用问题。此外，中国太保还探索建立稳定持续的优化数字劳动力能力水平的迭代流程，确保数字员工能够不断提升能力并适应新的业务需求。

“数字员工”面临的第二个挑战是企业尚未完全具备相应的数字工作环境。为了解决这个问题，中国太保计划进行数字工作环境的建设和改造。通过构建适合数字员工执行工作的数字工作环境，可以提供更好的工作环境和工具，以支持数字员工的高效工作和协作。

此外，任何一项技术的推广都离不开成本预算的控制，数字劳动力部署和复制成本过高也是“数字员工”研发和推广的重要障碍。为了解决这个问题，中国太保计划进行工程化优化，建立一种高效且标准化的部署流程，使数字员工能够像雇佣的外包一样快速融入到业务部门中，从而降低数字劳动力的成本并实现快速推广。

值得注意的是，合作也是解决创新产品“数字员工”推广挑战的重要手段。中国太保的“数字员工生态”建设并非孤立行动，而是积极与科技企业和咨询公司展开跨界合作。通过共同建立“保险数字劳动力联合实验室”，共享资源、共同研发，注重组织和流程变革的顶层设计，以提升科技引领业务变革的能力。这种合作模式为行业的数字化转型提供了先行先试的经验。

目前，数字员工已在中国太保集团审计中心进行能力试点，构建了审计检查、公文质检、咨讯问答等多名审计数字员工，通过数字员工与真实员工人机编队的工作方式，将助力提升审计监督效能、提高质量管理效果、完善审计项目管控，填补审计人力不足。

未来，中国太保将继续加强人工智能基础研究，积极探索人工智能技术与金融保险业务的深度融合，致力于打造全球领先的人工智能开放创新平台和产业集聚高地。

在中国太保的探索下，数字劳动力生态正引领着保险行业的数字化转型浪潮。数字员工作为一项创新举措，通过人机协作的模式，释放劳动力、提高生产力，为企业带来了巨大的价值。中国太保将继续加强科技创新，与合作伙伴共同探索人工智能技术在保险业的应用，为行业的数字化转型做出更多贡献。