非法捕鱼问题泛滥，「GFW」想用AI解决

目前，鱼类开发总量的近90％，已经达到甚至超过捕鱼业具有可持续发展能力的范围，且预计在不到10年内，该数量将增长17％。另外，全世界每年预计有价值235亿美元的鱼（约为进入市场鱼量的五分之一），来自于非法、无报告和无管制（IUU）等捕鱼手段。打击非法捕捞形势严峻。

海上转运是非法捕捞的常见手段之一 ，捕捞船将其非法捕获物转移到海上的冷藏船上，使非法捕捞的鱼与合法的海产品混在一起。这通常发生在管辖权不清的地区或国家水域之外，更鲜为报道和隐蔽的是，这种方式有时也会为债役劳工和贩运人口提供掩护。

Global Fishing Watch近日推出的新功能，可以帮助分析这一非法捕捞手段。他们使用机器学习算法将30多万艘船只分为12种类型，以帮助分析一艘渔船与冷藏船在一起会合的时间是否足够用于转运，从而发现可疑对象。根据分析结果，系统会自动在地图绘制这些地点，并突出显示需要进一步调查的热点，通过放大热点可以进一步识别船只，并跟踪他们的行程。

地图上的每个粉色圆圈代表两艘船只之间的相遇，通过放大圆圈可以识别船只并跟踪他们的行程

Global Fishing Watch推出的另一项功能，是通过算法对卫星影像中的船灯进行识别分析，从而监测到未安装GPS设备的捕鱼船活动。

由于并非所有渔船都装有自动识别系统（AIS）等GPS广播设备，并且在一些密集地区会出现技术问题，导致信号无法完全接收，这给全面了解捕捞活动带来了困难。Global Fishing Watch的解决办法是：从太空监控亮灯的船只。利用美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的气象卫星提供的数据，算法可以通过识别船上灯光，检测出从“带有基本灯光的小木船”到“具有近似体育场馆照明的大型工业船”。这种方式相比于传统手段，可以多监测1~2万艘船只。

左侧是传统检测方法，右侧是新检测方法。黄色亮点是新检测方法额外检测到的船只。

Global Fishing Watch是由Google、Skytruth和Oceana于2014年共同创建的一个非营利性组织，通过监测捕鱼船队在海洋上的位置和行为，来保护世界渔业可持续发展。

海洋领域的科技、AI应用似乎离我们很遥远。36氪还曾介绍过NOAA利用AI和高清监控，监测濒危鱼类的捕捞行为。澳大利亚的科技公司Little Ripper，利用AI识别鲨鱼，进行防鲨、驱鲨活动。国内公司海卫通以海洋通信为入口，搭建智慧海洋服务平台等。