网络应用LeFeed帮你过滤社交媒体中的新鲜事，只显示少量自己感兴趣的内容

我们使用Facebook、人人网等社交网络的时间越长，关注的好友也会越来越多，他们的帐号每天都会推送出大量信息。这些信息中有些是自己喜欢的，另一些则是自己不关注的，那有没有办法把自己喜欢的内容筛选出来呢？本月初才刚刚发布的
LeFeed目标就是为帮助用户解决这个问题。

在Facebook上对内容的偏好及相关操作，都是LeFeed进行用户喜好分析的基础。然后LeFeed会利用分析结果从信息流中挑选出用户可能感兴趣的内容。

同时，在每条推荐的信息前还提供+/- 号操作，让你对此条信息进行“喜欢”或“不喜欢”标注。这种对内容的标注操作，也可设置成与Facebook上的对应操作直接关联。

LeFeed会在用户登陆后开始记录相关的操作，并把这些数据用于优化推荐内容、改善用户体验，使这项服务对用户更有价值。听起来没有科技感？据LeFeed介绍，该系统后台是采用人工神经网络作为过滤算法。

只是用户是否愿意到另一个网站查看自己社交网络中的内容，这倒是一个问题。不过这个想法确实也有市场，如果把它做成移动应用，会不会更方便一些呢？