智能穿戴设备展现巨大市场潜力，景联文科技瞄准AI医疗运动数据采集新方向
近年来人工智能持续不断落地到家居、安防、医疗，运动等多个领域，2020年以来，由于新冠肺炎的催化，人们更加意识到健康的重要性，随着众多企业的竞相入局，“AI+运动+医疗”的技术浪潮正逐步改变着人们的日常生活习惯。其中，作为数字健康的重要硬件设备，以智能手表，智能手环为代表的可穿戴设备拥有巨大的市场潜力，3月16日，IDC公布了2020年度智能穿戴设备销售情况。2020全年全球可穿戴设备出售4.447亿部，同比2019年增长28.4%，其中智能手表和智能手环的出货量分别占据24.1%，11.5%，两者加起来一共达到1.58亿台。
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AI运动数据采集
常见的运动数据包括运动距离，移动速度，步数，步幅，时间，路线，消耗的卡路里等，市面上众多厂家推出的智能可穿戴设备基本都能做到实时监测。那么智能手环如何实现这些功能呢？以计步功能为例：人体佩戴运动手环，通过加速度传感器测量走路的方向和加速度力量，能判断设备处于水平或是垂直位置，来判断设备是否移动，传感器采集到的的数据比较粗糙，MCU处理起来误差会很大，所以要进行数据处理，再通过一定算法对信号进行处理，实现基本计步功能。但是佩戴位置，行动动作，行走速度差异等因素可能会影响手环监测的准确度，为了使运动手环的数据更加准确，制造商通常需要人工采集大量运动数据，比如手持计步器做对照组，与手环数据进行校准，进一步完善设备，提高算法。
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AI医疗数据采集
不满足于简单的运动数据，越来越多智能手环手表加入心率，血压，血氧监测功能，华为最新推出的HUAWEI WATCH GT 2 Pro，提供智能心率监测，7*24小时压力监测，全天候血氧饱和度监测功能。我们以血氧监测为例：测量血氧饱和主要依靠智能手表内置的SpO2传感器。血液中血红蛋白和氧合血红蛋白对红外光和红光的吸收比率不同，用红外光和红光两个LED同时照射手指，测量反射光的吸收光谱，可以测量血氧含量，通过以这两个频率发光，智能手环的光学传感器就可以通过光学检测脉冲数据，通过这些数据，依据大数据模型和算法，从而计算出用户的血氧饱和度。
同样的，如何判断智能手表记录的心率，血压，血氧数据足够准确？
前期依然需要和医院专业设备测量的医疗数据进行校准。企业获取医疗数据相对不便，需要和医院病案室进行对接，调取病案号费时费力，而且不能保证患者信息的完善，更麻烦的的是会涉及到伦理审查。
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数据服务企业能够帮助企业高效快捷地采集运动和医疗数据，使企业从采集数据的工作中解放出来，专注研发。景联文科技在医疗AI数据采集板块做了大量的数据储备和资源储备，对于运动数据和血压，心率，血氧等医疗数据都有采集经验和积累。
景联文科技在采集能力上毋庸置疑，公司成立于2012年，在全国执行过大量采集项目，拥有丰富的医院，设备，被采集者资源。和全国多所医院保持着长期稳定的合作，成立联合采集工作组，对于伦理审查有着丰富的经验。与多所体育院校，中小学校，健身房，体育场，游泳馆保持长期友好合作，并且积累了众多体育院校专业运动员和运动爱好者资源，囊括室内健身，球类，武术，舞蹈，田径，游泳等各项运动，涵盖了多个年龄段和有色人种群体，合作过参与数据采集的模特资源超过2万人。
在数据总部—杭州湾信息港拥有超过2000平方的办公面积，可随时根据客户需求单独开辟采集实验室，除此之外在全国范围内设有多个二级采集点，还可以根据客户的需求提供驻场采集服务。
景联文科技作为行业知名的数据服务商，有稳定的采集管理团队，可根据客户的需求随时组建多人的稳定督导团队，其中多数项目经理参与执行过医疗数据采集项目，在协调资源、管理项目、把控进度、和甲方沟通等流程上有着丰富经验，同时项目助理协助组织被采集者签属授权书，指导被采集者进行采集，完成数据整理等工作，保证大型采集项目的高效落地。
