ThinkNear：根据本地商家的客流情况自动调整并推送折扣信息（刚刚宣布获得160万美元的融资）
早先我们曾报导过ThinkNear这家初创公司为团购服务带来了新生，因为它不是胡乱的推送折扣信息，而是根据商家的实时客流情况来给顾客推送最合适的折扣信息。今天该公司宣布获得多家VC机构联合投资的160万美元的种子投资。
不同于Groupon，LivingSocial等在产生客流方面的不确定性，ThinkNear主要是基于本地商家在某个时间点的现有客流量来给附近的手机推送折扣信息。比如说某家商店在中午的时候，客流量较少，Thinknear则会向附近的手机推送限时折扣5折，而到了晚上，客流量还不错，其推送的限时折扣则变为7折。总之该系统会根据该商家的客流信息自动做出推送调整。另外该系统还会考虑交通，天气，附近的活动等各种情况来综合决定推送什么样的折扣通知。
早先我们曾报导过
ThinkNear这家初创公司
为团购服务带来了新生，因为它不是胡乱的推送折扣信息，而是根据商家的实时客流情况来给顾客推送最合适的折扣信息。今天该公司宣布获得多家VC机构联合投资的160万美元的种子投资。
不同于Groupon，LivingSocial等在产生客流方面的不确定性，ThinkNear主要是基于本地商家在某个时间点的现有客流量来给附近的手机推送折扣信息。比如说某家商店在中午的时候，客流量较少，Thinknear则会向附近的手机推送限时折扣5折，而到了晚上，客流量还不错，其推送的限时折扣则变为7折。总之该系统会根据该商家的客流信息自动做出推送调整。另外该系统还会考虑交通，天气，附近的活动等各种情况来综合决定推送什么样的折扣通知。
此外，ThinkNear提供的自动数据分析系统也很方便商家的管理，商家只需设置目标顾客数，历史客流数据以及其想要推出的折扣，ThinkNear系统就会自动对这些数据进行处理并结合天气，事件和流量来决定何时推送折扣通知。
虽然创始人Eli Portnoy不愿意透露自己的秘密技术，但是他表示关键就是利用实时数据分析来决定何时推送折扣信息最佳。他说：
现在，谁都明白移动和本地，线上和线下在交汇，但是他们都只是在机械的将线上世界拉入线下世界。而与之不同的是，我们在利用分析的，数据驱动的技术将线上和线下结合起来为本地商家服务。这也是我们真正的奋斗使命。
很显然，ThinkNear的智能推送平台相比传统的胡乱发邮件要好多了，商家不必再手忙脚乱的迎接团购带来的客流高峰，同时又能避免出现客流低谷。
Via
Gigaom
