YC × Lightspeed 两位合伙人：消费级 AI，真正的入口在这 3 类产品
2025 年，消费级 AI 工具满屏：修图、翻译、写作、做 PPT…… 但那个能进入普通人手机首页、每天点开的应用，至今还没出现。
到底哪儿才是下一波机会？
2025 年 11 月 28 日，Y Combinator 播客节目 Startup Podcast 发布了一期对话。
主持人是 YC 总裁 Garry Tan，对话嘉宾是 Lightspeed 合伙人 Michael Mignano。他曾联合创立 Anchor，将播客从小众玩具变成主流表达工具，2019 年被 Spotify 收购。
开场不到五分钟，Mignano 就把消费级产品最难的一点说透了：
真正难的，不是看对趋势，而是踩准时机：
什么时候用户会真正爱上这个产品？没人能提前知道。
但他们给出了答案： 那些你以为已经没机会的地方，正藏着 AI 时代最大的入口。
这场对话不是宏大叙事，而是给创始人的实用方法论： 别再问还能不能做消费级 AI。
真正该问的是： 你看见那个别人没看见的机会了吗？
第一节｜大模型之后，消费级真的还有机会吗？
Sora 能生成视频，Grok 会对话写代码，Claude 会复盘长文……
2025 年，AI 模型越来越强，消费级产品反而越来越难做。
很多创业者困在一个共识里：模型已成基础设施，应用还怎么卷？
但 Lightspeed 合伙人 Michael Mignano 却这样看：模型越强大，能做的新产品反而越多，尤其是那些以前根本做不出来的。
以音乐为例。
过去十年，社交平台、短视频、照片编辑工具层出不穷，唯独没有谁真正降低过音乐创作的门槛。
Suno 做到的不是生成旋律，而是让普通人第一次可以为自己写歌、给自己听、自己单曲循环。
Mignano 说：“我想不出在任何其他内容形态中见过这样的行为。”
AI 带来的不是一个新功能，而是一个行为场景的发明。
这也是他们看好消费级 AI 的原因：机会不在模型本身，而在被模型打开的新窗口。
第二节｜哪3类产品正在爆发前夕？
那么，具体是哪些产品？
两位合伙人看到的机会，有三个共同特征：
用户场景真实，却没人专门为它设计过工具；
AI 降低了门槛，激发了从没做过的人开始上手；
一旦爆发，不仅是工具迭代，更是行为习惯改变。
① 冷门但高频的小工具
最典型的，是被时代遗忘的系统级入口：邮件、日历、任务管理器、笔记。
但 AI 出现后，一切变了。
Granola 就是例子：不是传统笔记工具，而是能记住你工作习惯的智能助手。它不需要你手动整理，而是自动理解你的会议内容、待办事项、工作节奏。
这些工具的价值不在界面多漂亮，而在于 AI 能理解你在做什么，然后自动帮你完成下一步。
② 看起来像玩具的轻娱乐应用
很多人看不起音乐生成、图片滤镜、视频卡点、虚拟头像这些东西，觉得留存低、用户不付费、做不大。
但这类产品抓住的不是工具需求，而是表达欲望。
Character.ai 就是典型。用户不是在“使用聊天机器人”，而是在创造自己的虚拟角色，然后反复与它对话。这种行为在传统产品里根本不存在。
这类产品的本质不是内容工具，而是把创作变成了娱乐。
不像 Notion、Figma 需要技能门槛，而是像当年的 Instagram、Snapchat：
把创作变成好玩的事，让人一用就停不下来。
AI 让这件事第一次成为可能。
③ 基于私人数据的记忆型 AI 产品
第三类产品，是 YC 最看重的长线空间：你自己的 AI 记忆。
这类产品不做即时对话，而是把你的照片、聊天、浏览、健康数据，全部内化为个人知识库。
Nory：接入 Apple Health 数据，成为你的健康建议助手；
Rewind：录屏+语音+文档全记录，回放你的整个工作日；
Dtronic：基于医学文献和病历，预测你的诊疗路径。
在这些场景里，模型不是问答机器，而是你生活的一部分。
这三类产品，看起来既不够宏大，也不是大公司都抢着做的那种平台。
但它们都具备一个共性：能被人用、愿意反复用、离开了不习惯。
这，就是两位合伙人反复强调的：不该成功的产品，往往才是最值得投的产品。
第三节｜小团队怎么赢？每周 15% 的增长法则
知道了该做什么产品，但小团队怎么验证自己选对了？
Mignano 的答案是：增长。 不是先做好产品再找增长，而是通过增长找到真正的产品。
Anchor 差点倒闭时，他们给自己设了一个增长底线：每周 15%。
为了达到这个目标，他们做了三件反常规的决策：
1.不追求完美产品，先追求用户增长
团队当时正陷入一种常见陷阱：功能太多，用户却不增长。
于是他们定了死规矩：如果我们下周没有增长，我们就活不了。
这个生死压力，迫使团队放弃了自我满足的产品路线，转向用户实际的强需求：一键分发到 Spotify 和 Apple Podcasts。
“这些平台没有开放 API，我们就人工帮用户上传。用户点个按钮，我们后台有真人给他们建 RSS feed。”
是的，他们开始做人工的、低效的事。 不是因为不知道怎么自动化，而是因为那是唯一能立刻满足真实用户需求的路径。
在 AI 创业里，这一点尤其重要。
很多团队从模型出发，花 90% 精力在 Prompt、接口、UI 上，却忽视了用户在某一刻最想解决的真实动机。
YC 的方法论是反过来的： 先满足那个看起来没效率的需求，等验证了再去做大规模。
2.分发不是买流量，而是让用户主动传播
Lightspeed 合伙人 Michael Mignano 非常明确地指出，今天的消费级产品，最大挑战不是功能，而是分发。
平台流量分配机制变了，传统“产品上架→用户自找”的模式早就失效。
取而代之的，是：
短视频 + 网红（Suno、Character.ai）
内容平台 + 模板共享（Obo、Midjourney）
匿名社区 + 用户口碑（Granola、Rewind）
“分发是一种艺术，但它不能靠烧钱。你要么自己是创作者，要么能让创作者替你发声。”
他们看好的增长策略是借力创作者：不是投广告，而是让产品本身成为创作者愿意分享的内容。
这也是为什么他们看好小团队做消费级：只要能找到一个用户愿意主动分享的点，就可能迅速引爆。
3.不追闭环，只追是否有人愿意重复用
增长最终回到一个问题上：有没有人愿意回来用第二次？
很多 AI 产品走进这样的误区： 想做大而全的工具，却没有一个让用户反复用的核心功能。
反过来问三个问题：
用户第一次为什么来？
他会不会明天还想用？
他愿不愿意告诉朋友？
能同时满足这三点的，就是可活下去的产品。
第四节｜为什么冷门产品反而最值得做？
前面我们拆解了 3 类产品和增长标准。 但更难的问题是：你怎么知道自己选对了方向？
1.热门赛道没有机会？
Mignano 拿浏览器举了个例子。
两三年前，他看到多个 AI 浏览器项目，都放弃了投资： 我们以为 Chrome 和 Safari 已经垄断了市场，根本没机会。
但今天，ChatGPT Atlas、Perplexity 这些产品正在证明：AI 让浏览器从搜索界面变成了操作系统，原本不可能的产品成了新入口。
这引出了一个新方向判断标准：
如果它成了，会不会彻底改变一种用户习惯？
2.真正值得押注的是文化，而非技术
在消费级产品里，决定命运的从来不是技术本身，而是它能否融入用户的日常。
关键不在于你多聪明，而在于你能不能抓住人们的注意力转向。
这也是他们看好那些看起来不起眼、好玩但不实用的产品的原因：
Instagram 并不比相机更好用，但它定义了拍了就发的新行为；
TikTok 不是更好的视频工具，但它让 15 秒变成了新的表达方式。
这些产品的共同点是：从冷门领域切入，再倒逼主流接受。
3.判断的核心是人，而非点子
在这场对话中，两位合伙人强调：投资不只看方向，更看创始人能不能把不被看好的事做成。
他们的选择标准：
优先那些能创造市场而非跟随市场的创始人；
关注那些能激发新动机而非满足旧需求的产品。
如何判断一个冷门方向是真机会？可以问三个问题：
如果它成了，会改变哪种行为习惯？
这个行为会融入用户的生活，还是只是一个工具功能？
这个方向只有现在能做，还是 5 年前也能做？
能同时回答这三个问题的方向，才是真正被 AI 打开的新市场。
这也是这场对话想传递给创业者的核心：
别做大家都看好的事，做那个只有你能看见机会的事。
结语｜不是谁功能多，而是谁先抓住注意力
消费级 AI 的难，不在做出来，而在让用户愿意点开、留下、再回来。
这场对话给出的答案不是去卷模型，而是：去找那些没人看见，但你非做不可的方向。
因为真正的爆款，总是从冷门领域冒出来的。
模型越来越强，做产品越来越容易，选对方向越来越重要。 在 AI 时代，不是谁功能更多，而是谁能让用户天天打开。
你不需要预测未来。
你需要敢于在现在，下注一个别人没看见的机会。
📮 原文链接：
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https://mignano.medium.com/lightspeed-ahead-4109742bcd75
https://lsvp.com/newsletter/2024-09/
https://www.bloomberg.com/company/stories/vc-michael-mignano-on-embracing-a-grow-or-die-mentality-cornell-tech-bloomberg/
本文来自微信公众号“AI 深度研究员”，作者：AI深度研究员，36氪经授权发布。
