搜索

让数据合规流动,「富数科技」发布Avatar本地化安全计算平台

真梓 · 2020-06-18
富数科技认为,与市场常见的解决方案不同,Avatar以“本地化部署”、“隐私计算”为标签。

随着数据被定义为生产要素之一,政策端也对企业提出数据安全流通的要求。于是,通过技术手段解决数据孤岛问题也随之成为数据安全流通的核心。6月16日,富数科技举行了以“算法重构边界”安全计算产品线上发布会。会上,公司发布了企业级安全计算平台Avatar。

据悉,Avatar是由富数科技自主研发的本地化安全计算平台,定位于首个企业级安全计算平台,已获得信通院多方安全标准证书等国家及行业标准资质认可。关于国内首个企业级安全计算平台,富数主要强调面向企业的本地化平台的概念。从功能上,该平台集成富数科技多方安全计算、联邦学习、匿踪查询、联盟区块链等四⼤核心技术能力,可以满足客户实际环境和业务需求,提供企业级解决方案,解决包括本地化部署、联合统计、联合建模、联合营销、查询不留痕等行业需求,实现完全本地化平台产品交付。

据公司介绍,隐私计算领域中的企业级交付产品,首先需要技术提供方具备本地化部署能力,第二需要支持售后,富数有完整的技术团队和运营团队在支持客户的交付以及售后。第三,产品体系要符合业务实际需求,如果一个公司的安全计算产品只支持联邦学习、多方安全计算等其中一项技术是无法满足很多实际场景的。据富数了解,目前客户方在实际场景中需要多方安全计算、联邦学习、匿踪查询、联盟区块链四个基本技术功能,才能满足不同需求。

谈到行业趋势,富数科技创始人兼CEO张伟奇认为,目前对于任何一个机构而言,数据使用的合法合规都应该是考量的首位。而富数希望Avatar作为一个数据安全的基础设施,能让企业的数据在合法合规的前提下流通起来。

Avatar界面

富数科技认为,与市场常见的解决方案不同,Avatar以“本地化部署”、“隐私计算”为标签,基于合法合规和安全计算关键技术这两个支点,建立数据价值和数据安全之间的平衡。

Avatar可以为多个行业不同业务场景中的数据隐私保护提供安全计算和赋能 AI 应用:

  • 联合风控场景:银行机构通过Avatar安全计算节点连接合规优质数据源,在数据不出库的情况下进行模型训练、部署,得到联邦模型,并使用匿踪查询进行评分调用,最终实现多方数据联合风控评分;

  • 精准营销场景:汽⻋、教育等机构可以通过Avatar与第三方数据源、信息流等建立安全查询连接,结合多方数据进行匿踪查询、联合画像、建⽴预测模型,精准定位潜客,并通过优质媒体进行投放、提升转化、降低成本;

  • 联合统计场景:医疗机构、集团公司等机构可通过Avatar进⾏多方安全计算,获取多方统计的报表、实现业务数据本地计算,统计结果集共享的效果。

据悉,Avatar已拥有数十家国内客户,并和银行机构、保险机构、政务数据、运营商数据、SDK数据、支付数据、医疗机构、消费金融等领域的头部公司展开了较深合作。谈及数据源的合作考量点,富数介绍,建模的性能和产品的使用性(如具备良好的操作界面等)是大家考虑的因素。前者可以判别出具备实际产品能力的公司,后者影响产品最终的使用效果。

Avatar在技术、操作层面上的发展也和业务经验的积累分不开,据富数科技首席专家卞阳介绍,Avatar已经实现了LR、XGBOOST、LIGHTGBM、DT、RF等常用的机器学习算法,操作界面延续了传统建模平台的建模习惯,“工程师建模方式可做到无缝切换,学习成本基本为零。”卞阳认为。

此次Avatar的发布意味着富数科技产品矩阵的进一步优化。据36氪了解,富数科技成立于 2016年,定位为金融科技大数据解决方案供应商。在此前的业务中,富数运用自身建模技术,通过大数据挖掘与分析以评估用户群体、快速识别欺诈风险,为银行等金融行业 B 端客户提供反欺诈建模和信用评估等服务。在数据流通价值与政策驱动的双动力下,富数科技开始布局研究安全多方计算技术,并联合行业头部企业发起基于可信数据价值网络UD项目,于2018年10月上线。

在接下来的规划中,富数科技计划继续自主研发可控的技术路线,并强化对安全计算核心技术的研发投入,聚焦安全计算与场景业务的实际落地,继续打磨相关技术与产品。

+1
2

好文章,需要你的鼓励

参与评论
登录后才能参与讨论哦...
后参与讨论
提交评论0/1000

请回复有价值的信息,无意义的评论将很快被删除,账号将被禁止发言。

下一篇

36氪APP让一部分人先看到未来
36氪
鲸准
氪空间

为你推送和解读最前沿、最有料的科技创投资讯

一级市场金融信息和系统服务提供商

聚集全球最优秀的创业者,项目融资率接近97%,领跑行业