拿iPhone自拍两张照片就能找到合适的内衣，ThirdLove获得560万美元种子融资，让内衣选购不再烦恼
女人买内衣可比男人麻烦多了。抛开美观不谈，单是满足合身这个要求，就远不是尺码一样就行的，通常都需要实地试了才知道合不合适，去线下店试吧，其实体验也好不到哪去。
已经好几家公司想要从线上颠覆女性内衣行业，今天又来了一家，它叫ThirdLove，近日获得了560万美元的种子融资，领投方为NEA，A16Z、Felicis Ventures、Novel TMT和Yuri Milner等参投。ThirdLove可以让女性在家里借助iPhone和镜子完成对自己身材的测量，找到合适的内衣。
由于这款应用还未上架，我们只能从TC作者的试用体验中看看了。过程远没有大家猜的那么尴尬，不用脱掉衣服，只需穿着合身的内衣和胸罩，站在镜子前，在应用的语音提示下，拍两张照片，一张正面一张侧面。依据这两张照片，ThirdLove就可以借助自家的算法测算出适合你的内衣是怎样的。
ThirdLove同其他几家公司的区别在于，它不会告诉你适合你的文胸尺码是多少，而是有一套自己的尺码系统。它只提供三种基本款式，但每种款式下的尺码要比普通尺码类别多一倍，这也是它的卖点之一。其他几家公司（比如 True&Co和Brayola）大都是基于现有尺码，或是智能推荐或是收集尺码数据。ThirdLove直接从测量这一环节下手，如果技术靠谱的话，效果自然要好不少。掌握用户的基础数据之后，能做的还有更多。
ThirdLove也有自己的劣势，外观样式选择少，只有三种基本款，每款只有三种颜色。价格很贵，基本赶上维多利亚的秘密了，当然质量也是过硬的。初期的思路可能是，先牺牲外观的多样性，利用技术优势做好精准的尺码匹配，让用户挑着方便，穿着舒服，之后再考虑品类和外观。
我是个男的，木有亲身体验，不过还是有些质疑ThirdLove的技术真的有这么神么，单凭两张照片就能看出来？转念一想，之前不有内衣店老板一眼就能扫出顾客适合穿啥型号，如果机器能有这么智能的话，说不定也行。A16Z一贯都是投技术类见长的公司，没准这家还真有这么厉害。
