像投资人一样思考，像创业者一样行动——氪空间首批公开项目筛选（上半场），你最看好哪一家？
氪空间是我氪创办的，全国唯一一家完全免费提供给早期创业者的孵化空间。我们不收任何费用，不占任何股权，在3个月的时间里帮你搞定第一笔融资，而且还将提供早期团队成长所需的各种资源和服务。
在上周36氪与亚马逊联AWS联合举办的氪空间项目筛选活动上，15家初创团队登台亮相，最终有3家公司在demo中脱颖而出获得奖项。现场来自复星、华创、红杉等机构的投资人，对路演项目质量给予了极高评价。
说到这里问题来了：亲爱的36氪读者，慧眼识珠如你，在这15家项目中你最看好哪一家？你对这些创业项目的看法，是否会与专业投资人相一致？
这里我们将上半场的7个项目梳理如下。已知其中有一家打入了决赛3强，大家不妨猜测一下是哪家？
一、玩聚北京：贩卖生活方式，做城市派对电商
模式：将同城活动杂志化呈现，用户可与某个活动的潜在参与者结成在线群组。线上聊天，线上预定，线下消费，打通从建立信任、预定活动、线下验票到社交延续的闭环。对用户，解决发现同城活动以及与陌生人组局的问题（下班后找人K歌、泡吧等等）。对商家，解决周一到周五的流量饥渴。
亮点：通过线上群组聊天形成信任。提供了一定的组局方案以激励集体活动，会根据活动参与人数的不同，提供级差定价。
二、上街吧：移动端时尚搭配工具，每个人都能做时尚自媒体
模式：在移动端提供了一个简单、强大的时尚搭配工具。用户可以调用各种单品素材，搭配组合成自己的时装微杂志，既可用于个人收录，也可用于分享。该产品将内容生产成本降至最低，采用UGC+PGC机制，输出适于碎片化阅读的时尚内容，让每个人都能成为时尚自媒体。
亮点：创始人来自阿里，主要做搜索、推荐及大数据相关的技术和产品，曾主导研发了阿里以图搜图和来往。产品提供了一套时尚预测算法，可以从上百万单品中抽取出用户潜在需要的时尚素材。
三、微娱：娱乐业人才发现平台
模式：娱乐业是个高度非流程化、信息高度不对称的行业，缺少有效的人才发现机制是一大痛点，这才有了各种选秀节目的火爆，也成就了美空这类模特发现、培养平台。微娱做的事很清晰：搭建一个平台，一端是娱乐机构、节目、活动等资源，一端是潜在人才（中国每年有50万艺校生毕业），中间通过展示、选拔、数据、粉丝互动等进行桥接。通过社交化、数据化、透明化的方式，让娱乐人才能够更充分地自我展现，机构、猎头也能更高效地进行人才挖掘。
亮点：团队构成比较合理，在线招聘团队+娱乐业人才的跨界组合。
四、半步趋成：搭建测试用户、种子用户社区，帮助产品早期迭代
模式：搭建一个测试用户+种子用户社区，帮助开发者在正式推出产品前搜集用户反馈，实现快速迭代。社区用户有两种身份：1、专家用户。采用类似知乎的机制，可以输出专业观点和服务2、普通用户。通过分析、分组将其结构化，帮助产品更科学快速地搭建内测用户群，并在推广初期获取种子用户。整个生态体系将基于积分等奖励机制运转。
亮点：让产品在开发阶段就可以实现基于用户反馈的快速迭代，降低了开发风险和成本。目前市面上有一些市场调研公司、医药测试公司在做类似的事，但产品经理和设计师市场还没被很好服务，方向值得看好。
五、微营养：扫一扫，知道每顿饭的营养成分和热量
模式：“吃”是普遍需求，在物质过剩的时代，“控制吃”也成了刚需。“微营养”基于图像识别技术和特定算法，让用户利用手机摄像头，在一到两秒内识别每顿饭的营养成分和热量。与个人健康档案建立关联后，可以做到热量实时预警。未来将由营养识别工具切入个人健康管理。
亮点：需求场景足够普遍，邻接的相关产业（比如健康管理、医疗、运动、餐饮推荐等）都十分可观。目前国内外有不少产品都在这个方向尝试，但识别准确率、易用性仍是门槛，微营养在识别速率上有优势。
六、鲜旅客：全球中文导游预约平台
模式：旅游P2P。以类似Uber模式，让国内出境游客和目的地落地向导对接，砍掉地接社等中间环节。导游资源以华侨、留学生、专业导游为主，可以为用户带来个性、深度、自由的旅游体验。
亮点：旅游P2P，或者说旅游业脱媒是一大趋势，对接游客和当地导游的创业公司已经不少，说明方向正确，无非是谁能最后出头的问题。
七、千鲤招聘：大数据、语义分析驱动的招聘引擎
模式：招聘市场的核心问题在于求职者与企业的匹配不够精准，这导致了三个痛点：1、大企业筛选简历的成本过高，从数万简历中筛出数个候选人的过程十分痛苦。2、小企业搜集有效简历的成本过高，招聘广告打出去，往往应者寥寥。3、站在被动求职者角度，既不想受到过度打扰，也不希望错过合适机会。千鲤招聘的解决办法是：搜集、整理、结构化分析海量简历数据，用自然语言分析的方式提取简历特征，基于特征匹配做到精准推荐。盈利方式上主要是CPS和数据增值服务，之后也会做技术授权。
亮点：切的痛点足够深，用大数据+语义分析解析简历的做法比较新颖。唯一问题是，挖掘算法和匹配算法的有效性是否可验证。
