高通推类人脑的学习型芯片架构
人脑有数十亿神经元能够对外界刺激作出反应，相同反应重复N次之后，人脑将学习到这一行为，从而缩短下一次的反应周期。与此相比，计算技术还相差甚远。不过高通最近研发的Zeroth处理器，隶属于Neural Processing Units (NPUs)范畴，就试图通过模拟人脑的方式对外界刺激作出反应，从而“学”到东西，避免程序员再写代码。
人脑有数十亿神经元能够对外界刺激作出反应，相同反应重复N次之后，人脑将学习到这一行为，从而缩短下一次的反应周期。与此相比，计算技术还相差甚远。不过高通最近研发的Zeroth处理器，隶属于Neural Processing Units (NPUs)范畴，就试图通过模拟人脑的方式对外界刺激作出反应，从而“学”到东西，避免程序员再写代码。
为了演示这一技术，高通专门造了一个只访问白色地砖的机器人。把这个机器人放在含彩色地砖的地板上，这个机器人首先会全部走一边，熟悉环境。而当它走到白色地砖上时，你都告诉他“Good Robot”。这样，当它再次在地板行走时，它就专挑白色地砖走。这个过程没有代码，只有你的“Good Robot”命令。
目前，高通已开发出一套软件工具帮助Zeroth学习什么是“好”的行为和“坏”的行为。而据MIT Technology Review报道，高通也将在明年针对研发人员和创业公司推相应的软件平台。
除了高通，IBM也有类人脑芯片架构SyNAPSE 。这个新架构能够在人群中很快地找到熟悉的脸。由此看来，类人脑的芯片架构或许是计算技术发展的下一轮高峰。
附演示视频：
