MindMeld的预期计算技术会让Siri们走得更远，是有多么会"察言听语"
语音助手好似有种结群出街的节奏，Siri、Google Now自不消说，微软的Cortana明年会跟大家见面，前两天雅虎还收购了自然语言处理技术初创公司SkyPhrase。今天我们要聊的不是这种巨头，而是一家叫MindMeld的助手式聊天应用以及它采用的新兴技术预期计算（anticipatory computing ）技术，MindMeld应用能实时解析人们语音对话随时给出可能需要的信息，甚至还支持至多8人的会议模式。
MindMeld比Siri们更善于听，更像是电影《穿Prada的女魔头》里Maranda的助手Andy，在老板说话时不停地记笔记，而且常在她未下令之前就能从对话中领悟她的意图。当然MindMeld要比Andy执行上快得多，它是凭借预期计算技术解析出对话者的关键信息，并在左侧栏记下“笔记关键词”，用户点击相应标签即可看到它提供的决策信息，并可以将文件拖拽、分享给聊天对象。
比如我跟朋友聊天时提到，“好久没吃全聚德烤鸭了，如果天气好的话就去吧”，它就会瞬间搜集出相关的门店、以及天气情况。出于隐私的考虑，用户须得手动启动对话侦听和解析功能，而且用户可以手动删除MindMeld上的所有数据，MindMeld不会”私存“。
这种逻辑让我想到一款叫Emu Messenger的IM应用，通过识别双方对话过程中提到 when、where、what等要素即时地抛出相应的决策信息。不同的地方是，它不是语音识别。
当然我所列举的场景十分之局限，围绕MindMeld新兴语音预期计算技术能做的事情肯定会更多，下个月它将推出自己的开发者平台。有一种感觉是语音用手以后不该是孤立的助手，而是渗透在物联网里的一个“预期计算元素”，正如MindMeld创始人兼CEO Timothy Tuttle所言，“当有一天，人人都有智能手表、Google Glass时，每个家庭都用Nest温控器时，这项目技术就大有可为了。“我们只要不经意说声，我冷了，Nest就自动调高温度了，而不是说“调高点”。
