日本任天堂为Switch客户提供Joy-Con手柄配色指定服务

MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一支研究团队，已经打造了一套可以解决该问题的神经网络人工智能技术方案。该系统被称作“冥想盆”（Pensieve），其借助神经网络来训练自己应对各种网络状况，以选择出最佳的数据传输比特率算法。随着时间的推移，该 AI 会衡量其性能，并调节算法至最优结果。与卡内基梅隆大学根据网络变化进行预测优化的“模型预测控制”（Model Predictive Control，简称 MPC）方法相比，MIT的 Pensieve 技术可将缓冲进一步减少 10~30% 。

2017-08-15