洞见科技获评隐私计算领域「iResearch-FinTech卓越者」
近日，著名咨询机构艾瑞咨询（iResearch）揭晓了「2021年中国FinTech50强企业」评选结果，并发布了《中国FinTech行业发展洞察报告》。洞见科技作为领军隐私计算技术服务商实力获评「中国FinTech50强企业」，同时公司基于「隐私计算+区块链」的智能风控实践案例被报告选用。
洞见科技iResearch-FinTech卓越者奖杯
据悉，「iResearch-FinTech卓越者」由艾瑞咨询联合银行、保险、证券机构以及科技学术单位的数十位FinTech专家共同提名，聚焦于「科技创新能力、技术输出能力」展开考察，并确定最终的FinTech卓越者，是国内金融科技界最具影响力和权威性的企业评选活动之一，旨在为金融行业的科技创新实践、金融机构的合作伙伴抉择提供实证参考。
iResearch-FinTech卓越者关键评选指标
洞见科技作为唯一一家隐私计算企业，与腾讯、阿里、华为、第四范式、云从科技、科大讯飞等科技类厂商共同获评「iResearch-FinTech卓越者」。这既是「隐私计算」首次作为单独类别呈现在艾瑞报告中，也是首次「隐私计算厂商」入选其中国FinTech50强企业。一方面是对洞见科技领军的隐私计算综合实力和实践能力的认可，另一方面体现了隐私计算技术对未来金融科技发展的重要地位。
洞见科技作为唯一隐私计算企业入选FinTech Top50
艾瑞咨询在《中国FinTech行业发展洞察报告》中指出：隐私计算是构建可信数字金融基础设施以及FinTech全域全栈可信技术能力的关键技术，对于「信任场景」依赖性较强的金融行业来说，隐私计算对每一个金融机构都不可或缺。
据报告统计，从全金融行业视角来看，目前仅有约4.6%的机构已经开始或计划在2022年启动隐私计算实践，其市场空间巨大；而在数字化程度领军的银行、保险等金融机构中，30%已开始隐私计算实践（含PoC），61.5%计划于2022年开启隐私计算实践。
《中国FinTech行业发展洞察报告》-隐私计算（1/3）
报告进一步指出，虽然隐私计算在金融行业尚处于应用初期，但90%+实践者认为隐私计算是未来数据治理体系中的必要组成部分，可让数据治理由机构内部向机构外部有效延展。同时在数字创新影响力的研究层面上，艾瑞认为隐私计算在实现全栈全域可信基础上，将驱动金融业务向深度智能发展。
《中国FinTech行业发展洞察报告》-隐私计算（2/3）
重点考察金融机构对隐私计算产品平台、数据生态、场景实践等能力的核心要求，艾瑞经过调研选取了洞见科技基于「隐私计算+区块链」的智能风控实践作为典型案例进行矩阵用例解读，为行业提供示范参考。
经实证研究，艾瑞认为：洞见科技「隐私计算+区块链」框架，结合了隐私计算和区块链的优势，能在数据共享过程中有效保护个人信息，并为数据真实性、数据确权等问题提供可行解决方案。实现全流程可记录、可验证、可追溯、可审计的安全、可信数据共享网络，为进一步建设高效、高安全和高流动性的数据要素交易市场打下基础。
《中国FinTech行业发展洞察报告》-隐私计算（3/3）
该案例实践成效显示：在模型方面，AUC提升11%，F1Score提升42%，Precision提升13%，Recall提升59%；在效率方面，有效提升了银行的智能化水平和效率，信贷业务平均审批效率提升30%；在业务方面，有效提升了银行的信贷风险识别能力，不良贷款率降低1.43%。
洞见科技隐私计算技术矩阵
首次让隐私计算企业入选艾瑞FinTech榜单、服务案例被收录艾瑞报告的背后，是洞见科技在技术创新和深入场景两方面的成果积累。洞见科技独立自研的数智联邦平台（InsightOne）是首个融合引擎架构的隐私计算平台，通过将安全多方计算、联邦学习、可信执行环境、差分隐私、零知识证明等技术融合形成自适应计算引擎，有效解决服务场景中的多样性计算问题，实现「数据可用不可见」，同时通过隐私计算的智能合约化和算法容器化构建分布式信任机制和互联互通能力，实现「计算可信可链接」。
在深入场景方面，洞见科技以隐私计算技术为支点，聚焦服务于金融和政务领域的信贷风控、联合营销、债券指数编制、数据要素流通等多种场景。仅于今年，在金融领域，洞见科技成功中标招商银行「隐私计算平台互联互通项目」以及中国人寿财险「隐私计算平台建设项目」等；在政务领域，洞见科技与智慧齐鲁联手打造了「国内首个省级政务数据隐私计算平台」并作为签约数商入驻了北京、重庆、山东、海南、合肥等数交所。通过大量场景实践，洞见科技以更加完善、成熟的产品服务体系，在促进数据要素流通、数据安全融合的同时，助力业务端提质增效。
随着隐私计算成为金融科技发展深水区的「新基建」，其场景应用效果也将进入更严苛、更标准化的验证阶段，以便匹配各领域隐私计算应用的需求爆发。洞见科技下一步将继续提高场景服务的洞察力和实效性，不断链接更为丰富的数据资源，构建数据智能网络，以此厚植数据要素产业沃土，培育金融科技发展生态。
