11月
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IBM 语音识别新方向：仿生蝙蝠耳能用声纳精准“聆听”
IBM 学院奖获得者 Rolf Müller 教授协同他在弗吉尼亚理工学院（Virginia Tech）的团队，设计了一种人造蝙蝠耳。IBM 专家韩金萍（音译）的神经计算团队希望借该项技术提高人类语音理解的能力。他们把原始语音数据和经人造耳处理的声音数据，放入分类器（ classifier ）中进行识别。67% 的语音信号能被成功识别出来。而在没有动态外耳的对照组中，只有 35% 的声音数据被识别。原文链接
IBM 学院奖获得者 Rolf Müller 教授协同他在弗吉尼亚理工学院（Virginia Tech）的团队，设计了一种人造蝙蝠耳。IBM 专家韩金萍（音译）的神经计算团队希望借该项技术提高人类语音理解的能力。他们把原始语音数据和经人造耳处理的声音数据，放入分类器（ classifier ）中进行识别。67% 的语音信号能被成功识别出来。而在没有动态外耳的对照组中，只有 35% 的声音数据被识别。原文链接
