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为企业提供对话式智能平台,「Artificial Solutions」计划进军中国市场

小希 · 2020-05-12
足够智能,但也面临盈利难的问题。

文 | 张澈

编辑 | 小希

从全球来看,语音智能的商业化还没有到达一个大规模爆发期。一方面,技术的成熟度可能是一个瓶颈。另一方面,和所有企业服务软件一样,在中国纯做平台技术的公司还没有特别好的收费方式。

不过,受到疫情的影响,语音智能的商业化进程在不断加快。36氪也接触到了一家国外做对话式智能AI公司--Artificial Solutions,希望对国内该赛道的创业者和投资人有所参考。

Artificial Solutions成立于2001年,美国总部位于加州硅谷,在瑞典上市。公司为客户提供端到端智能AI对话解决方案,通过TENEO平台分析理解自然语言数据,完成创建、扩展和优化对话式AI应用程序。

公司首席营销与战略官Andy Peart表示,Artificial Solution主要服务B2C的客户,重点推进行业是金融业、电信业、汽车业、零售业、公用事业。目前已经与美国AT&T通讯公司、壳牌 、斯科达汽车、日本资生等数百家企业达成合作。以金融领域为例,Artificial Solutions与意大利MPS旗下Widiba银行及其在线子公司合作,构建虚拟现实银行环境,客户可以通过远程AI语音对话,完成银行转账出纳等操作。

Andy Peart告诉36氪,全世界同赛道竞争公司较多,Artificial Solutions的优势是专利技术:混合方法处理数据。在会话人工智能中,构建自然语言系统有两种方法:机器学习和语言方法。机器学习模型需要系统从大量数据中学习,出现错误难以修改。语言方法模型严格精准,但建造复杂。Artificial Solutions将这两种方法结合在一个方案中,结合两者的优点 ,实现技术创新。Andy Peart表示,许多头部公司在与Artificial Solutions合作前都曾尝试建立自己的对话AI系统,后都因自然语言分析的复杂性而放弃。

TENEO是Artificial Solutions于2010年面向全球推出的多语言多系统的会话人工智能平台。目前,有包括中文在内的超36种可成熟使用的语言块NLU(Natural Language Understanding)。Artificial Solutions拥有建立在数十亿次真实对话基础上的自然语言数据库 TLRs(TENEO Languages Resources)。通过大量语言数据训练,TENEO可以快速分析语言排列结构等,精准给出同语言互动对话解决方案。每种语言结构打包安装在TENEO,用户可以快捷定制个性化语言和添加新语言。

大数据分析方面,TENEO使用的核心内嵌Cassandra是NOSQL(非关系型的数据库)技术的一种,而TENEO Data则是会话数据挖掘和分析套件。在2C端,企业通过大数据分析增强对客户喜恶的了解,2B方面可以监控对话程序性能、衡量关键KPI进程。例如,用户语音要求餐馆推荐,TENEO会从之前对话数据中了解用户的偏好,将隐含的个性化与其他用户的推荐结合,提供高度知情的定制响应。

在实施部署方面,TENEO是完成集成式开发和分析平台。通过简化自然语言应用程序的复杂性,开发人员可以在几周之内完成创建部署。

Artificial Solutions在商业模式分四部分:

  • 使用TENEO平台的费用;

  • 企业选择合作后的专业服务费; 

  • TENEO平台针对企业的维护和托管费用;

  • 成功使用费(success based usage fee):风险和回报的共同承担。

基于欧美地区严格的隐私保护法规,Artificial Solutions的数据安全性高,客户拥有掌控所有数据,可以删除数据中央存储库中任何相关对话数据。

今年,Artificial Solutions计划发展亚太市场。准备在新加坡建立区域中心,并准备建立中国分公司。CSO Andy Peart希望通过大型全球合作和本地化合作结合,加快Artificial Solutions在中国的发展。目前公司已经与多家中国本土企业有接触。

2018年,Artificial Solutions销售额为438.9万欧元(约3000万人民币),运营亏损为1157.9万欧元(约8800万人民币)。融资方面,2018年9月Artificial Solutions发行了D系列优先股,共募集资金1019万欧元。2018年12月,发行了5200万瑞典克朗的高级担保固定利率债券。

在疫情期间,Artificial Solutions推出了新款企业人工智能助手:Tiva。目标为公共和私营部门部署急需的人力资源和IT技术,支持当前远程工作的员工。即时回答员工在COVID19工作期间遇到的问题,公司定制问题答案,并与后端系统集成。

在中国,智能语音技术平台主要应用在客服领域。根据鲸准的报告显示,国内客服机器人的规模只有10亿左右,但是未来有可能成长为500-800亿的大市场。在该赛道,36氪曾经报道过晓多科技竹间智能云问科技来也科技乐言等,融资轮次在B轮和C轮之间,营收平均不超过1亿元,基本没有盈利的企业。

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