早期项目｜专注K8s场景，一站式云原生FinOps平台「KubeFin AI」想要帮企业自动降低50%+云成本
作者｜吴思瑾
编辑｜王与桐
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FinOps（全称Financial Operations，云成本管理）是“Finance”和“DevOps”的结合体，它定义了一系列云财务管理规则和最佳实践，在工程、财务、技术和业务团队协同的过程中，基于数据驱动成本决策，帮助组织更好地管理云计算成本，提高效率和灵活性。
简单来说，FinOps对云成本的管理分为三步，一是成本数据可视化，二是通过优化费率和用量来节省成本，三是企业可通过优化流程、管理规范等运营手段进行成本的持续优化。
在FinOps出现之前，企业通常以分配云资源的方式实现对云成本的管控，或直接将预算下发至不同的业务部门进行自我管控，其管控依据主要来自新的业务规划和过往的实际开销，但问题往往来自企业只知道过往花了多少，却不知道花的对不对。以企业通常收到的K8s服务账单为例，只有数额，没有详单。
图源：KubeFIn AI
「KubeFin AI」创始人兼CEO Francis告诉36氪：“云厂商为企业提供了至少4-7种计费模式，包括按需实例、竞价实例、预留实例、Savings plan等，此外，每年还会推出大量云服务实例类型，比如AWS EC2就有超过500+云服务类型，要弄清楚每种实例的规格、价格以及最适合使用的场景，对绝大部分企业和工程师来说都是很困难的事情；此外，众所周知工程师们往往更关注、‘线上稳定性’而非‘价格’，以拿m5.xlarge跑静态网站为例，实际资源利用率不到10%，完全可以选择更低规格实例部署此类应用。综上所述，全球企业云资源利用率其实都不高，IDC的报告统计也说明了这点——目前全球数据中心资源利用率仅为10%~20%。”
企业对此也早有意识，在资源分配的过程中，有IT能力的企业通常会按照分摊模型进行分摊，比如打标签定价、对资源进行产品化，或是通过不同的云账号对成本进行独立核算；对于拥有众多业务线的企业来说，还会自研工具实现对云资源的实时监测和预警，达到成本可视化的目标。
但这只是成本管控的第一步，如何在此基础上实现分析、优化甚至自动优化，是企业们正在摸索的方向，也是FinOps的目标。
KubeFin AI正是瞄准了这个机会，在2022年研发了一款针对K8s的云原生FinOps产品，并于2023年8月面向全球市场开源。
和其他FinOps产品类似，KubeFin AI的产品也包括两项主要功能——成本数据可视化和云成本自动优化。其中，成本数据可视化是指帮助企业获取Kubernetes成本报表，并按集群、命名空间、工作负载三大维度进行拆账，为企业构建全方面、多维度的K8s成本报表并进行实时成本监控。据介绍，该功能面向所有用户免费使用。
KubeFin AI的收入主要来自后续的云成本自动优化功能。“或许大公司还可以通过自研工具实现成本可视化和实时监控，但后续的成本自动化分析和优化，目前在主流的K8s操作系统上还没有特别成熟的产品；对于中小公司而言，不论是云成本可视化还是成本自动优化，均对第三方产品有强烈的需求”， Francis告诉36氪。
在云成本自动优化功能上，KubeFin AI正在自研AI引擎，计划通过持续分析集群云资源用量，一边为企业构建业务精准画像，一边对容器节点规格匹配自动调优机制，以实现对云成本优化的建议和实施自动优化，在提高资源利用率的同时还可以保障业务运作过程中的连续性。据介绍，该功能将于2024年上线。
图源：KubeFIn AI
对于这款AI引擎，KubeFin AI介绍其背后的规则一方面来自创始团队过往积累的云计算“行业Know how”，比如AWS EC2同规格下，AMD芯片的实例往往要比Intel芯片的实例便宜15%以上；另一方面来自AI引擎根据集群资源画像持续迭代和完善调优策略。
KubeFin AI的创始团队共有两人，CEO Francis毕业于清华大学经管学院，曾就职海内外知名云厂商任云产品专家和Tech leader，在云原生领域有多年从业经验，联合创始人Wei是云原生领域多个开源项目Owner，曾就职于国内知名云厂商任云原生技术专家，负责核心架构设计和开发工作。
开源的模式能够帮助KubeFin AI快速积累种子用户并打开市场，但也意味着其未来面对的竞争对手是来自世界各地的FinOps产品，比如CloudZero、ProsperOps等等。
KubeFin AI表示，这正是他们基于K8s场景开发的原因。首先，虽然K8s开源于2014年，但随着全球企业云原生化进程加速，2020年容器就已经超过虚拟机成为企业部署计算的最小单元，K8s成为名副其实的“Cloud OS”，在K8s的成本可视化方面，已成为开发者和企业最痛的点。
其次，目前海外的FinOps产品很少有针对K8s来做成本可视化，包括CloudZero和ProserOps在内的FinOps产品主要面向虚拟机开发，KubeFin AI与对方不直接竞争。当下针对K8s开发的FinOps产品主要来自两类公司，一是云厂商推出的FinOps套件（如Azure Cost management），还有一类是创业公司。这两类产品和KubeFin AI一样都只有成本可视化功能，且对方以闭源为主；而云厂商做FinOps则存在‘既做裁判又做运动员’的矛盾，很难赢得客户信任。
在后续的定价模式上，KubeFin AI表示将基于按量付费，即按照集群管理费+集群vCPU核数收费，分为基础版和企业版两个套餐。据介绍，KubeFin AI正在进行种子轮融资。
