英特尔亚洲AI及视觉计算销售技术高级总监伊红卫：将每年推出新产品来满足云游戏市场的需求 | WISE2022元宇宙+游戏产业革新峰会

元宇宙和游戏，可以被看做是虚拟世界的不同应用领域。在Web3.0概念大行其道之前，元宇宙偏向于交互与协同，而游戏更注重用户的感官体验。当各个行业开始讨论下一个互联网时代究竟何为主流时，36氪发现，“虚实共生”已然成为了产业发展的共识。8月2日-8月3日，36氪 在北京成功举办主题为「虚实共生，无尽未来」的年度峰会。本次峰会汇集游戏、元宇宙及Web3.0各领域的专家，共同讨论如何开启人类的下一个数字时代的“无尽未来”。

在峰会现场，英特尔亚洲AI及视觉计算销售技术高级总监伊红卫进行了《虚实共生 芯启未来》的主题演讲。在伊红卫看来，全球云游戏市场正在经历一个飞速发展的阶段，付费用户预计从2021年的2100万人增长到2024年的5800万人次。对于云游戏产业背后的供应商来说既是机遇也是挑战，供应商不仅要支持海量用户并发接入，还要拥有成本的控制能力，挑战很大，玩家很多。

伊红卫表示，针对云游戏的渲染、媒体流的处理能力，英特尔将在本月推出全新的GPU，这是一款适用于数据中心多种工作负载的GPU卡。它可实现一卡同时处理多达8路4K视频流或超过30路1080p视频流。同时，该GPU配备了英特尔首款基于硬件加速的AV1编码器，可在不牺牲质量的同时，带来30%比特率的提升，使它的分发成本大大降低。

以下为演讲实录：

尊敬的各位来宾，大家上午好！

我是英特尔的伊红卫，非常荣幸受邀参加这个峰会。虚实共生这个词让人浮想联翩，从古代的庄周梦蝶，是庄子变成了蝴蝶还是蝴蝶变成了庄子，到今天的量子时代，是不是平行宇宙里，是不是另外一个你和我？虚实共生的世界在1992年的小说《雪崩》里已经展示出来，元宇宙这个词是从这个小说里面来。从科幻小说里走向现实，我也很感慨人类的创新能力，硅基的芯片正开启我们碳基人类的未来。

说到游戏是人人爱玩，从40多年来最早的俄罗斯方块、挖金子，再到后来的《愤怒的小鸟》、《王者荣耀》，再到今天的梦幻云游戏时代，我觉得对于玩家来说是一个解放，不用关心硬件，可以PC上、手机上，甚至智能电视上都没有限制，不用担心下载等等诸多问题，可以有高清体验和低延时的快感。对供应商来说有非常高的要求，要给客户很好的体验，同时要支持海量用户并发接入，还要拥有成本的控制能力，挑战很大，玩家很多。

全球云游戏市场有一个飞速发展的阶段，从付费用户数据来看去年是2100万，到2024年会增长5800万用户，大家知道今年全球有多少人玩游戏吗？大概32亿。

刚才我说到，里面的玩家也很多，简单分为两类。左边是云游戏平台，右边是内容服务商，当然这两个圈是有交叉的，中间的兼有两种角色，上面是To B、下面是To C，有一些是兼容这两个。

图片来源：伊红卫演讲内容

首先，这个报告来自于荷兰市场研究公司 Newzoo，有一些中国的合作伙伴不在里面。当然在中央的部分，耳熟能详的名字都在，腾讯、阿里、网易等等，国际上微软、Facebook、亚马逊都有。举例来说，Ubitus在亚洲是英特尔的合作伙伴，既跟游戏厂商合作同时也服务电信客户，达到端到端的运营服务。

可以看出整个市场很大，生态圈的朋友也很多，在这样的条件下，作为算力提供商，英特尔提供的不仅是以至强处理器为基石的云平台基础设施，除此之外，针对云游戏的渲染、媒体流的处理能力，我们也做了GPU卡，这也是今天迫不及待与大家分享一个产品——Arctic Sound-M，这个产品即将于这个月发布，是适用于数据中心多种工作负载的GPU卡。

首先这款GPU特别亮眼的能力是视频，流媒体的处理能力。作为引领新一代媒体串流的GPU，它可实现一卡同时处理多达8路4K视频流或超过30路1080p视频流。同时，该GPU配备了英特尔首款基于硬件加速的AV1编码器，可在不牺牲质量的同时，带来30%比特率的提升，使它的分发成本大大降低。

第二，在流媒体视频处理上，包含AI运算的能力，它能够提供每秒150万亿次运算（150 TOPS）。

英特尔的这款数据中心GPU还提供了灵活的虚拟GPU（vGPU）调度策略（固定的、灵活的以及硬件利用率优化过的时间片任务调度器），让管理员能够单独微调GPU上每个虚拟机的运行指令。目前，其他厂商的产品仅允许在所有虚拟机的全局设置中进行相关调整。

与目前市面上其他产品不同的是，英特尔不会针对基于硬件的可扩展I/O虚拟化（SIOV）额外收取任何软件授权费，这将有助于相关提供商降低虚拟化部署的总成本。    我简单跟大家分享一下，软件栈有GPU，像这些异构的产品我们希望能有一个软件能够一统江湖，对广大开发者来说，最好不关心底层，无感透明——这就是英特尔的oneAPI的战略，不仅支持自家异构的产品，甚至友商的也支持。所以你会看到，说one什么，one什么，举个例子，深度学习，要oneDNN库，做视频叫oneVPL视频处理库，是为了让底层硬件CPU、GPU最先限度地发挥它们的性能，我们支持开源的诸如TensorFlow或PyTorch、AI和媒体软件以及堆栈的组合可以在至强处理器和英特尔数据中心GPU之间无缝运行。

我们用一张图代表端到端的解决方案。不仅与云游戏厂商，做一些深度合作，另一方面我们还跟更多类似蔚领时代这样的客户合作。英特尔希望能够帮助更多的客户，让大家不用再关心这些软件栈的问题，也欢迎更多合作伙伴与我们交流。

阿里巴巴云游戏事业部（元境）副总经理龙志勇龙总提到XeSS技术，ATS-M就支持通过XeSS超采样技术(Xe Super Sampling) 在较低分辨率，如1080P进行游戏画面渲染，再通过基于AI模型的图像超分将实时画面上采样到更高分辨率，如4K通过这样的渲染所耗费的时间，即使加上图像超分所需时间，也比直接渲染4K画面要大幅度降低，从而获得更高的帧率

我们希望计划每年都推出新产品，来满足我们不断增长的云游戏市场的需求。最后，我想借用英特尔创始人之一的话与大家共勉——莫为历史所羁绊，放手而为。

谢谢！