在7月12日召开的“2017机器人:科技和系统大会”上,杜克大学的研究生Ben Burchfiel和布朗大学教授George Konidaris展示了他们的科研新成果——一种针对机器3D视觉的算法。根据这个算法,机器人能在只看到物体的一面,甚至是一部分的情况下,准确地推测出它的3D模型。当然这个算法也存在缺陷。机器人“猜物”依据的是系统提供的扫描图,但许多明显不同的物品在某些角度会呈现相同的形状特征,如普通箱子的俯视图和桌子一样是方形的,在这样的情况下,机器人会被“迷惑”。因此这个算法还在实验阶段,并不能马上被产品化。原文链接