最前线丨英伟达查漏补缺,推出首款基于ARM架构的CPU

邱晓芬2021-04-13
英伟达补上CPU的空白。

NVIDIA Grace CPU

宣布斥资400亿美元收购Arm半年后,英伟达开始补上CPU的空白。

36氪获悉,英伟达发布其首款基于Arm架构的数据中心CPU处理器NVIDIA Grace——这款新片以美国计算机编程先驱Grace Hopper的名字命名,具体切入的使用场景是大规模人工智能(AI)和高性能计算应用(HPC)的细分市场。

“GPU巨头”英伟达这次切入CPU赛道,基于的现实考虑是:如今最大的 AI 模型动辄包含数十亿个参数,并且这一参数数量每两个半月就会翻一番,而超大规模的AI模型很难被完全置入GPU内存,为了消除内存和运算能力的瓶颈,就需要一个与GPU紧密耦合的新CPU。

据NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋介绍,这款处理器的优势在于:连接速度更快、算力更强、带宽更大。

首先,这款CPU基于第四代NVIDIA  NVLink互联技术,这一技术能够提高Grace CPU和NVDIA GPU之间的连接速度最高达到900GB/s,使总带宽比目前最先进的服务器高了30倍。

其次,Grace CPU的内存子系统是LPDDR5x ,相比上一代的LPDDR4,内存扩大了两倍,能效增加了10倍。此外,这款处理器也有更大的可编程性,能够应对多个CPU应用程序加速。

这款CPU产品预计将于2023年初上市,目前这款处理器已经有了首批应用。

瑞士国家超级计算机中心、美国能源部洛斯阿拉莫斯国家实验室都宣布打造搭载NVIDIA Grace的AI超级计算机。据悉,在这两台超级计算机上,Grace CPU将同时与NVIDIA GPU结合,最终性能将比目前最先进的在X86架构CPU上运行的NVIDIA DGX系统高出10倍。

值得注意的是,除了此次的CPU,英伟达还发布了另外一款基于Arm IP架构的BlueField-3 DPU(数据处理单元)。

不难理解,数据中心已经成为英伟达目前增速最快、营收最大的一块业务,因此需要查漏补缺,提高基础算力。在黄仁勋看来,要打造一个数据中心服务器级平台,不仅需要一颗CPU内核、算法、软件,还要CPU、DPU的补充。

黄仁勋表示,“我们的数据中心产品线将由3种芯片组成:CPU、GPU、DPU,每款芯片将打造两年,一年专注x86平台,一年则专注Arm平台 ,每一年都会推出令人兴奋的产品。”

+1
5

好文章,需要你的鼓励

参与评论
登录后才能参与讨论哦...
后参与讨论
提交评论0/1000

请回复有价值的信息,无意义的评论将很快被删除,账号将被禁止发言。

文章提及的项目

下一篇

报告分析了少儿编程行业政策演变过程和发展趋势、中美少儿编程差异点、行业现状和主流模式、当前痛点及应对方式,并测算市场规模,梳理代表性企业及其亮点,预测未来少儿编程行业趋势及格局。

2021-04-13

36氪APP让一部分人先看到未来
36氪
鲸准
氪空间

为你推送和解读最前沿、最有料的科技创投资讯

一级市场金融信息和系统服务提供商

聚集全球最优秀的创业者,项目融资率接近97%,领跑行业