由创新工场、搜狗和今日头条主办的首届全球AI挑战赛落幕 ,目标成为全球最具影响力的竞赛平台

于丽丽·2017-12-21
本次大赛开放的数据集是国内迄今为止公开的规模最大的科研数据集。

历时130天,来自65个国家上万名选手参与的首届 “AI Challenger全球AI挑战赛”在今天落下帷幕。该挑战赛是由创新工场、搜狗和今日头条三家国内人工智能领域领军企业共同发起的竞赛活动,面向全球人工智能领域科研人才,致力于打造大型、全面的科研数据集与世界级竞赛平台。

数据是核心

三家主办方认为,在人工智能领域,数据的质和量是科学研究与产品技术研发的核心。高质量训练数据对机器学习模型的建立和优化有关键性的作用。建立大规模、高水准的标注数据集,是推动AI科研和技术前进的驱动力。

为此,首届 “AI Challenger全球AI挑战赛”开放了百万量级的计算机视觉数据集、千万量级的机器翻译数据集,包括:超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体骨骼关键点标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据。这是国内迄今公开的规模最大的科研数据集。

五大赛道冠军出炉,分享超200万人民币奖金

本次大赛共覆盖国内高校 247 所,国外高校100所以及百度、蚂蚁金服、小米、奇虎360、微软、通用电气、英特尔、摩拜、驭势科技、eBay等企业273 家。

共分五个赛道:人体骨骼关键点检测竞赛、图像中文描述竞赛、场景分类竞赛、英中机器文本翻译竞赛和英中机器同声传译竞赛。其中人体骨骼关键点检测竞赛获得冠军的团队,是李全全(商汤科技),王昌宝、王宇杰(北京航空航天大学硕士研究生)三位选手组成的Firefly战队。

该赛道的冠军奖励金额是30万人民币。图像中文描述竞赛的冠军获得者是来自清华大学的余年革。该赛道的冠军奖励金额是30万人民币。场景分类竞赛的冠军由帅靖雯、张顺丰、蒋尚达三人获得,三位选手均来自电子科技大学。该赛道的冠军奖励金额是10万人民币。

英中机器文本翻译竞赛的冠军,由李晓普、闵可锐、宋洪伟三位选手组成的战队“CM”获得,三位选手均来自猎豹移动。该赛道的冠军奖励金额是30万人民币。

英中机器同声传译竞赛的冠军团队由董倩倩、张晓伟、王峰三人组成,他们均来自中科院自动化所。该赛道的冠军奖励金额是40万人民币。与此同时,各赛道的亚军、季军及优秀奖也同时决出,并分享了数额不等的奖金。

小目标

据了解,未来三年,主办方将投入数千万基金,解决数据集缺失的问题,为人工智能科研提供海量数据及算法竞赛、人才交流平台,辅以强大的学术界和产业界专家指导,全力支持与帮助国内外的高校、研究机构、产业界的研发团队。

也将持续投入,建设和发布更大规模的AI前沿领域高质量数据集,涵盖自动驾驶、智慧医疗、智慧金融、机器人等行业应用中的核心AI需求,主办世界级的年度AI竞赛,吸引世界范围内的高端AI人才,促进人工智能科研生态的持续健康发展。

创新工场董事长兼CEO李开复表示:“欢迎更多的数据公司能够参与到这个平台里,用AI真正赋能场景、数据和技术,成为推动中国AI产业持续发展的积极力量”。

搜狗CEO王小川表示,看到众多技术牛人在这场比赛中给自然语言处理提供了新的技术思路,颇受启发。今日头条创始人张一鸣则表示会为各位参赛者提供最强大的数据支持,让人工智能更好地服务于信息的创作与交流。

本次大赛执委、创新工场人工智能工程院副院长王咏刚希望在2018年,AI Challenger能吸引更多国际、国内的高水平参赛团队,并建立算法、代码、论文、数据、比赛的分享和交流平台。


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