36氪首发|「趋动科技」完成数亿元人民币B+轮融资,国开装备基金领投

真梓·2021-12-27 08:00
这是公司成立近三年来完成的第六笔融资。
趋动科技是一家AI加速器虚拟化及资源池化服务商
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36氪获悉,趋动科技已于今日宣布完成数亿元人民币的B+轮融资。本轮融资由普罗资本旗下国开装备基金领投,老股东Prosperity7 Ventures、元禾重元、高瓴创投跟投,指数资本继续担任独家财务顾问。据了解,这是继今年2月A+轮融资,7月B轮融资后,趋动科技完成的又一笔融资,也是公司成立近三年来完成的第六笔融资。本轮融资后,公司计划将资金用于新产品研发以及加大核心产品的市场化运营。

趋动科技是36氪持续关注的一家公司,其于2019年成立于北京中关村科学城,专注于为企业用户构建数据中心级的AI算力资源池和AI开发平台。从行业看,随着全球AI产业的持续快速发展,AI算力需求也呈指数增长。在具体数据上,2018年OpenAI曾发布的分析称,AI算力自2012年以来,需求增长了超过 30万倍,并且将来仍会保持高速增长。但与之同时存在的问题是AI算力硬件的利用率低,且对相关企业而言,硬件本身和随之而来的运维需求也不断上升。所以,提高GPU 的使用效率的需求也愈发迫切。

趋动科技针对AI算力使用的问题,对GPU资源池化技术进行探索,希望以此技术路线解决客户AI场景下使用算力的难点。具体而言,36氪此前曾介绍,所谓GPU资源池化,本质上指软件定义的 GPU,从而更加低成本、更敏捷地调度、管理GPU算力,提高效率。从发展历程来看,GPU资源池化主要经历了简单虚拟化、任意虚拟化、远程调用和资源池化等四个阶段,分别对应不同层次的GPU资源优化需求。

趋动科技高层告知36氪,这四个阶段分别具备不同特征。首先,简单虚拟化更多聚焦于专用芯片场景,且对芯片虚拟化的切分数量多有限制,无法灵活切分。任意虚拟化在此基础上可做更为灵活的切分。另外,远程调用指的是可以在灵活切分的基础上,跨越物理节点调用算力的模式。比如,软件可以在CPU节点上调用其他节点的GPU算力,这其中需要灵活、强大的网络技术支持。而资源池化和"远程调用"阶段的最显著差别则是资源的大规模使用。

在具体产品上,公司现有两款产品,分别是OrionX猎户座AI算力资源池化软件和双子座GEMINI AI训练平台。其中OrionX猎户座AI算力资源池化软件能帮助用户提高资源利用率和降低TCO,同时也提高算法工程师的工作效率。趋动科技的双子座GEMINI AI训练平台,为客户提供AI算力管理服务以及算法开发和训练支持。二者围绕客户AI使用的不同场景,提供差异化能力。

公司介绍,当前国内外专注同样业务的公司均不多,而趋动科技的产品具备一些差异化特点。具体而言,OrionX方案在异构性、兼容性等各方面的优势突显。首先,其既支持物理机、KVM等平台,也支持包括容器、Kubernetes等平台的部署。据客户测算,OrionX猎户座软件可以提升50%AI算法工程师人效、提升AI资源利用率3-8倍,帮助客户平均实现80%成本下降。另外其公司高层还告知36氪,AI算力池化是底层软件技术,趋动科技在建立底层技术之外也会对各种上层应用场景,针对不同场景进行具体优化。

在生态合作上,自创办以来,趋动科技已经和业界领先的IT公司建立了紧密的合作关系,包括Dell EMC、浪潮信息、AWS、青云QingCloud、Rancher、DaoCloud、ZStack、闻泰科技科大讯飞等。

在商业化落地层面,公司介绍,其收费是以芯片数量为基底,通过测算其软件帮助客户提高的算力效率价值为基础进行。当前趋动科技已与包括交叉信息核心技术研究院、携程中国移动咪咕公司、网络通信与安全紫金山实验室在内的多家公司建立了合作关系,并实现了重点客户的多次增购。2021年,趋动科技也和浪潮、容联科技一起构建了西湖大学的智算中心,以OrionX为西湖大学的GPU服务器提供了池化解决方案。近期,中信建投证券和北京理工大学均将完成OrionX的部署。

关于投资:

普罗资本执行事务合伙人徐晨昊表示:“数据中心正面临AI算力需求爆发式增长和芯片使用效率低下的矛盾。通过软件定义算力,实现AI芯片资源高效利用、统筹管理、弹性调度,将为企业用户带来商业价值。趋动科技拥有业内深耕AI算力资源池化技术的创始班底,其解决方案已在数个行业头部客户中得到应用。”

沙特阿美Prosperity7 Ventures执行董事Aysar Tayeb表示:“当前大量企业一方面算力利用率非常低,另一方面AI算力需求却在不断增长。趋动科技的创新性软件可以通过调用远程计算资源的方式来解决这个矛盾。”

元禾重元合伙人李炜琦表示:“软件定义的IT生态,是元禾重元重点布局的方向,当下随着全球人工智能加速渗透、数字孪生与元宇宙的发展,算力需求越来越大,企业将面临日益增长的算力成本与人效压力,趋动自主研发的软件定义算力技术,可帮助客户解决实际痛点。”

高瓴创投合伙人李强表示:“趋动科技是高瓴创投从pre-A轮开始连续支持的企业。近10年来,随着海量数据爆发,全球对AI算力的需求激增了数十万倍,且在可预见的未来仍会保持高速增长。趋动科技以GPU资源池化和虚拟化来提升AI算力的解决方案,受到了客户广泛认可。”

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