美图“重生”的背后：用AI解决普通人的小事

2025年，AI大模型的技术竞速，已然演变成应用比拼。

观察中国AI的落地选择，大致有两个路径。一是走通用路线，作为“智能助手”试图解决人类可以遇到的所有问题，向超级App进攻。另一种则是抢占垂直赛道，软件可以有图像、教育、情感陪伴，硬件可以有AI眼镜、AI手机，用AI解决普通人的小事。

有意思的是，从这个财报季来看，“干小事”的AI应用，先一步赚钱了。这并不是因为它们拥有更超群的技术能力或者商业模式，而是抓住了AI真正要实现的事情：让用户用起来。

美图就是一个典型的例子。修图美颜这些“俗气差事”一度被认为已经过气，商业天花板低，缺乏想象力。然而现在，美图却靠着老本行，在AIGC时代活过来了。

01

做真有用的AI

为什么AI好不好用如此重要？因为普通用户对AI应用的包容度并不高，在过去两年多，AIGC不断对市场进行感官刺激，用户对AI的基础能力早已祛魅，他们甚至比开发者更期待和需要AI的进步。

今年DeepSeek爆火，“深度思考”“会说人话”让它连连挨夸。但还是有很大一部分用户评价道：不好用，太卡，总是服务器繁忙。连服务器繁忙都忍不了的用户，更不太可能自己去训练大模型，而是要能直接产出的AI助手。

就拿美图的“美图设计室”来说，主要功能是为电商人做产品图、宣传海报，其中AI设计商品图的功能链路是，用户上传一张产品图，系统自动将画面的主体抠出来，先放在一个透明图层上面，再让用户挑选可参考的图片效果，同时还可以直接选择小红书、闲鱼、淘宝等平台适配的尺寸，电商主图的模板也都能一并选好。

也就是说，在用户还没有看到最终生成的图片效果之前，就可以一次性把所有参数调整到最优，形成半预览的效果，避免后续再反复调整细节。

而其他同类型产品里面，类似功能的使用链路更长，比如系统不会抠图，需要用户在原图基础上选择图片效果，生成之后再调整细节。用户只能先想象生成效果，不得不预留出修改的余地，最后还有可能把图做废。

中国有相当庞大的电商、短视频从业者群体，他们实际工作场景中涉及的图片视频内容需求量极大，非常追求速度、效率和门槛的无限降低，还要避免因频繁更换图片视频工具而带来成本的攀升。所以美图设计室这样的产品，就因为功能强大获客，用户留存率很高。根据美图财报披露，这款产品2024年收入2亿元，同比翻倍，增速惊人。

美图的其他产品也遵循这样的“有用”原则。好玩、可分享的功能是实用，能满足刚需、解决应急问题更是实用。

去年，美图秀秀的“黏土特效”出圈，还有网友用黏土特效生成了自己的婚礼请柬。今年美颜相机的AI换装功能在东南亚、日韩爆火，体验过就会发现，效果非常逼真。普通人的日常刚需应用比如证件照、写真、头像等，美图也用AI重做了一遍。

在影像与设计领域，用户其实很少用AI去炫技，更多的需求其实就是用自己的图片生成一张更特别的图片。像自己，又比自己好看或有趣，这恰恰也是修图行业产生的初衷。

就靠着这些平实但有用的AI功能，美图回到自己最擅长的工具赛道，悄悄赚钱。

2024年是美图连续盈利的第五个年头，财报显示，总收入33.4亿元，同比增长23.9%；净利润5.86亿元，同比增长59.2%。其中，影像与设计产品业务收入达到20.9亿元，同比增长57.1％。付费订阅，成为美图的核心商业模式和增长动力。2024年，其付费订阅用户数为1261万，订阅渗透率约4.7%。

美图AI应用的商业成功，也验证了一个或许被很多人忽略的逻辑，AI也许不必解决人类的所有困惑，更不用造成取代人类的恐慌，现在AI能做的，就是先帮普通人解决“发朋友圈更好看”“开店更省成本”这样的小事。

02

只吃“八分饱”

用AI解决普通人的小事，听起来没什么含金量，但深究的话，这里面其实是一家老牌互联网公司深谙的产品之道。

要做有用的AI，得结果导向倒逼产品迭代，先想什么叫有用，再把AI当作丰满羽翼的工具。美图没走的那条路线，是技术先行，有了王炸的技术，再去做王炸的产品，但往往会造成一种不食人间烟火的悬浮感。

美图创始人吴欣鸿提到“模型容器”的概念。简单来说，就是在自研大模型的基础上，部署调用外部的优质模型能力，增强产品力。比如美图设计室部分涉及语义理解的功能，就接入DeepSeek，加强输出文案的逻辑性。MOKI在处理AI生成视频的需求时，用户可以自己选择用什么大模型。

“这个策略能让我们减少在基础大模型上不必要的训练投入，也能让我们有更多预算投放到具体业务场景的训练上。”吴欣鸿这样解释。

的确，以美图的体量，没有必要激情下场去和年营收千亿级别的大厂贴身肉搏。这是一种“八分饱”生存之道——不醉心全场的饕餮，只专注眼前的果实。

这样的思路，也正好避免走上技术先行，指导产品的弯路。后者是美图的优势，一家成熟的应用公司，会在多年的业务实践过程中形成自己的判断和观察，尤其是擅长从用户端的反馈和需求中找到迭代的灵感。

美颜相机的产品迭代就是一个例子，年轻用户修图时逐渐不再关注是否能一键美白磨皮，而是希望既变美，又能保留五官细节和原有妆容。美颜相机就马上进行算法调整，推出自拍的原生模式，保留了用户的皮肤细节。

做一个新产品成本不低，美图的打法是把很多新功能放在原有的产品里”试探“用户，再看反馈去推出新的独立产品。

视频剪辑工具Wink，最开始是内置于美图秀秀视频美容模块内的，随着用户对AI视频编辑需求的激增，美图公司2022年3月将该功能独立出来运营。两年内，Wink的MAU从0增长到将近3000万。美图设计室、开拍也是这么做出来的，前者源于美图秀秀的海报功能，后者源于美颜相机的提词器功能。

这种做法会让人想到一些做实用消费品的公司，以客户导向反指导产品的更新。就像宝洁公司会在卫生间里“勘测消费者”的使用习惯，从而开发美白牙贴、竖版牙膏，戴森历时5年测试5000多个原型机，只为了解决吸尘器滚刷上头发缠绕这一个问题。

这其实也证明了，科技实力和务实策略并不冲突，AI时代不止一种打法。

03

保留危机意识

美图用实用的产品功能吸引和留住用户，但需要思考的是，滤镜、特效的多元很难构成壁垒。技术开源，一家企业做出一个出圈滤镜，其他企业也会迅速跟上。

Fortune Business Insights报告预测，到2030年，仅AI图像生成市场的规模将达到9.17亿美元，年均复合增长率为17.4%。也就是说，这个看似小而美的垂直行业，竞争仍在继续，行业内仍有不乏实力的入局者，因为把一张图片、一个视频做得有趣，自然会成为社交货币，大小厂都不会放弃这个流量入口。

一方面，籍籍无名的小公司可以专注某一个功能点打透，抢夺市场份额。另一边，流量大厂入局，大厂有免费提供服务的实力。

或许正是为了应对这种竞争，美图在从C端应用向B端工具拓展，在最新财报中，美图也把生产力工具当作第三增长曲线。

主攻B端用户是捷径也是窄门，短期内突出重围，包抄对手是一个好思路，但长久来看，一个值得思考的问题是，B端产品能否复制C端产品的思路打造爆款，形成规模效应？

Adobe是先做B端，有牢固的技术底盘之后，再结合C端需求推出Lightroom，门槛低，又不失专业。美图则是C端为王，出于求增长的考虑，开始上探B端，这可能会陷入一个比较尴尬的处境：美图的专业版软件，没美图秀秀那么简化，也没有Adobe那么专业。

美图把B端产品的目标受众，定位为介于普通个人用户和专业设计之间的“腰部用户”，既对成品的要求高，又不太懂技术。但是，这种产品也更容易出现竞争对手，换句话说，壁垒不高，用户可能因审美疲劳或需求变化，而转向其他竞品。

像Adobe一样相对专业、复杂的工具，实际上是给使用者提供了更大的弹性空间，作图的时候可以尽情发挥自己的想法，做出没那么同质化的成品。在Adobe这类工具中，AI更是作为一个提升效率的辅助而存在，不是像美图一样直接用AI提供全套解决方案。

产品付费订阅的商业模式，能否保持长期高增长，对美图来说也是一个考验。高毛利的订阅制收入，很容易在后期展现疲态，从而使企业置身不断提供高附加值服务的囹圄。

当然，没有任何一家公司能走一条绝对安全的康庄大道。回忆美图的过去，在错误中成长起来的公司，或许更懂得如何带着危机意识走下去。