挑战Amazon Go，Standard Cognition 想帮助小零售商实现“即拿即走”
核心提示：
1. Amazon Go 无人售货商店虽然在西雅图风生水起，但其系统依赖于复杂的硬件设施与专门的店面布局，极高的成本使得这一模式无法被照搬到小零售商的店铺内。
2. Standard Cognition 的系统仅依赖计算机视觉，对硬件与店面的要求较低，因此能够实现低成本的轻量级改造。
目前来看，亚马逊旗下 Amazon Go 无人售货商店的表现相当不俗，许多顾客都会选择在 Amazon Go 重复购物。今年五月，西雅图时报还报道了他们在招聘信息中找到的 Amazon Go 计划进军旧金山及芝加哥的蛛丝马迹。
颠覆零售业的背景下，小零售商们应该如何应对呢？不少技术服务商们试图赋能存量小零售商，帮助他们打破向新零售转型过程中的技术壁垒，来自旧金山的人工智能创企 Standard Cognition 正是其中一个。
作为 Amazon Go 的挑战者，Standard Cognition 是第一家向存量零售商提供基于人工智能与计算机视觉的自动结算解决方案的公司，目前产品还在测试阶段。通过他们的技术，小零售商们能够低门槛实现技术升级，将自己的实体店转型为无人商店。
Standard Cognition 的几位创始人
Amazon Go 的商店内安装了多许摄像头、3D 摄像头和传感器，但 Standard Cognition 表示零售商们只需要对自己的实体店进行轻量级的改造——将摄像头安装在天花板上，他们的系统便能够适配任何商品陈列布局方式。因此，现有的零售商们无需为接入 Standard Cognition 付出高昂的时间与经济成本。
配备了 Standard Cognition 后，商店的购物体验会与 Amazon Go 非常类似——商店内的摄像机会识别顾客们在商店内走动的轨迹，以及他们在从货架上拿取的商品，并在他们离开商店时自动结算账单，顾客们可以“即拿即走”，无需在结账柜台前排队等待，也无需自行扫描商品条形码。结算方式则有多种：如果顾客有 Standard Cognition 或零售商的 APP，他们可以带着商品径直离开；如果顾客没有下载 APP，他们可以选择在商店出口处的一台机器上用现金进行支付。
对于商家而言，用自助服务替代排队场景不仅能够节省人力成本，还能提高顾客的转化率。这是由于部分顾客可能会因为不愿意排队而选择不购买，而“即拿即走”的模式能够提升顾客体验，有效减少这类可能使顾客产生动摇的瞬间。除此之外，计算机视觉技术还能收集客户在购买过程中的行为数据，从而帮助商家更好地理解客户需求，达到精准营销、提高复购率、优化库存管理、降低供应链成本的目的。
相比 Amazon Go 千万美元级别的单店投入，依赖更少设备的 Standard Cognition 将成本压低到了小零售商们也能够接受的程度，这也许将是他们扩张市场进程中最重要的砝码。
图像识别的所有数据会被储存于商店的一台计算机内，而不会被上传至云端，因此这套系统不需要联网运行。这一方面有助于打消消费者对于隐私泄露的顾虑，另一方面也能够避免网络不通畅时商店完全瘫痪的情况。
Standard Cognition 识别到的画面
近日，Standard Cognition 宣布获得来自 CRV 的 550 万美元种子轮追加投资。去年十月公司完成的 500 万美元种子轮融资正是由 CRV 领投，当时的参投方还包括 Y Combinator、Social Capital、Locus Ventures、Initialized Capital 及个人投资者 Eric Kwan。
Standard Cognition 首席运营官 Michael Suswal 表示，对比去年十月，公司在技术与销售上都实现了跨越式的发展，团队规模增长超过一倍达到 30 人，公司也搬进了旧金山的新总部。
公司计划使用本轮融资加速全球范围内的业务扩展，招揽更多人工智能与机器学习方面的专家加入团队，以及与北美、欧洲与亚洲的多家零售商合作部署试点，但公司表示目前不便透露合作零售商的名单。
宣布融资信息的同时，Standard Cognition 还公布了对两位新主管的任命。全球运营主管 Jon Nam 在零售行业有 25 年工作经验，曾在梅西百货、RetailNext、CNBC 和 CCIntegration 担任管理职务 ；战略与发展部主管 Evan Shiue 曾在沃尔玛与百事等多家福布斯前 50 名的公司中担任战略发展工作，还有投行与证券研究的工作背景，他将负责 Standard Cognition 的发展战略与公司财务。
