海外new things | 算法技术初创「Lily AI」B轮融资2500万美元，帮助消费者在电商平台上找到合适的商品

宋予·2022年08月29日 10:35

该平台尽可能保护隐私，不需要客户姓名、地址或交易信息，而是允许客户的电子商务网站上用匿名操作。

据外媒TechCrunch报道，利用人工智能和算法支持为买卖双方匹配需求的初创公司「Lily AI」近期宣布获得2500万美元的B轮融资，由Canaan领投。本轮后，该公司累计融资总额将达到4100万美元。

图片截自企业官网

在疫情期间，许多线下零售商也不得不开始采用线上电商平台。但人们发现，随着消费者预期的变化和购买模式的转变，电商渠道的快时尚、消费品品牌很难保持客户忠诚度。据Baymard Institute数据，每100名潜在客户中就有70名最终选择不购买，转化率较低。

这正是Purva Gupta和Sowmiya Narayanan创办「Lily AI」的原因。该公司推出了一个人工智能平台，将零售商、品牌方与潜在消费者连接起来。具体而言，该公司为搜索引擎和产品发现等线上商城组件提供算法。

“不同购物者的搜索结果也是不同的。这要求零售电子商务品牌设定正确的产品分类，以捕获普通检索和长尾搜索。”Gupta解释道。

在创办「Lily AI」之前，Gupta曾先后在Eko India和UNICEF任职。Narayanan曾先后在Texas Instruments担任软件开发人员、在Box负责“Box Notes”的全栈web开发。

「Lily AI」拥有一支时尚、家居和美容领域的“专家”团队，他们帮助品牌方完善产品分类，训练产品搜索模型和推荐算法。该小组还成功将了将“罗纹织物”和“极简主义着装风格”等产品属性转化为算法能够理解的数学“语言”。换言之，「Lily AI」根据特征（包括风格、适合度、场合等因素）标记产品的详细信息，并根据品牌方构建的用户画像与商品属性来预测每个潜在用户偏好或购买特定商品的可能性。

Gupta承认，在产品归因和自动化产品标签领域还有许多主打自动化和人工智能的初创企业。例如，「Depict.ai」利用互联网数据进行产品推荐；「Black Crow AI」正在开发一项用于预测电商客户购买行为的技术，而「Constructor」则构建了一个用于数字零售市场搜索和发现的框架。

谈及市场竞争，Gupta认为，就可配置性而言，「Lily AI」是更强大的选择之一。她强调，该平台尽可能保护隐私，不需要客户姓名、地址或交易信息，而是允许客户的电子商务网站上用匿名操作。