品牌如何应对复杂的市场情绪、消退的流量红利?「鲸鸿动能」提出营销四步走

阿菜cabbage·2025年12月30日 13:32
单点投放和碎片化触达,已经难以支撑品牌长期增长,营销正在从“流量竞争”转向对用户真实生活场景的理解和渗透。

文|周鑫雨

编辑|苏建勋

在宏观环境趋于平缓、企业增长压力持续加大的背景下,品牌营销正在经历一轮明显的调整。流量红利减弱、获客成本走高,传统以投放效率为核心的数字营销模式,正在遭遇瓶颈。

12 月底,华为旗下全场景智慧营销平台“鲸鸿动能”,在上海举办了一场名为“心驰寰宇,智骋新程”的心智沟通会。

鲸鸿动能方面的判断是:单点投放和碎片化触达,已经难以支撑品牌长期增长,营销正在从“流量竞争”转向对用户真实生活场景的理解和渗透

为了应对市场情绪愈发复杂、获客成本持续走高的市场环境,帮助品牌拿回市场主动权,鲸鸿动能提出了新的营销概念:数智驱动的“全场景营销”。

简单来讲,这一营销体系,包含四个层面:

1、数据科学驱动的“先知”洞察(营销决策上的主动性)

在传统数字营销体系中,品牌对用户的理解往往来自单一平台或设备的数据。这类数据虽然规模庞大,但更多反映的是局部行为,很难还原用户的完整决策过程。

鲸鸿动能试图解决的问题,正是这种“割裂感”。依托华为统一的账号体系和“1+8+N”硬件生态,鲸鸿动能将手机、PC、智慧屏、可穿戴设备等多终端连接在一起,在合规前提下,形成跨场景的用户行为理解。

鲸鸿动能相关负责人在现场提到,品牌看到的不再只是某一次点击或曝光,而是用户在不同时间、不同设备上的连续行为轨迹。这种跨终端、跨场景的数据整合,被用于构建更立体的用户画像,并服务于后续营销决策。

2、智能化的“先手”触达(执行层面的主动性)

在洞察之外,执行效率同样是当前营销的一大难题。预算分配、媒介组合、实时优化,仍高度依赖人工经验,响应速度有限。

鲸鸿动能在此次沟通会上重点介绍了其以 AI Agent 为核心的投放体系。与传统工具不同,AI Agent 被设计为参与决策过程,而不仅是执行指令。品牌可以通过自然语言描述营销目标,由系统自动完成受众理解、媒介选择和投放节奏规划。

从鲸鸿动能给出的案例来看,AI 更多承担的是“策略助理”的角色,缩短从目标设定到投放落地之间的链路,提升整体反应速度。这种方式,试图缓解营销执行对专业投放经验的高度依赖。

3、沉浸式场景化的”先机”抢占(场景触达上的主动性)

在注意力高度分散的环境中,鲸鸿动能并未强调在传统广告位中竞争,而是将重点放在“高专注场景”的挖掘上。

例如,针对高频商务出行人群,鲸鸿动能在航旅场景中推出“无网专区”,通过内容预加载的方式,在用户候机等高专注时段完成品牌触达。另一类重点场景,则来自家庭空间。

通过打通个人账号与家庭账号,鲸鸿动能推出跨屏投放方案,让品牌可以在客厅智慧屏进行展示,再在个人设备上完成互动和转化。其披露的合作数据显示,在部分品牌案例中,跨屏联动带来了明显的点击率提升。

4、以用户为中心的全旅程伴随 (营销关系上的主动性)

最后,鲸鸿动能将“全场景营销”的目标,归结为品牌与用户关系的重塑。鲸鸿动能方面认为,这种方式更接近长期关系的建立,而非单次转化。

借助鸿蒙生态内的服务和智能助手能力,品牌可以在不同设备和使用阶段持续出现,而非只在购买节点短暂露面。比如,用户在不同终端完成信息查询、提醒接收和交易闭环,品牌服务嵌入其中,而不是作为单独广告存在。

在流量红利逐渐消退的背景下,围绕场景、数据和 AI 重构营销逻辑,正在成为平台和品牌共同探索的方向。

这条路径能否在更大范围内跑通,仍有待市场检验。但可以确定的是,单纯依赖流量博弈的时代,正在接近尾声。

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