Update | 落地12家“即拿即走”便利店，「云拿科技」获金沙江、火山石Pre-A轮融资

36氪于近日获悉，曾经报道过的「云拿科技」已于今年7月完成Pre-A轮融资，资方为金沙江创投与火山石资本，目前下一轮融资也正在进行中。之前公司曾获得真格基金、发现创投的天使轮融资。

「云拿科技」是以计算机图像识别技术切入，为传统线下便利店提供无感支付、智能控店等Amazon Go级别系统服务的AI技术解决方案提供商。经过1年多的产品打磨，创始人兼CEO Jeff 向36氪介绍了项目目前落地的情况：

• 目前已于合作落地12家智能便利店，分布上海、大连、北京、深圳等地，年底预计完成15-20家。合作的B端标杆客户包括京东、银联商务，且均在试点满意后落地了多于1家的商用门店。

• 已签约合作将在19年全部落地的有300家，覆盖美国、中国、日本、韩国。

• 在CBD地区开直营To C门店，已落地6家，年底预计做到8家。希望由此获得C端顾客真实体验和需求的反馈。

云拿科技落地的智能门店一般为50-120平米大小，涵盖400-2000SKU。技术方案上，例如最新开业的机场虹桥店，是在50平米的店内布控了20多个摄像头，成本方面相当于2-3个收银员一年人力成本的一半。

目前门店最高峰时期同时有20个顾客在店，1小时内接待超过400位顾客，相当于传统便利店2个收银员完全不休息的工作量。据团队透露，截至目前，云拿的识别技术暂未出现过任何差错。

云拿小店还会依据消费者的购买习惯，给不同商品忠诚度的消费者提供差异化的价格，常买的东西往往就会有较大优惠。 同时，云拿会向进店品牌商提供精准广告展示、消费者反馈数据、品牌商补给商店的品牌推广返点折扣等，这部分将反哺给消费者，并体现在部分商品的差异化折扣中。

与B端合作的商业模式上，云拿会收取一定的硬件费用和软件服务费，具体收费模式与营收状况暂时不做透露，但团队表示，其解决方案会让大部分B端能够负担，且通过降低B端客户开店的人力成本，会使其快速回本并转向盈利。

BD方面，云拿团队表示暂时未进行大面积媒体宣传和品牌推广，新增合作客户大多来自头部客户的口碑传播。

以下为17年10月36氪对云拿科技的报道原文（有删减）：

“无人化”技术对便利店运营效率和服务体验的提升，是无人便利店竞赛的关键要素之一。

实现便利店“无人化”的两大主流技术，一个是通过RFID（无线射频识别），另一个便是计算机视觉识别。前者商用已经有10年多时间，但仍不适用金属、液体等商品，并还有标签回收的问题，对便利店并不完全适配。而计算机视觉识别技术的代表公司是Amazon Go 和 Take Go，他们通过图像识别和人工智能技术，实现无人收银、防盗损、智能盘货等效果。

相比于张贴RFID标签，计算机视觉识别被认为是未来无人便利店的主流技术。当然，目前完全使用计算机识别、实现无人便利店体验的公司并不多，这也是机器视觉技术的价值所在。

资本对“线下流量”价值的重估，催生了无人便利店风口的兴起。但除了流量价值外， “无人化”技术对便利店运营效率和服务体验的提升，是无人便利店竞赛的关键要素之一。

实现便利店“无人化”的两大主流技术，一个是通过RFID（无线射频识别），另一个便是计算机视觉识别。前者商用已经有10年多时间，但仍不适用金属、液体等商品，并还有标签回收的问题，对便利店并不完全适配。而计算机视觉识别技术的代表公司是Amazon Go 和 Take Go，他们通过图像识别和人工智能技术，实现无人收银、防盗损、智能盘货等效果。

相比于张贴RFID标签，计算机视觉识别被认为是未来无人便利店的主流技术。当然，目前完全使用计算机识别、实现无人便利店体验的公司并不多，这也是机器视觉技术的价值所在。

36氪最近接触的云拿科技，从计算机图像识别切入，为便利店提供无人收银、智能盘货等Amazon Go级别系统服务。团队人员为加州大学机器视觉博士和人工智能团队，公司已经获得真格基金、发现创投的数百万元天使融资。

无人便利店目前要解决的技术难题主要分三个，无人收银、多人进店购买和防盗损。云拿科技首先在“无人收银”上，通过闸机＋货架商品图像识别实现：用户通过支付方式扫码过闸机，系统通过货架传感器的图像识别获取商品的购买行为和商品信息，用户出闸机完成购买行为，实现免排队和无人收银。而因为提前获取支付方式和信用信息，实现了防盗损。

基于这一技术，云拿科技还为便利店实现智能盘货。商品的信息在统一录入系统的情况下，系统能够实时获得商品的购买和放置情况。当商品被错放的情况下，系统记录情况，以告知盘货人员进行归位。并且根据用户的购买行为，系统为摆货人员提供摆放指示。

而在多人进店的情况下，云拿科技通过闸机＋视觉识别两环，实现了一人为多人买单，甚至多人进店同时购买的技术解决方案。

云拿科技创始人Jeff为加州大学图像识别博士，早先在美国为五百强零售公司提供技术解决方案。他在解释云拿科技技术时向36氪表示，云拿科技重要包括机器视觉识别、深度学习和传感器融合处理技术，其中传感器技术包括重力、物理位移和视觉传感器技术。这些技术的融合，为便利店实现“即拿即走”的体验。

和Amazon Go和Take Go的 to C商业模式相比，云拿科技选择了一条to B的路线。Jeff在接受采访时表示，公司未来将以平台模式为主，系统和硬件以押金形势为商户开放，赢利点在于商品抽成。按照Jeff的描述，云拿科技要做便利店的“阿里巴巴平台”。

相对于完全实现便利店“无人化”，云拿科技目的是帮助“有人便利店”，实现节省成本和赋能提升，其中还包括帮助线上商户转化线下流量。成本主要包括收银人员，而赋能上包括产品智能盘货和摆货等各个环节。

因此，云拿科技未来商用的重点，是拓展这类“有人”的便利店，甚至包括夫妻便利店。在国内便利店市场分散的角度来看，云拿科技的面对市场广阔，但就目前兴起大型to C无人便利店来看，云拿科技的市场拓展可能也相对受限。