都说在通缩,为什么科技股一直在涨?
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以前有一句话叫“通缩无牛市”,可现在GDP平减指数已经连续10个季度为负了,为什么还能走出牛市呢?
2025年10月的外滩金融峰会上,北大国发院院长黄益平指出,当前不是全面通缩,而是消费端通缩、科技资产端通胀。
答案就在这里,本轮结构性牛市的背后隐藏着一个“结构性通胀”。
因为相比2007年的大牛市,本轮牛市到目前为止,更类似于2014-15年那种结构性牛市,是科技股的牛市,那些与宏观更密切的大消费板块,今年整体还是下跌的。
这两年科技类资产通胀的迹象非常明显:
首先是商品类资产,TMT产业的上游材料和半成品价格暴涨,包括存储芯片、PCB上游的覆铜板和电子铜箔、芯片各种封装材料、光刻胶、液冷散热组件,甚至包括上半年还过剩的储能电芯。
与AI无关的材料也出现了大量涨价的现象,包括稀土、铜铝等有色金属、部分锂电池材料、少数光伏材料、各种小金属。
其次是AI相关服务:国产AI训练集群租赁价格在2024年上涨约40%,企业采购AI服务器的平均成本在2025年同比上涨约30%,高端GPU(如H100)现货市场价格一度比官方定价高出2–3倍;
再次是股票价格,双创指数(科创创业板指数)涨了54%。
还有一级市场的估值,在整体VC/PE募资规模下滑的背景下,AI领域融资估值中位数逆势上扬,部分初创公司Pre-A轮估值已达数亿美元。
甚至还有知识产权,2024年AI相关发明专利转让均价同比上涨27%,大模型底层技术的专利许可费显著提高。
我在《生活在通缩的国家,赚通胀的钱,还有这好事?》一文中,把中国科技股列为全球七类通胀资产之一,也是唯一涉及到A股的资产,这一类在通缩环境中出现的通胀现象 ,我称之为政策性通胀资产。
A股科技股主要是“新质生产力”“自主可控”和“AI+”这三个大方向,持续上涨主要是政策导向下,包括产业基金、专项债投资的财政和信贷资源高度集中,在半导体、AI、能源科技、新材料等行业,形成融资、订单、估值同步上升,形成局部资产型通胀。
政策性通胀也解释了,为什么货币宽松了两年,但CPI/PPI持续走低,同时股市却一路向上,本质上就是总量并不稀缺,只是流向不均匀,钱集中在科技类资产上,必然造成科技类资产的价格上涨。
宏观通缩与结构性资产通胀并存的现象,在日本也出现过,1990年代到2010年代长期通缩,但科技、出口、资产价格周期性上涨,只不过,中国科技股的政策引导力度更强,而且刚好碰上了AI革命的爆发。
那么,这一轮科技资产的通胀会延续到什么时候呢?
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一轮大的通胀周期,既有供给侧的原因,也有需求侧的原因。
以本轮科技类资产通胀的原因看,供给侧主导,有“扩”也有“缩”。
“扩”的因素是AI大模型的能力飞速提升,让AI产品的实用性大大增加,凭空创造了一个巨大的市场,这种科技革命的“供给创造需求”的现象,往往最具爆发力。
供给侧“缩”的因素是美国对华高科技产品限制销售,加上中国的科技自主可控战略,在一段时间内造成了供给瓶颈,本质上,这是逆全球化下资源配置效率下降造成的“资源型通胀”。
而需求侧的原因主要是投资拉动,既有全球AI基础设施投资拉动,又有国内对高科技产业方向上的投资拉动。
理解这一轮科技类资产通胀的原因后,不难发现,它的延缓性很强。
一般的通胀可以通过提高利率等货币政策来遏制,但“科技类资产通胀”并非货币现象,而是投资“过热”——也并非真的过热,而是在全球经济衰退的环境中,看上去比较热,从十五五规划看,未来五年财政在“新质生产力”的投资还将持续,从目前大模型能力的提升速度看,还有相当的空间,投资也不会很快停止。
这一轮科技类资产的通胀至少明后年仍然会持续。
当然,毕竟科技股已经涨了一年,在前面说到的三类科技类资产中,哪一类持续性更强呢?
个人看法,首选还是供需双方都在发力的AI基建产业链方向,从需求侧看,模型能力的提升,拓展了AI的适用场景,从之前常见的写文章、编码、辅助诊断等,拓展到更多更复杂的场景;而AI供给能力的提升,又需要更多的AI基建设施投资,这个闭环,只要大模型的能力提升没有放缓,就不会结束,因此成为科技股投资的首选方向。
对于普通投资者而言,AI算力的ETF选择更确定,比如5G通信ETF跟踪中证5G通信主题指数,指数成份股深度聚焦6G、英伟达、谷歌、苹果、华为产业链。前十大持仓,几乎都是直接受益于本轮AI基建的核心标的,不少公司明年的业绩都已被忙着进行AI“军备竞赛”的科技巨头“预定”。
从基本面上看,该指数是一只“硬科技”纯度极高的主题指数,通信与电子两大核心赛道合计占比近八成,其中通信包括基站、光模块、射频等网络基建核心产品;电子向上游半导体、PCB、服务器、AI终端产品、消费电子组件延伸,形成“网络建设+终端配套”的闭环。
综合来看,当前科技领域出现的结构性通胀,是政策引导、技术突破与产业需求共同作用的结果。这一趋势预计仍将持续,投资者在关注机遇的同时,也应理性评估风险,把握产业发展的核心脉络。
本文来自微信公众号“lig0624”(ID:tongyipaocha),作者:思想钢印,36氪经授权发布。















